Deepseekの新しい画像モデル:手頃な価格のAIの勝利?
DeepSeekの勢いがJanus-Proのリリースで急上昇
中国のAIスタートアップDeepSeekは、その勢いを決して衰えさせていません。App Storeで最もダウンロードされた無料アプリのトップの座をChatGPTから奪った直後、同社は月曜日に最新のイノベーションであるJanus-Proマルチモーダルテキスト・トゥ・イメージAIモデルを発表しました。主力モデルであるR1と同様に、Janus-ProはオープンソースのMITライセンスの下で提供されており、無料でアクセスできるだけでなく、商業的にも利用可能です。愛好家や開発者はHuggingFaceやGitHubからダウンロードできます。
また:私はDeepSeekのR1とV3のコーディングスキルをテストしましたが、改善の余地はあるものの、AIの終末がすぐそこに来ているわけではないことが明らかです。
R1の足跡をたどり、DeepSeekはJanus-Proの1つのバージョンにとどまりませんでした。彼らは1Bから7Bのパラメータまで、いくつかのイテレーションを展開しました。DeepSeekの内部テストによると、より重厚なモデルであるJanus-Pro-7Bは、GenEvalやDPG-BenchのベンチマークでStable DiffusionやDALL-Eなどの有名な画像生成モデルを上回っています。同社はJanus-Proが使用する「オートリグレシティブフレームワーク」が統一モデルを「超える」と主張しています。

DeepSeek 成功を基盤に:Janus-Proの能力
Janus-Proは、昨年リリースされた前モデルJanusから進化しました。この新モデルは画像を作成するだけでなく、分析も行います。ただし、小規模なパラメータモデルには制約があり、384 x 384の解像度での画像分析に限定されており、一部のユーザーにとっては制限となる可能性があります。
それでも、Janus-Proは特にDeepSeekのトレーニングコストが米国の競合他社に比べて低いとされる中で、印象的にその地位を保っています。12月の研究論文によると、V3モデルはわずか560万ドルで開発されたとされており、これはGoogleやOpenAIの主要モデルの予算に比べると見劣りします。しかし、懐疑的な見方では、研究開発、データ、人件費などの潜在的な除外項目を指摘し、このコスト見積もりの完全性に疑問を投げかけています。

