집타오바오 플래시 세일 담당자, “전자상거래 앱에 AI가 부족해 사용자 요구를 충족시키지 못하고 있다”고 지적
2026 중국 인터넷 컨퍼런스 개막식에서 타오바오 플래시 세일즈 수석 부사장이자 슈퍼컴퓨팅 팀장을 맡고 있는 자지에(Jia Jie)는 기조 연설을 통해 전자상거래 및 인스턴트 리테일 분야의 주요 문제점을 지적했습니다. 그는 대부분의 전자상거래 및 즉시 소매 앱이 여전히 기본 AI 상호작용 기능을 갖추지 못해, 사용자들이 짧은 상품 키워드에 의존해 검색할 수밖에 없다고 지적했다. 복잡하고 상황에 기반한 소비자의 요구를 완전히 표현할 수 없어, 진정한 수요가 억눌리고 있는 실정이다.
자지에 부사장은 먼저 즉석 소매와 전통 소매의 근본적인 차이점을 명확히 설명하며, 즉석 수요, 즉석 이행, 지역화된 공급이라는 세 가지 핵심 요소를 요약했다. 소비자 수요는 시간 민감도가 매우 높은데, 즉석에서 음식 주문, 식료품 구매, 응급 의약품 구입 등이 그 예이며, 대다수의 사람들은 30분에서 60분 이내에 배송되기를 기대합니다. 상품 공급은 사용자 주변 반경 3~5킬로미터 내에 집중되어 있어 인근 배송을 강조하고 전반적인 편의성을 크게 향상시킵니다.
1조 달러 규모의 시장에서 검색창이 ‘병목 현상’으로 작용
데이터에 따르면 즉석 소매 산업은 급속히 성장하고 있다. 시장 규모는 2024년 7,800억 위안에 달했으며, 2025년에는 1조 위안을 넘어섰다. 상무부는 2030년까지 시장 규모가 2조 위안을 넘어설 것으로 전망하고 있다. 그러나 규모가 커짐에 따라 기존 상호작용 모델의 한계가 더욱 뚜렷해지고 있다. 사용자들은 단순히 “간장 한 병”이나 “쌀 한 포대” 이상의 것을 원한다—하지만 검색창이 키워드만 인식할 때는 “오늘 밤 친구들이 전골 먹으러 오는데, 200위안 예산으로 모든 재료를 준비해 줘. 그중 한 명은 매운 음식을 못 먹어”와 같은 복잡한 실생활 요구를 전혀 표현할 수 없습니다.
지아지에(Jia Jie)의 관점에서 볼 때, 이러한 경험의 격차—“말하고 싶지만 표현할 수 없는” 상황—이야말로 인스턴트 소매 업계의 다음 돌파구입니다. AI는 단순히 앱에 내장된 Q&A 봇이 아니라, 복잡한 상황 기반의 요구를 완전히 이해하고 주문을 자동으로 완료할 수 있는 서비스 제공자여야 합니다.
Qwen과 제휴해 지능형 에이전트를 출시한 결과, 일주일 만에 AI 주문 건수가 1억 건을 돌파
타오바오 플래시 세일이 선두에 섰다. 올해 춘절 기간 동안, 타오바오는 통이 첸웬(Tongyi Qianwen)과 협력하여 즉석 소매 전용 지능형 에이전트를 출시했으며, 주문 시 자연어 대화를 지원했다. 출시 후 불과 일주일 만에 AI 주문 건수가 1억 건을 돌파했다. 주문 데이터를 분석한 결과, 사용자 수요가 크게 변화한 것으로 나타났습니다. 사용자들은 더 이상 단순한 상품 키워드에 국한되지 않고, 제약 조건이 포함된 수많은 복잡한 요구 사항을 생성하고 있습니다.
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