LarA AstroForge implementa IA para controlar a próxima nave espacial
Alcançar um asteroide, pousar com segurança e executar manobras impecáveis parece simples — mas está longe de ser fácil.
As naves espaciais da NASA que exploram o sistema solar dependem de redundância e automação, no entanto, os controladores de voo na Terra ainda gerem a maioria das operações. A missão de 2018 ao asteroide Osiris-Rex, por exemplo, exigia 100 operadores por turno de oito horas.
As startups não dispõem desses recursos, por isso a AstroForge, uma desenvolvedora de tecnologia de mineração de asteroides, está recorrendo à inteligência artificial. A empresa construiu o “Solo”, uma pilha de controle autônomo baseada em transformadores, desenvolvida internamente para as suas naves espaciais.
A AstroForge planeia lançar a sua primeira nave espacial autônoma em 2027 através do primeiro foguetão da Stock Space. Apoiada pela NASA, esta missão recolherá dados científicos sobre o Sol.
Este seria um marco significativo: a maioria das naves espaciais depende de algoritmos de controle tradicionais devido a preocupações com a confiabilidade das redes neurais. O primeiro uso de uma rede neural para controlar o posicionamento orbital de um satélite ocorreu apenas no ano passado.
Fundada em 2022 com $56 milhões em financiamento de capital de risco, a AstroForge lançou duas naves espaciais protótipo, ambas com anomalias que impediram o cumprimento da maioria dos objetivos da missão. Em 2025, a sua nave Odin entrou no espaço profundo, mas a comunicação revelou-se difícil. A Terra possui poucas grandes antenas capazes de transmitir para naves espaciais a centenas de milhares de quilômetros de distância, e as janelas de comunicação são breves.
Embora a AstroForge tenha finalmente perdido o controle da Odin, a experiência levantou uma questão fundamental: seria possível embutir inteligência suficiente a bordo para permitir que a nave espacial resolvesse os seus próprios problemas?
“Isso teria sido recuperável com todos os dados na nave espacial? Não sei, mas posso dizer-lhes que nada a bordo tentou isso, e eu adoraria que algo a bordo tentasse se a nave espacial for irrecuperável no lançamento”, disse Matthew Gialich, cofundador e CEO da AstroForge.
“O trade-off para mim é: construo a minha própria rede terrestre, o que custará [cerca de] $200 milhões para instalar cinco antenas pelo mundo e depois operar com ela, ou tento eliminá-la com um modelo?”
Armand Awad, diretor de software de voo da AstroForge, explicou que a empresa aproveitou os avanços nos modelos de transformadores de laboratórios de ponta. Criaram uma pilha que combina algoritmos de controle tradicionais, modelos treinados em dados de teste para subsistemas específicos, como geração de energia ou navegação, e uma camada de inteligência geral treinada em aproximadamente 2.500 sensores de naves espaciais.
“Não estou dizendo que vou criar autonomia geral de naves espaciais ou autonomia geral para o mundo”, afirmou Gialich. “Estou criando uma autonomia restrita com uma entrada de sensores muito baixa, seguindo o treinamento básico de um modelo de transformador.”
Teoricamente, o agente de controle lidará com tarefas como a resolução de anomalias. Awad prevê que ele reconheça uma perda de rastreamento de posição, correlacione uma anomalia de energia com problemas no rastreador de estrelas e resolva o problema — “provavelmente desligando e ligando neste caso”.
O terceiro veículo da AstroForge, o DeepSpace-2, está programado para lançar junto com a terceira missão lunar da Intuitive Machines, prevista para partir até o final de 2026. O Solo operará em “modo sombra” nesse veículo, permitindo que os engenheiros da AstroForge o testem antes da missão Autonomy-1.
Isto será realmente um agente de IA operando uma nave espacial independente?
“Não planeio voar rádios que possam receber da Terra na Autonomy-1”, disse Gialich. “Temos de apostar tudo agora. É provável que a equipa me convença até voarmos. Mas, neste momento, estou dizendo-lhes que não há rádios.”
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