MaisonLe nouveau modèle d'image de Deepseek: une victoire pour l'IA abordable?
La dynamique de DeepSeek s'accélère avec la sortie de Janus-Pro
La startup chinoise d'IA DeepSeek ne laisse certainement pas son élan s'essouffler. Juste après avoir détrôné ChatGPT de la première place dans l'App Store pour les applications gratuites les plus téléchargées, l'entreprise a dévoilé sa dernière innovation, le modèle d'IA multimodal texte-image Janus-Pro, lundi. Tout comme son modèle phare, R1, Janus-Pro est disponible sous une licence open-source MIT, ce qui le rend non seulement librement accessible mais aussi commercialement viable. Les passionnés et les développeurs peuvent le télécharger sur HuggingFace et GitHub.
Également : J'ai testé les compétences en codage de R1 et V3 de DeepSeek, et bien qu'il y ait place à l'amélioration, il est clair que nous ne faisons pas encore face à une apocalypse de l'IA.
Suivant les traces de R1, DeepSeek ne s'est pas arrêté à une seule version de Janus-Pro. Ils ont déployé plusieurs itérations, allant de 1B à 7B paramètres. Selon les tests internes de DeepSeek, Janus-Pro-7B, le modèle le plus robuste, surpasse les générateurs d'images bien connus comme Stable Diffusion et DALL-E sur les benchmarks GenEval et DPG-Bench. L'entreprise met en avant l'utilisation par Janus-Pro d'un "cadre autorégressif" qu'ils affirment "dépasse" les modèles unifiés.
DeepSeek Construire sur le succès : les capacités de Janus-Pro
Janus-Pro évolue à partir de son prédécesseur, Janus, qui a été lancé l'année dernière. Ce nouveau modèle ne se contente pas de créer mais analyse également les images. Cependant, il y a une limite avec les modèles à plus petits paramètres ; ils sont restreints à l'analyse d'images à une résolution de 384 x 384, ce qui pourrait être un facteur limitant pour certains utilisateurs.
Malgré cela, Janus-Pro tient bon de manière impressionnante, surtout si l'on considère les coûts de formation soi-disant plus bas de DeepSeek par rapport à ceux de ses homologues américains. Un article de recherche de décembre a indiqué que leur modèle V3 a été développé pour seulement 5,6 millions de dollars, un chiffre dérisoire par rapport aux budgets des modèles leaders de Google et OpenAI. Les sceptiques, cependant, remettent en question l'exhaustivité de cette estimation de coûts, soulignant les éventuelles exclusions comme les dépenses en R&D, données et personnel.
Capture d'écran par Radhika Rajkumar/ZDNET Impact sur l'industrie et perspectives d'avenir
Même Nvidia s'est exprimé, un porte-parole déclarant à CNBC que Janus-Pro représente "une excellente avancée en IA". Compte tenu du cycle de sortie rapide de DeepSeek, les premiers retours sur Janus-Pro ont été mitigés mais largement positifs. À mesure que plus d'utilisateurs l'essaient et le comparent à d'autres modèles d'images, ces impressions pourraient évoluer.
Également : Le secret du succès de DeepSeek AI a été découvert par des chercheurs d'Apple, mettant en lumière leur approche innovante.
ZDNET enquête actuellement sur les affirmations selon lesquelles les méthodes de DeepSeek sont plus écoénergétiques que celles de ses concurrents américains. Si cela est vrai, cela pourrait changer la donne pour l'industrie de l'IA et la manière dont les investissements sont orientés. Le lancement de Janus-Pro soulève également des questions sur la nécessité de projets grandioses comme Stargate, une collaboration à 500 milliards de dollars entre plusieurs géants de l'IA, promue par l'administration Trump. Avec des modèles d'IA compétitifs comme Janus-Pro, le besoin de centres de données à l'échelle massive et énergivore proposés par Stargate est remis en question.
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commentaires (13)
![BruceThomas]()
Interesting to see DeepSeek focusing on affordability! With all the talk about the high costs of AI development and usage, a push towards more accessible models is a breath of fresh air. It could really shake things up and challenge the status quo, giving users more options and maybe even pushing other companies to reconsider their pricing. The 'dethroning' detail is also quite a bold statement haha!
