O novo modelo de imagem de Deepseek: uma vitória para a IA acessível?

O Ímpeto da DeepSeek Aumenta com o Lançamento do Janus-Pro

A startup chinesa de IA DeepSeek certamente não está deixando seu ímpeto diminuir. Logo após destronar o ChatGPT do primeiro lugar na App Store como o aplicativo gratuito mais baixado, a empresa revelou sua mais recente inovação, o modelo de IA multimodal de texto para imagem Janus-Pro, na segunda-feira. Assim como seu modelo principal, R1, o Janus-Pro está disponível sob uma licença de código aberto MIT, tornando-o não apenas livremente acessível, mas também viável comercialmente. Entusiastas e desenvolvedores podem baixá-lo no HuggingFace e GitHub.

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Seguindo os passos do R1, a DeepSeek não parou em apenas uma versão do Janus-Pro. Eles lançaram várias iterações, variando de 1B a 7B parâmetros. De acordo com os testes internos da DeepSeek, o Janus-Pro-7B, o modelo mais robusto, supera geradores de imagens conhecidos como Stable Diffusion e DALL-E nos benchmarks GenEval e DPG-Bench. A empresa destaca o uso de um "framework autorregressivo" pelo Janus-Pro, que eles afirmam "superar" modelos unificados.

Construindo sobre o Sucesso: Capacidades do Janus-Pro

O Janus-Pro evolui de seu antecessor, Janus, que foi lançado no último ano. Este novo modelo não apenas cria, mas também analisa imagens. No entanto, há uma limitação com os modelos de parâmetros menores; eles estão restritos a analisar imagens em uma resolução de 384 x 384, o que pode ser um fator limitante para alguns usuários.

Apesar disso, o Janus-Pro se mantém de forma impressionante, especialmente considerando os custos de treinamento supostamente mais baixos da DeepSeek em comparação com seus equivalentes nos EUA. Um artigo de pesquisa de dezembro afirmou que o modelo V3 foi desenvolvido por apenas $5,6 milhões, um valor que empalidece em comparação com os orçamentos dos principais modelos do Google e da OpenAI. Céticos, no entanto, questionam a completude dessa estimativa de custo, apontando possíveis exclusões como despesas com P&D, dados e pessoal.

Impacto na Indústria e Perspectivas Futuras

Até a Nvidia se manifestou, com um porta-voz dizendo à CNBC que o Janus-Pro representa "um excelente avanço em IA". Dado o rápido ciclo de lançamentos da DeepSeek, o feedback inicial sobre o Janus-Pro tem sido misto, mas amplamente positivo. À medida que mais usuários experimentam e o comparam com outros modelos de imagem, essas impressões podem evoluir.

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A ZDNET está atualmente investigando alegações de que os métodos da DeepSeek são mais eficientes em termos de energia do que os de seus concorrentes nos EUA. Se verdade, isso poderia mudar o jogo para a indústria de IA e como os investimentos são direcionados. O lançamento do Janus-Pro também levanta questões sobre a necessidade de projetos grandiosos como o Stargate, uma colaboração de $500 bilhões entre várias gigantes de IA, promovida pela administração Trump. Com modelos de IA competitivos como o Janus-Pro, a necessidade de centros de dados propostos pelo Stargate, intensivos em energia e de grande escala, é questionada.