A GM demite centenas de funcionários da área de TI para contratar especialistas em IA

A General Motors reduziu em mais de 10% sua força de trabalho de TI — cerca de 600 funcionários assalariados — como parte de uma reorientação estratégica de competências: dispensando gradualmente os funcionários cujas especializações já não se alinham com as necessidades atuais e contratando pessoas com formação na área de inteligência artificial.

A GM confirmou as demissões ao TechCrunch; a Bloomberg News foi a primeira a noticiar a medida.

Em comunicado enviado por e-mail, a montadora descreveu os cortes como parte da preparação para o futuro, sem oferecer detalhes. “A GM está transformando sua organização de Tecnologia da Informação para melhor posicionar a empresa para o futuro”, afirmou a empresa.

Nem todas essas demissões representam reduções permanentes no quadro de funcionários. Uma pessoa familiarizada com a situação disse ao TechCrunch que a GM continua contratando para cargos de TI — mas com um conjunto diferente de habilidades em mente. As habilidades mais procuradas incluem desenvolvimento nativo em IA, engenharia e análise de dados, engenharia baseada em nuvem, desenvolvimento de agentes e modelos, engenharia de prompts e novos fluxos de trabalho de IA. Na prática, a GM está procurando pessoas que possam construir com IA do zero — projetando sistemas, treinando modelos e desenvolvendo pipelines — em vez de simplesmente usar a IA como uma ferramenta de produtividade.

Nos últimos 18 meses, a GM demitiu funcionários de escritório em vários departamentos, concentrando recursos em iniciativas de alta prioridade, incluindo IA. Em agosto de 2024, por exemplo, a empresa demitiu cerca de 1.000 funcionários da área de software.

A força de trabalho de software passou por grandes mudanças desde que Sterling Anderson — cofundador da startup de caminhões autônomos Aurora e veterano do setor de veículos autônomos — ingressou como diretor de produtos em maio de 2025. Em novembro passado, três altos executivos deixaram a equipe de software da GM enquanto Anderson pressionava para consolidar os negócios de tecnologia fragmentados da empresa em uma única organização: Baris Cetinok, vice-presidente sênior de gestão de produtos de software e serviços; Dave Richardson, vice-presidente sênior de engenharia de software e serviços; e Barak Turovsky, um ex-vice-presidente da Cisco que passou apenas nove meses como diretor de IA da GM.

Desde então, a GM passou a preencher a lacuna com novas contratações focadas em IA. Em outubro, contratou Behrad Toghi, ex-funcionário da Apple, como líder de IA. A empresa também contratou Rashed Haq como vice-presidente de veículos autônomos. Haq passou cinco anos na Cruise — a empresa de veículos autônomos que a GM adquiriu e posteriormente fechou — como chefe de IA e robótica.

Para o setor em geral, a reestruturação da GM sinaliza como a adoção de IA nas empresas realmente funciona na prática — não apenas sobrepondo ferramentas de IA às equipes existentes, mas reconstruindo deliberadamente a força de trabalho a partir do zero. As competências específicas para as quais a GM está contratando — desenvolvimento de agentes, engenharia de modelos, fluxos de trabalho nativos de IA — apontam diretamente para onde a demanda das grandes empresas está se dirigindo.