O novo modelo de imagem de Deepseek: uma vitória para a IA acessível?

O momento de Deepseek surge com o lançamento de Janus-Pro

A startup de IA chinesa Deepseek certamente não está deixando seu momento diminuir. Logo após destrono Chatgpt do primeiro lugar na App Store para os aplicativos gratuitos mais baixados, a empresa apresentou sua mais recente inovação, o modelo de AI de texto multimodal Janus-Pro, na segunda-feira. Assim como seu modelo principal, o R1, o Janus-Pro está disponível sob uma licença do MIT de código aberto, tornando-o não apenas gratuitamente, mas também comercialmente viável. Entusiastas e desenvolvedores podem fazer o download de Huggingface e Github.

Além disso: coloquei as habilidades de codificação R1 e V3 da Deepseek à prova e, embora haja espaço para melhorias, fica claro que não estamos enfrentando o AI Apocalypse ainda.

Após os passos do R1, Deepseek não parou em apenas uma versão do Janus-Pro. Eles lançaram várias iterações, variando de parâmetros de 1B a 7B. De acordo com os testes internos de Deepseek, Janus-Pro-7b, o modelo mais pesado, supera geradores de imagens conhecidos como difusão estável e Dall-E nos benchmarks de geneval e bancada de DPG. A empresa divulga o uso de Janus-Pro de uma "estrutura autoregressiva" que eles afirmam que "supera" modelos unificados.

Com base no sucesso: as capacidades de Janus-Pro

Janus-Pro evolui de seu antecessor, Janus, lançado no ano passado. Esse novo modelo não apenas cria, mas também analisa imagens. No entanto, há um problema com os modelos de parâmetros menores; Eles estão limitados a analisar imagens com uma resolução de 384 x 384, o que pode ser um fator limitante para alguns usuários.

Apesar disso, Janus-Pro mantém seu terreno de maneira impressionante, especialmente considerando os custos de treinamento de Deepseek em comparação com os de seus colegas dos EUA. Um artigo de pesquisa de dezembro afirmou que seu modelo V3 foi desenvolvido por apenas US $ 5,6 milhões, um número que empalidece em comparação com os orçamentos dos principais modelos do Google e Openai. Os céticos, no entanto, questionam a integridade dessa estimativa de custo, apontando potenciais exclusões como P&D, dados e despesas de pessoal.

Impacto da indústria e perspectivas futuras

Até a Nvidia entrou em contato, com um porta-voz dizendo à CNBC que Janus-Pro representa "um excelente avanço de IA". Dado o ciclo de liberação rápida de Deepseek, o feedback inicial sobre Janus-Pro foi misto, mas em grande parte positivo. À medida que mais usuários colocam as mãos nele e a comparam com outros modelos de imagem, essas impressões podem evoluir.

Além disso: o segredo por trás do sucesso da AI Deepseek foi descoberto pelos pesquisadores da Apple, lançando luz sobre sua abordagem inovadora.

A ZDNET está atualmente investigando alegações de que os métodos da Deepseek são mais eficientes em termos de energia do que os de seus concorrentes dos EUA. Se for verdade, isso pode ser um divisor de águas para a indústria de IA e como os investimentos são direcionados. O lançamento do Janus-Pro também levanta questões sobre a necessidade de projetos grandiosos como a Stargate, uma colaboração de US $ 500 bilhões entre vários gigantes da IA, que foi promovida pelo governo Trump. Com modelos competitivos de IA como Janus-Pro, a necessidade da escala enorme e intensiva de energia dos data centers propostos da Stargate é questionada.