Deepseeks neues Bildmodell: Ein Sieg für erschwingliche KI?

DeepSeeks Schwungkraft steigt mit Janus-Pro-Veröffentlichung

Das chinesische KI-Startup DeepSeek lässt seinen Schwung nicht nach. Nachdem es ChatGPT vom Spitzenplatz der meistgeladenen kostenlosen Apps im App Store verdrängt hat, stellte das Unternehmen am Montag seine neueste Innovation vor, das multimodale Text-zu-Bild-KI-Modell Janus-Pro. Ähnlich wie das Flaggschiffmodell R1 ist Janus-Pro unter einer Open-Source-MIT-Lizenz verfügbar, was es nicht nur frei zugänglich, sondern auch kommerziell nutzbar macht. Enthusiasten und Entwickler können es von HuggingFace und GitHub herunterladen.

Auch: Ich habe die Programmierfähigkeiten von DeepSeeks R1 und V3 getestet, und obwohl es Verbesserungspotenzial gibt, ist klar, dass wir noch nicht vor einer KI-Apokalypse stehen.

In den Fußstapfen von R1 hat DeepSeek nicht bei einer Version von Janus-Pro haltgemacht. Sie haben mehrere Iterationen eingeführt, von 1B bis 7B Parametern. Laut internen Tests von DeepSeek übertrifft Janus-Pro-7B, das schwerere Modell, bekannte Bildgeneratoren wie Stable Diffusion und DALL-E in den Benchmarks GenEval und DPG-Bench. Das Unternehmen preist den Einsatz eines „autoregressiven Rahmens“ von Janus-Pro, der laut ihnen „einheitliche Modelle übertrifft“.

Auf Erfolg aufbauend: Die Fähigkeiten von Janus-Pro

Janus-Pro entwickelt sich aus seinem Vorgänger Janus weiter, der letztes Jahr veröffentlicht wurde. Dieses neue Modell erstellt und analysiert nicht nur Bilder. Allerdings gibt es bei Modellen mit kleineren Parametern einen Haken; sie sind auf die Analyse von Bildern mit einer Auflösung von 384 x 384 beschränkt, was für einige Nutzer einschränkend sein könnte.

Trotzdem hält sich Janus-Pro beeindruckend, insbesondere angesichts der angeblich niedrigeren Trainingskosten von DeepSeek im Vergleich zu seinen US-amerikanischen Pendants. Ein Forschungspapier vom Dezember besagte, dass ihr V3-Modell für nur 5,6 Millionen US-Dollar entwickelt wurde, eine Zahl, die im Vergleich zu den Budgets der führenden Modelle von Google und OpenAI verblasst. Skeptiker hinterfragen jedoch die Vollständigkeit dieser Kostenschätzung und weisen auf mögliche Ausnahmen wie F&E-, Daten- und Personalkosten hin.

Einfluss auf die Industrie und Zukunftsaussichten

Sogar Nvidia hat sich eingeschaltet, wobei ein Sprecher gegenüber CNBC erklärte, dass Janus-Pro „einen hervorragenden KI-Fortschritt“ darstellt. Angesichts des schnellen Veröffentlichungszyklus von DeepSeek war das anfängliche Feedback zu Janus-Pro gemischt, aber größtenteils positiv. Je mehr Nutzer es ausprobieren und mit anderen Bildmodellen vergleichen, desto mehr könnten sich diese Eindrücke entwickeln.

Auch: Das Geheimnis hinter dem Erfolg von DeepSeek AI wurde von Apple-Forschern aufgedeckt, die Licht in ihren innovativen Ansatz bringen.

ZDNET untersucht derzeit Behauptungen, dass die Methoden von DeepSeek energieeffizienter sind als die ihrer US-Konkurrenten. Sollte dies stimmen, könnte dies ein Wendepunkt für die KI-Industrie und die Ausrichtung von Investitionen sein. Die Einführung von Janus-Pro wirft auch Fragen zur Notwendigkeit von großartigen Projekten wie Stargate auf, einer 500-Milliarden-Dollar-Zusammenarbeit mehrerer KI-Giganten, die von der Trump-Regierung gefördert wurde. Mit wettbewerbsfähigen KI-Modellen wie Janus-Pro wird die Notwendigkeit der energieintensiven und massiven Skala der vorgeschlagenen Rechenzentren von Stargate infrage gestellt.