DeepSeek的新图像模型:负担得起的AI的胜利?
DeepSeek势头强劲,推出Janus-Pro
中国AI初创公司DeepSeek显然没有让其势头减弱。在成功将ChatGPT从App Store最受欢迎免费应用榜首位置拉下马后,该公司于周一公布了其最新创新——Janus-Pro多模态文本到图像AI模型。与其旗舰模型R1类似,Janus-Pro采用开源MIT许可证,不仅可免费访问,还具有商业可行性。爱好者和开发者可以从HuggingFace和GitHub下载该模型。
另:我已测试了DeepSeek的R1和V3编码能力,虽然仍有改进空间,但显然我们尚未面临AI末日。
继R1之后,DeepSeek并未止步于Janus-Pro的单一版本。他们推出了多个版本,参数从1B到7B不等。根据DeepSeek的内部测试,参数更重的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中超越了知名图像生成器,如Stable Diffusion和DALL-E。该公司宣称Janus-Pro使用“自回归框架”,声称其“超越”了统一模型。

DeepSeek 基于成功:Janus-Pro的功能
Janus-Pro是从其前身Janus演变而来,Janus于去年发布。这一新模型不仅能生成图像,还能分析图像。然而,参数较小的模型有一个限制:它们仅能以384 x 384的分辨率分析图像,这对某些用户可能是一个限制因素。
尽管如此,Janus-Pro的表现仍令人印象深刻,尤其是考虑到DeepSeek的训练成本据报道低于其美国同行。去年12月的一篇研究论文称,他们的V3模型开发成本仅为560万美元,与Google和OpenAI的领先模型预算相比微不足道。然而,质疑者指出这一成本估算可能不完整,忽略了研发、数据和人员费用等潜在成本。