Radhika Rajkumar/ZDNETによるスクリーンショット 業界への影響と将来の展望
Nvidiaでさえも、広報担当者がCNBCに対し、Janus-Proは「優れたAIの進歩」を表していると述べています。DeepSeekの迅速なリリースサイクルを考えると、Janus-Proに対する初期のフィードバックは賛否両論ですが、概ね好意的です。より多くのユーザーがこれを手にし、他の画像モデルと比較するにつれて、これらの印象は進化する可能性があります。
また:Appleの研究者によってDeepSeek AIの成功の秘密が明らかにされ、彼らの革新的なアプローチに光が当てられています。
ZDNETは現在、DeepSeekの手法が米国競合他社よりもエネルギー効率が高いという主張を調査しています。もし本当であれば、これはAI業界や投資の方向性にとってゲームチェンジャーとなる可能性があります。Janus-Proのリリースは、トランプ政権によって推進された、複数のAI大手による5000億ドルのコラボレーションであるStargateのような壮大なプロジェクトの必要性にも疑問を投げかけます。Janus-Proのような競争力のあるAIモデルがある中で、Stargateが提案するエネルギー集約的で大規模なデータセンターの必要性が問われています。
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コメント (10)
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AlbertThomas
2025年9月3日 19:30:37 JST
DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅
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StevenGreen
2025年8月28日 10:01:29 JST
¡Qué locura! DeepSeek está dando pasos gigantes con Janus-Pro, superando a ChatGPT en descargas. Me intriga cómo este modelo de imágenes puede ser tan potente y asequible. ¿Será el futuro de la IA accesible para todos? 😮
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BruceSmith
2025年8月20日 18:01:15 JST
¡Qué sorpresa lo de DeepSeek! Janus-Pro suena potente, pero ¿realmente superará a los gigantes como DALL-E? Me intriga probarlo, aunque me preocupa si sacrificará calidad por ser tan accesible. 😎
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PeterYoung
2025年8月5日 0:01:01 JST
DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! Beating DALL-E 3 on a budget? That's some serious tech flex. 😎 Curious to see how it stacks up in real-world use.
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TimothyHernández
2025年7月28日 10:20:54 JST
DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! 😮 Beating DALL-E 3 on benchmarks is wild, but I wonder if it’s as good in real-world use. Gotta try it myself!
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JustinWilliams
2025年4月24日 21:08:58 JST
DeepSeeks neues Janus-Pro-Modell ist ein Gamechanger für budgetbewusste AI-Enthusiasten! Es ist nicht perfekt, aber zum Preis ein Schnäppchen. Die Bilderkennung könnte etwas Arbeit gebrauchen, aber hey, man bekommt, wofür man zahlt. Definitiv einen Blick wert, wenn man knapp bei Kasse ist! 💸
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DeepSeekの勢いがJanus-Proのリリースで急上昇
中国のAIスタートアップDeepSeekは、その勢いを決して衰えさせていません。App Storeで最もダウンロードされた無料アプリのトップの座をChatGPTから奪った直後、同社は月曜日に最新のイノベーションであるJanus-Proマルチモーダルテキスト・トゥ・イメージAIモデルを発表しました。主力モデルであるR1と同様に、Janus-ProはオープンソースのMITライセンスの下で提供されており、無料でアクセスできるだけでなく、商業的にも利用可能です。愛好家や開発者はHuggingFaceやGitHubからダウンロードできます。
また:私はDeepSeekのR1とV3のコーディングスキルをテストしましたが、改善の余地はあるものの、AIの終末がすぐそこに来ているわけではないことが明らかです。
R1の足跡をたどり、DeepSeekはJanus-Proの1つのバージョンにとどまりませんでした。彼らは1Bから7Bのパラメータまで、いくつかのイテレーションを展開しました。DeepSeekの内部テストによると、より重厚なモデルであるJanus-Pro-7Bは、GenEvalやDPG-BenchのベンチマークでStable DiffusionやDALL-Eなどの有名な画像生成モデルを上回っています。同社はJanus-Proが使用する「オートリグレシティブフレームワーク」が統一モデルを「超える」と主張しています。
成功を基盤に:Janus-Proの能力
Janus-Proは、昨年リリースされた前モデルJanusから進化しました。この新モデルは画像を作成するだけでなく、分析も行います。ただし、小規模なパラメータモデルには制約があり、384 x 384の解像度での画像分析に限定されており、一部のユーザーにとっては制限となる可能性があります。
それでも、Janus-Proは特にDeepSeekのトレーニングコストが米国の競合他社に比べて低いとされる中で、印象的にその地位を保っています。12月の研究論文によると、V3モデルはわずか560万ドルで開発されたとされており、これはGoogleやOpenAIの主要モデルの予算に比べると見劣りします。しかし、懐疑的な見方では、研究開発、データ、人件費などの潜在的な除外項目を指摘し、このコスト見積もりの完全性に疑問を投げかけています。
業界への影響と将来の展望
Nvidiaでさえも、広報担当者がCNBCに対し、Janus-Proは「優れたAIの進歩」を表していると述べています。DeepSeekの迅速なリリースサイクルを考えると、Janus-Proに対する初期のフィードバックは賛否両論ですが、概ね好意的です。より多くのユーザーがこれを手にし、他の画像モデルと比較するにつれて、これらの印象は進化する可能性があります。
また:Appleの研究者によってDeepSeek AIの成功の秘密が明らかにされ、彼らの革新的なアプローチに光が当てられています。
ZDNETは現在、DeepSeekの手法が米国競合他社よりもエネルギー効率が高いという主張を調査しています。もし本当であれば、これはAI業界や投資の方向性にとってゲームチェンジャーとなる可能性があります。Janus-Proのリリースは、トランプ政権によって推進された、複数のAI大手による5000億ドルのコラボレーションであるStargateのような壮大なプロジェクトの必要性にも疑問を投げかけます。Janus-Proのような競争力のあるAIモデルがある中で、Stargateが提案するエネルギー集約的で大規模なデータセンターの必要性が問われています。




DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅




¡Qué locura! DeepSeek está dando pasos gigantes con Janus-Pro, superando a ChatGPT en descargas. Me intriga cómo este modelo de imágenes puede ser tan potente y asequible. ¿Será el futuro de la IA accesible para todos? 😮




¡Qué sorpresa lo de DeepSeek! Janus-Pro suena potente, pero ¿realmente superará a los gigantes como DALL-E? Me intriga probarlo, aunque me preocupa si sacrificará calidad por ser tan accesible. 😎




DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! Beating DALL-E 3 on a budget? That's some serious tech flex. 😎 Curious to see how it stacks up in real-world use.




DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! 😮 Beating DALL-E 3 on benchmarks is wild, but I wonder if it’s as good in real-world use. Gotta try it myself!




DeepSeeks neues Janus-Pro-Modell ist ein Gamechanger für budgetbewusste AI-Enthusiasten! Es ist nicht perfekt, aber zum Preis ein Schnäppchen. Die Bilderkennung könnte etwas Arbeit gebrauchen, aber hey, man bekommt, wofür man zahlt. Definitiv einen Blick wert, wenn man knapp bei Kasse ist! 💸












