GM licencie des centaines d'informaticiens pour recruter des spécialistes en IA

General Motors a supprimé plus de 10 % de ses effectifs informatiques — soit environ 600 salariés — dans le cadre d'une réorientation stratégique des compétences : l'entreprise se sépare progressivement des employés dont les compétences ne correspondent plus à ses besoins et recrute des personnes ayant une expérience dans le domaine de l'intelligence artificielle.

GM a confirmé ces licenciements à TechCrunch ; c'est Bloomberg News qui a été le premier à annoncer cette mesure.

Dans un communiqué envoyé par e-mail, le constructeur automobile a décrit ces suppressions d'emplois comme faisant partie de la préparation de l'avenir, sans donner de détails. « GM transforme son organisation informatique afin de mieux positionner l'entreprise pour l'avenir », a déclaré la société.

Ces licenciements ne correspondent pas tous à des réductions définitives d’effectifs. Une source proche du dossier a confié à TechCrunch que GM continuait à recruter pour des postes informatiques, mais en ciblant des compétences différentes. Les compétences les plus recherchées comprennent le développement natif en IA, l’ingénierie et l’analyse de données, l’ingénierie cloud, le développement d’agents et de modèles, l’ingénierie des prompts et les nouveaux workflows d’IA. Concrètement, GM recherche des personnes capables de créer des solutions d’IA à partir de zéro — en concevant des systèmes, en entraînant des modèles et en développant des pipelines — plutôt que de se contenter d’utiliser l’IA comme un simple outil de productivité.

Au cours des 18 derniers mois, GM a licencié des employés de bureau dans plusieurs départements afin de concentrer ses ressources sur des initiatives hautement prioritaires, notamment l’IA. En août 2024, par exemple, l’entreprise a supprimé environ 1 000 postes dans le domaine des logiciels.

Le personnel du secteur logiciel a connu des changements majeurs depuis que Sterling Anderson — cofondateur de la start-up de camions autonomes Aurora et vétéran de l'industrie des véhicules autonomes — a rejoint l'entreprise en tant que directeur des produits en mai 2025. En novembre dernier, trois cadres supérieurs ont quitté l’équipe logicielle de GM alors qu’Anderson s’efforçait de regrouper les activités technologiques fragmentées de l’entreprise au sein d’une seule organisation : Baris Cetinok, vice-président senior de la gestion des produits logiciels et services ; Dave Richardson, vice-président senior de l’ingénierie des logiciels et services ; et Barak Turovsky, ancien vice-président de Cisco qui n’a passé que neuf mois au poste de directeur de l’IA chez GM.

GM s'est depuis emparé de ces postes vacants en recrutant de nouveaux talents spécialisés en IA. En octobre, l'entreprise a embauché Behrad Toghi, un ancien employé d'Apple, au poste de responsable de l'IA. Elle a également recruté Rashed Haq en tant que vice-président chargé des véhicules autonomes. M. Haq a passé cinq ans chez Cruise — la société de véhicules autonomes rachetée puis fermée par GM — en tant que responsable de l'IA et de la robotique.

Pour l’ensemble du secteur, la restructuration de GM montre à quoi ressemble concrètement l’adoption de l’IA en entreprise : il ne s’agit pas simplement d’ajouter des outils d’IA aux équipes existantes, mais de reconstruire délibérément les effectifs à partir de zéro. Les compétences spécifiques recherchées par GM – développement d’agents, ingénierie de modèles, workflows natifs de l’IA – indiquent clairement la direction que prend la demande des grandes entreprises.