![GeorgeThomas]()
看到DeepSeek持續挑戰OpenAI真的蠻振奮的！不過有點擔心這種價格戰會不會影響AI模型的長期發展品質...畢竟研發成本這麼高，低價策略能撐多久呢？希望不只是曇花一現的熱度🔥
![TerryHernández]()
Interessant, wie DeepSeek das KI-Preisgefecht anheizt! 🧐 Aber mal ehrlich - wenn solche Modelle immer billiger werden, bleibt da überhaupt noch Raum für europäische Startups? Die Überschrift mit dem Fragezeichen find ich gut, weil's zum Nachdenken anregt. Hoffentlich geht's nicht nur um Marktanteile, sondern auch um Qualität.
![AlbertThomas]()
DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅
![StevenGreen]()
¡Qué locura! DeepSeek está dando pasos gigantes con Janus-Pro, superando a ChatGPT en descargas. Me intriga cómo este modelo de imágenes puede ser tan potente y asequible. ¿Será el futuro de la IA accesible para todos? 😮
![BruceSmith]()
¡Qué sorpresa lo de DeepSeek! Janus-Pro suena potente, pero ¿realmente superará a los gigantes como DALL-E? Me intriga probarlo, aunque me preocupa si sacrificará calidad por ser tan accesible. 😎
La dynamique de DeepSeek s'accélère avec la sortie de Janus-Pro
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Également : J'ai testé les compétences en codage de R1 et V3 de DeepSeek, et bien qu'il y ait place à l'amélioration, il est clair que nous ne faisons pas encore face à une apocalypse de l'IA.
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Construire sur le succès : les capacités de Janus-Pro
Janus-Pro évolue à partir de son prédécesseur, Janus, qui a été lancé l'année dernière. Ce nouveau modèle ne se contente pas de créer mais analyse également les images. Cependant, il y a une limite avec les modèles à plus petits paramètres ; ils sont restreints à l'analyse d'images à une résolution de 384 x 384, ce qui pourrait être un facteur limitant pour certains utilisateurs.
Malgré cela, Janus-Pro tient bon de manière impressionnante, surtout si l'on considère les coûts de formation soi-disant plus bas de DeepSeek par rapport à ceux de ses homologues américains. Un article de recherche de décembre a indiqué que leur modèle V3 a été développé pour seulement 5,6 millions de dollars, un chiffre dérisoire par rapport aux budgets des modèles leaders de Google et OpenAI. Les sceptiques, cependant, remettent en question l'exhaustivité de cette estimation de coûts, soulignant les éventuelles exclusions comme les dépenses en R&D, données et personnel.
Impact sur l'industrie et perspectives d'avenir
Même Nvidia s'est exprimé, un porte-parole déclarant à CNBC que Janus-Pro représente "une excellente avancée en IA". Compte tenu du cycle de sortie rapide de DeepSeek, les premiers retours sur Janus-Pro ont été mitigés mais largement positifs. À mesure que plus d'utilisateurs l'essaient et le comparent à d'autres modèles d'images, ces impressions pourraient évoluer.
Également : Le secret du succès de DeepSeek AI a été découvert par des chercheurs d'Apple, mettant en lumière leur approche innovante.
ZDNET enquête actuellement sur les affirmations selon lesquelles les méthodes de DeepSeek sont plus écoénergétiques que celles de ses concurrents américains. Si cela est vrai, cela pourrait changer la donne pour l'industrie de l'IA et la manière dont les investissements sont orientés. Le lancement de Janus-Pro soulève également des questions sur la nécessité de projets grandioses comme Stargate, une collaboration à 500 milliards de dollars entre plusieurs géants de l'IA, promue par l'administration Trump. Avec des modèles d'IA compétitifs comme Janus-Pro, le besoin de centres de données à l'échelle massive et énergivore proposés par Stargate est remis en question.
Les lunettes intelligentes d’Apple pourraient être présentées lors de la WWDC27, mettant en avant la protection de la vie privée
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Les rapports indiquent que le lancement du modèle Gemini de nouvelle génération, tant attendu par Google, a été repoussé. Des désaccords internes concernant les priorités de développement et l'allocation des ressources, combinés à une capacité de cal
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En réponse aux critiques externes concernant la décélération de la croissance des ventes et le non-respect des objectifs internes, le leader de l'IA, OpenAI, a publié une déclaration rassurante le mardi 28 avril. L'entreprise a précisé que ses produi
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xix.ai
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xix.ai
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