HeimGM entlässt Hunderte von IT-Mitarbeitern, um KI-Spezialisten einzustellen
General Motors hat im Rahmen einer gezielten Neuausrichtung der Kompetenzen über 10 % seiner IT-Belegschaft – rund 600 Angestellte – abgebaut: Dabei werden Mitarbeiter, deren Fachkenntnisse nicht mehr den Anforderungen entsprechen, schrittweise aus dem Unternehmen entlassen und durch Fachkräfte mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz ersetzt.
GM bestätigte die Entlassungen gegenüber TechCrunch; Bloomberg News hatte zuerst über diesen Schritt berichtet.
In einer per E-Mail übermittelten Erklärung bezeichnete der Automobilhersteller die Kürzungen als Teil der Vorbereitung auf die Zukunft, ohne jedoch Einzelheiten zu nennen. „GM transformiert seine IT-Organisation, um das Unternehmen besser für die Zukunft zu positionieren“, erklärte das Unternehmen.
Nicht alle diese Entlassungen stellen einen dauerhaften Personalabbau dar. Eine mit der Situation vertraute Person teilte TechCrunch mit, dass GM weiterhin Mitarbeiter für IT-Positionen einstellt – allerdings mit Blick auf andere Qualifikationen. Zu den am meisten gefragten Fähigkeiten zählen AI-native Entwicklung, Data Engineering und Analytics, Cloud-basiertes Engineering, Agenten- und Modellentwicklung, Prompt Engineering sowie neue AI-Workflows. In der Praxis sucht GM nach Mitarbeitern, die AI von Grund auf aufbauen können – also Systeme entwerfen, Modelle trainieren und Pipelines entwickeln –, anstatt AI lediglich als Produktivitätswerkzeug zu nutzen.
In den letzten 18 Monaten hat GM in mehreren Abteilungen Angestellte entlassen, um Ressourcen auf Initiativen mit hoher Priorität, darunter KI, zu konzentrieren. Im August 2024 beispielsweise baute das Unternehmen rund 1.000 Stellen im Softwarebereich ab.
Die Belegschaft im Softwarebereich hat seit dem Eintritt von Sterling Anderson – Mitbegründer des Start-ups für autonome Lkw-Technologie Aurora und Veteran der Branche für autonome Fahrzeuge – als Chief Product Officer im Mai 2025 erhebliche Veränderungen erfahren. Im vergangenen November verließen drei Top-Führungskräfte das Software-Team von GM, als Anderson darauf drängte, die fragmentierten Technologiebereiche des Unternehmens in einer einzigen Organisation zusammenzufassen: Baris Cetinok, Senior Vice President für Software- und Dienstleistungsproduktmanagement; Dave Richardson, Senior Vice President für Software- und Dienstleistungsentwicklung; sowie Barak Turovsky, ein ehemaliger Vizepräsident von Cisco, der nur neun Monate als Chief AI Officer bei GM tätig war.
GM hat seitdem Schritte unternommen, um die Lücke mit neuen, auf KI spezialisierten Mitarbeitern zu schließen. Im Oktober holte das Unternehmen Behrad Toghi, einen ehemaligen Apple-Mitarbeiter, als AI-Leiter an Bord. Außerdem stellte GM Rashed Haq als Vice President für autonome Fahrzeuge ein. Haq war fünf Jahre lang bei Cruise – dem Unternehmen für selbstfahrende Fahrzeuge, das GM übernommen und später geschlossen hatte – als Leiter für KI und Robotik tätig.
Für die Branche insgesamt signalisiert die Umstrukturierung bei GM, wie die Einführung von KI in Unternehmen in der Praxis tatsächlich aussieht – nicht nur das Aufsetzen von KI-Tools auf bestehende Teams, sondern der bewusste Neuaufbau der Belegschaft von Grund auf. Die spezifischen Kompetenzen, für die GM Mitarbeiter einstellt – Agentenentwicklung, Modellentwicklung, KI-native Workflows – zeigen direkt, wohin die Nachfrage großer Unternehmen tendiert.
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