DeepSeek的新图像模型:负担得起的AI的胜利?
DeepSeek势头强劲,推出Janus-Pro
中国AI初创公司DeepSeek显然没有让其势头减弱。在成功将ChatGPT从App Store最受欢迎免费应用榜首位置拉下马后,该公司于周一公布了其最新创新——Janus-Pro多模态文本到图像AI模型。与其旗舰模型R1类似,Janus-Pro采用开源MIT许可证,不仅可免费访问,还具有商业可行性。爱好者和开发者可以从HuggingFace和GitHub下载该模型。
另:我已测试了DeepSeek的R1和V3编码能力,虽然仍有改进空间,但显然我们尚未面临AI末日。
继R1之后,DeepSeek并未止步于Janus-Pro的单一版本。他们推出了多个版本,参数从1B到7B不等。根据DeepSeek的内部测试,参数更重的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中超越了知名图像生成器,如Stable Diffusion和DALL-E。该公司宣称Janus-Pro使用“自回归框架”,声称其“超越”了统一模型。

DeepSeek 基于成功:Janus-Pro的功能
Janus-Pro是从其前身Janus演变而来,Janus于去年发布。这一新模型不仅能生成图像,还能分析图像。然而,参数较小的模型有一个限制:它们仅能以384 x 384的分辨率分析图像,这对某些用户可能是一个限制因素。
尽管如此,Janus-Pro的表现仍令人印象深刻,尤其是考虑到DeepSeek的训练成本据报道低于其美国同行。去年12月的一篇研究论文称,他们的V3模型开发成本仅为560万美元,与Google和OpenAI的领先模型预算相比微不足道。然而,质疑者指出这一成本估算可能不完整,忽略了研发、数据和人员费用等潜在成本。

Radhika Rajkumar/ZDNET拍摄的截图 行业影响与未来前景
甚至Nvidia也发表了意见,其发言人向CNBC表示,Janus-Pro代表了“出色的AI进步”。鉴于DeepSeek的快速发布周期,Janus-Pro的初步反馈褒贬不一,但总体积极。随着更多用户体验并与其他图像模型比较,这些印象可能会发生变化。
另:Apple研究人员揭开了DeepSeek AI成功背后的秘密,揭示了他们的创新方法。
ZDNET目前正在调查有关DeepSeek方法比其美国竞争对手更节能的说法。如果属实,这可能成为AI行业的游戏规则改变者,并影响投资方向。Janus-Pro的推出也引发了关于Stargate等宏大项目的必要性质疑,Stargate是多个AI巨头合作的5000亿美元项目,由特朗普政府推动。有了像Janus-Pro这样的竞争性AI模型,Stargate提议的耗能巨大且规模庞大的数据中心的必要性受到质疑。
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Interessant, wie DeepSeek das KI-Preisgefecht anheizt! 🧐 Aber mal ehrlich - wenn solche Modelle immer billiger werden, bleibt da überhaupt noch Raum für europäische Startups? Die Überschrift mit dem Fragezeichen find ich gut, weil's zum Nachdenken anregt. Hoffentlich geht's nicht nur um Marktanteile, sondern auch um Qualität.
DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅
¡Qué locura! DeepSeek está dando pasos gigantes con Janus-Pro, superando a ChatGPT en descargas. Me intriga cómo este modelo de imágenes puede ser tan potente y asequible. ¿Será el futuro de la IA accesible para todos? 😮
DeepSeek势头强劲,推出Janus-Pro
中国AI初创公司DeepSeek显然没有让其势头减弱。在成功将ChatGPT从App Store最受欢迎免费应用榜首位置拉下马后,该公司于周一公布了其最新创新——Janus-Pro多模态文本到图像AI模型。与其旗舰模型R1类似,Janus-Pro采用开源MIT许可证,不仅可免费访问,还具有商业可行性。爱好者和开发者可以从HuggingFace和GitHub下载该模型。
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