Radhika Rajkumar/ZDNET拍摄的截图 行业影响与未来前景
甚至Nvidia也发表了意见,其发言人向CNBC表示,Janus-Pro代表了“出色的AI进步”。鉴于DeepSeek的快速发布周期,Janus-Pro的初步反馈褒贬不一,但总体积极。随着更多用户体验并与其他图像模型比较,这些印象可能会发生变化。
另:Apple研究人员揭开了DeepSeek AI成功背后的秘密,揭示了他们的创新方法。
ZDNET目前正在调查有关DeepSeek方法比其美国竞争对手更节能的说法。如果属实,这可能成为AI行业的游戏规则改变者,并影响投资方向。Janus-Pro的推出也引发了关于Stargate等宏大项目的必要性质疑,Stargate是多个AI巨头合作的5000亿美元项目,由特朗普政府推动。有了像Janus-Pro这样的竞争性AI模型,Stargate提议的耗能巨大且规模庞大的数据中心的必要性受到质疑。
相关文章
创建教育信息图表的最佳人工智能工具 - 设计技巧与技术
在当今数字驱动的教育环境中,信息图表已成为一种变革性的交流媒介,它能将复杂的信息转换成具有视觉吸引力、易于理解的格式。人工智能技术正在彻底改变教育工作者制作这些可视化学习辅助工具的方式,使所有人都能获得专业级的设计,同时大幅缩短制作时间。本讲座将深入探讨 ChatGPT 等尖端人工智能解决方案,这些解决方案通过简化工作流程、创意自动化和智能设计辅助,使教师和内容创作者能够制作出引人入胜的教育信息图
Topaz DeNoise AI:2025 年最佳降噪工具 - 完整指南
在竞争激烈的数码摄影领域,图像清晰度仍然是最重要的。各种技术水平的摄影师都要面对数码噪点的问题,这些噪点影响了原本出色的拍摄效果。Topaz DeNoise AI 是一种先进的解决方案,它利用人工智能解决降噪问题,同时保留关键细节。本深度评论将探讨这款创新软件如何在 2025 年改变您的摄影工作流程,研究其主要功能、实际应用和工作流程集成。要点Topaz DeNoise AI 利用人工智能有效消除
翡翠开藏大师》(Master Emerald Kaizo Nuzlocke):终极生存与策略指南
Emerald Kaizo 是有史以来最强大的神奇宝贝 ROM 黑客之一。虽然尝试运行 Nuzlocke 会使挑战成倍增加,但通过精心策划和战略执行,胜利仍然是可以实现的。这本权威指南提供了在硬核 Nuzlocke 规则下征服翡翠海藏的必备工具、经过实战检验的战术和深入的人工智能分析。准备好接受神奇宝贝高手的终极考验吧!基本策略收集关键工具:游戏文档、专门的 PKHeX(EK 版)和精确的伤害计算
评论 (10)
0/200
AlbertThomas
2025-09-03 18:30:37
DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅
0
StevenGreen
2025-08-28 09:01:29
¡Qué locura! DeepSeek está dando pasos gigantes con Janus-Pro, superando a ChatGPT en descargas. Me intriga cómo este modelo de imágenes puede ser tan potente y asequible. ¿Será el futuro de la IA accesible para todos? 😮
0
BruceSmith
2025-08-20 17:01:15
¡Qué sorpresa lo de DeepSeek! Janus-Pro suena potente, pero ¿realmente superará a los gigantes como DALL-E? Me intriga probarlo, aunque me preocupa si sacrificará calidad por ser tan accesible. 😎
0
PeterYoung
2025-08-04 23:01:01
DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! Beating DALL-E 3 on a budget? That's some serious tech flex. 😎 Curious to see how it stacks up in real-world use.
0
TimothyHernández
2025-07-28 09:20:54
DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! 😮 Beating DALL-E 3 on benchmarks is wild, but I wonder if it’s as good in real-world use. Gotta try it myself!
0
JustinWilliams
2025-04-24 20:08:58
DeepSeeks neues Janus-Pro-Modell ist ein Gamechanger für budgetbewusste AI-Enthusiasten! Es ist nicht perfekt, aber zum Preis ein Schnäppchen. Die Bilderkennung könnte etwas Arbeit gebrauchen, aber hey, man bekommt, wofür man zahlt. Definitiv einen Blick wert, wenn man knapp bei Kasse ist! 💸
0
DeepSeek势头强劲,推出Janus-Pro
中国AI初创公司DeepSeek显然没有让其势头减弱。在成功将ChatGPT从App Store最受欢迎免费应用榜首位置拉下马后,该公司于周一公布了其最新创新——Janus-Pro多模态文本到图像AI模型。与其旗舰模型R1类似,Janus-Pro采用开源MIT许可证,不仅可免费访问,还具有商业可行性。爱好者和开发者可以从HuggingFace和GitHub下载该模型。
另:我已测试了DeepSeek的R1和V3编码能力,虽然仍有改进空间,但显然我们尚未面临AI末日。
继R1之后,DeepSeek并未止步于Janus-Pro的单一版本。他们推出了多个版本,参数从1B到7B不等。根据DeepSeek的内部测试,参数更重的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中超越了知名图像生成器,如Stable Diffusion和DALL-E。该公司宣称Janus-Pro使用“自回归框架”,声称其“超越”了统一模型。
基于成功:Janus-Pro的功能
Janus-Pro是从其前身Janus演变而来,Janus于去年发布。这一新模型不仅能生成图像,还能分析图像。然而,参数较小的模型有一个限制:它们仅能以384 x 384的分辨率分析图像,这对某些用户可能是一个限制因素。
尽管如此,Janus-Pro的表现仍令人印象深刻,尤其是考虑到DeepSeek的训练成本据报道低于其美国同行。去年12月的一篇研究论文称,他们的V3模型开发成本仅为560万美元,与Google和OpenAI的领先模型预算相比微不足道。然而,质疑者指出这一成本估算可能不完整,忽略了研发、数据和人员费用等潜在成本。
行业影响与未来前景
甚至Nvidia也发表了意见,其发言人向CNBC表示,Janus-Pro代表了“出色的AI进步”。鉴于DeepSeek的快速发布周期,Janus-Pro的初步反馈褒贬不一,但总体积极。随着更多用户体验并与其他图像模型比较,这些印象可能会发生变化。
另:Apple研究人员揭开了DeepSeek AI成功背后的秘密,揭示了他们的创新方法。
ZDNET目前正在调查有关DeepSeek方法比其美国竞争对手更节能的说法。如果属实,这可能成为AI行业的游戏规则改变者,并影响投资方向。Janus-Pro的推出也引发了关于Stargate等宏大项目的必要性质疑,Stargate是多个AI巨头合作的5000亿美元项目,由特朗普政府推动。有了像Janus-Pro这样的竞争性AI模型,Stargate提议的耗能巨大且规模庞大的数据中心的必要性受到质疑。




DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅




¡Qué locura! DeepSeek está dando pasos gigantes con Janus-Pro, superando a ChatGPT en descargas. Me intriga cómo este modelo de imágenes puede ser tan potente y asequible. ¿Será el futuro de la IA accesible para todos? 😮




¡Qué sorpresa lo de DeepSeek! Janus-Pro suena potente, pero ¿realmente superará a los gigantes como DALL-E? Me intriga probarlo, aunque me preocupa si sacrificará calidad por ser tan accesible. 😎




DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! Beating DALL-E 3 on a budget? That's some serious tech flex. 😎 Curious to see how it stacks up in real-world use.




DeepSeek's Janus-Pro sounds like a game-changer! 😮 Beating DALL-E 3 on benchmarks is wild, but I wonder if it’s as good in real-world use. Gotta try it myself!




DeepSeeks neues Janus-Pro-Modell ist ein Gamechanger für budgetbewusste AI-Enthusiasten! Es ist nicht perfekt, aber zum Preis ein Schnäppchen. Die Bilderkennung könnte etwas Arbeit gebrauchen, aber hey, man bekommt, wofür man zahlt. Definitiv einen Blick wert, wenn man knapp bei Kasse ist! 💸












