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GM despide a cientos de trabajadores del sector de las tecnologías de la información para contratar a especialistas en inteligencia artificial
General Motors ha recortado más del 10 % de su plantilla de TI —unos 600 empleados fijos— como parte de una reorientación estratégica de competencias: la salida gradual de los trabajadores cuyas habilidades ya no se ajustan a las necesidades de la empresa y la incorporación de personal con experiencia en inteligencia artificial.
GM confirmó los despidos a TechCrunch; Bloomberg News fue el primero en informar de la medida.
En un comunicado enviado por correo electrónico, el fabricante de automóviles describió los recortes como parte de la preparación para el futuro, sin ofrecer detalles. «GM está transformando su organización de Tecnología de la Información para posicionar mejor a la empresa de cara al futuro», afirmó la empresa.
No todos estos despidos suponen reducciones permanentes de plantilla. Una persona familiarizada con la situación declaró a TechCrunch que GM sigue contratando para puestos de TI, pero con un conjunto de habilidades diferente en mente. Las capacidades más demandadas incluyen el desarrollo nativo de IA, la ingeniería y el análisis de datos, la ingeniería basada en la nube, el desarrollo de agentes y modelos, la ingeniería de respuestas y los nuevos flujos de trabajo de IA. En la práctica, GM busca personas que puedan crear con IA desde cero —diseñando sistemas, entrenando modelos y desarrollando procesos— en lugar de limitarse a utilizar la IA como una herramienta de productividad.
En los últimos 18 meses, GM ha despedido a empleados de oficina en varios departamentos, ya que concentra sus recursos en iniciativas de alta prioridad, incluida la IA. En agosto de 2024, por ejemplo, la empresa recortó unos 1.000 puestos de trabajo en el área de software.
La plantilla de software ha experimentado cambios importantes desde que Sterling Anderson —cofundador de la startup de camiones autónomos Aurora y veterano del sector de los vehículos autónomos— se incorporó como director de producto en mayo de 2025. El pasado noviembre, tres altos ejecutivos abandonaron el equipo de software de GM cuando Anderson impulsó la consolidación de los fragmentados negocios tecnológicos de la empresa en una única organización: Baris Cetinok, vicepresidente sénior de gestión de productos de software y servicios; Dave Richardson, vicepresidente sénior de ingeniería de software y servicios; y Barak Turovsky, un antiguo vicepresidente de Cisco que pasó solo nueve meses como director de IA de GM.
Desde entonces, GM ha tomado medidas para cubrir el vacío con nuevas contrataciones centradas en la IA. En octubre, incorporó a Behrad Toghi, un antiguo empleado de Apple, como responsable de IA. La empresa también contrató a Rashed Haq como vicepresidente de vehículos autónomos. Haq pasó cinco años en Cruise —la empresa de conducción autónoma que GM adquirió y posteriormente cerró— como jefe de IA y robótica.
Para el sector en general, la reestructuración de GM pone de manifiesto cómo es realmente la adopción de la IA en las empresas en la práctica: no se trata solo de superponer herramientas de IA a los equipos existentes, sino de reconstruir deliberadamente la plantilla desde cero. Las capacidades específicas para las que GM está contratando —desarrollo de agentes, ingeniería de modelos, flujos de trabajo nativos de IA— apuntan directamente hacia dónde se dirige la demanda de las grandes empresas.
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