AI 모델 라우팅이 주목받으면서 스트라이프, 오픈라우터 인수 예정

스트라이프(Stripe)는 개발자들이 단일 인터페이스를 통해 수백 개의 모델에 접근할 수 있게 해주는 AI 모델 라우팅 플랫폼인 오픈라우터(OpenRouter)를 인수하기로 합의했습니다. 이번 인수를 통해 스트라이프의 기존 AI 활용 및 토큰 기반 청구 관련 사업에 모델 선택 및 라우팅 기능이 추가됩니다.

스트라이프에 따르면, 오픈라우터는 80개 이상의 공급업체가 제공하는 400개 이상의 모델을 지원한다. 개발자들은 각 모델 공급업체와 별도로 연동할 필요 없이, 오픈라우터를 통해 단일 API로 요청을 전송할 수 있다.

모델 선택을 넘어선 라우팅

이 플랫폼은 작업의 복잡성, 가격, 속도, 안정성 등의 요소를 고려하여 요청을 평가합니다. 그런 다음 각 요청을 해당 요구 사항에 적합한 모델로 전달할 수 있습니다.

OpenRouter는 또한 동일한 모델을 제공하는 공급자 간에 두 번째 계층의 라우팅을 처리합니다. 문서에 따르면, 고객은 최대 가격이나 최소 성능 수준과 같은 요구 사항을 설정하면서 가격, 처리량 또는 지연 시간을 기준으로 엔드포인트의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

이 플랫폼은 롤링 성능 데이터를 활용하여 개별 모델-제공업체 조합에 대한 지연 시간과 처리량을 측정합니다. 이를 통해 고정된 제공업체에 의존하는 대신, 지정된 비용 또는 성능 기준을 충족하는 엔드포인트로 요청을 라우팅할 수 있습니다.

이를 통해 ‘어떤 모델이 요청을 처리할지’와 ‘어떤 제공업체 엔드포인트가 이를 처리할지’라는 두 가지 라우팅 결정이 분리됩니다.

기본 모델이 동일하더라도 제공업체 선택에 따라 추론 비용에 차이가 발생할 수 있습니다. 2026년 6월의 한 예에서, OpenRouter는 Llama 3.3 70B의 입력 가격을 DeepInfra를 통해 백만 토큰당 0.10달러, Together를 통해 1.04달러로 표시했으며, 출력 가격은 표시된 제공업체 전반에 걸쳐 백만 토큰당 0.32달러에서 1.04달러 사이였습니다.

라우팅은 엔드포인트를 사용할 수 없게 되었을 때 장애 조치 기능을 제공할 수 있습니다. OpenRouter는 자사 시스템이 제공업체 중단, 속도 제한, 컨텍스트 길이 오류 또는 검토 거부 등의 문제가 발생할 경우 요청을 대체 제공업체나 모델로 전환할 수 있다고 밝혔습니다.

데이터 처리 요건도 제공업체 선정의 한 요소가 될 수 있습니다. OpenRouter를 통해 사용자는 ‘제로 데이터 보존(Zero Data Retention)’ 엔드포인트로만 요청을 제한하고, 데이터를 수집하거나 프롬프트를 기반으로 모델 훈련을 수행하는 제공업체로의 라우팅을 차단할 수 있으며, 기업 고객은 미국 또는 EU 지역 내 처리를 요청할 수 있습니다.

따라서 라우팅 기준에는 모델 성능, 제공업체 가용성, 처리 위치, 지연 시간, 처리량 및 비용이 포함될 수 있습니다.

다중 모델 인프라의 확대

다중 모델 환경은 이미 설문 조사에 참여한 조직들 사이에서 보편화되어 있습니다. 1,100명 이상의 IT 의사결정권자의 응답을 바탕으로 한 F5의 ‘2026 애플리케이션 전략 현황(State of Application Strategy)’ 보고서에 따르면, 조직의 52%가 여러 AI 모델을 연쇄적으로 연결하거나 오케스트레이션하고 있는 것으로 나타났으며, 응답자들은 평균 7개의 모델을 사용하고 있는 것으로 조사되었습니다.

OpenRouter의 투자사인 Menlo Ventures는 2025년 상반기 설문조사에서 공급업체의 행동 양상에 대한 다른 지표를 보고했습니다. 이 조사에 따르면 개발자의 66%는 기존 공급업체를 유지한 채 모델을 업그레이드한 반면, 11%는 공급업체를 변경한 것으로 나타났습니다.

OpenRouter는 또한 모델 라우팅 기능을 추가하는 여러 인프라 제공업체 중 하나입니다. 스노우플레이크(Snowflake)는 8월 18일 코텍스 AI 게이트웨이(Cortex AI Gateway)를 위한 동적 모델 라우팅을 발표했으며, 이 기능은 비공개 프리뷰 단계에 들어갈 것으로 예상됩니다.

스노우플레이크는 이 시스템이 품질, 속도, 고객 선호도, 비용 등의 요소를 고려해 요청을 할당할 것이라고 밝혔다. 클라우드플레어는 AI 게이트웨이를 통해 베타 버전의 ‘동적 라우팅(Dynamic Routing)’을 제공하며, 여기에는 모델 선택, 할당량, 대체 방안 등을 다루는 규칙이 포함된다.

AWS는 Bedrock을 통해 ‘지능형 프롬프트 라우팅(Intelligent Prompt Routing)’을 제공하는 반면, Microsoft Foundry는 모델 품질과 가격의 균형을 맞추는 라우팅 프로필을 제공합니다. AWS와 Snowflake는 모두 요구 사항이 낮은 워크로드를 더 작거나 저렴한 모델로 안내하는 동시에, 더 높은 응답 품질이나 더 복잡한 추론이 필요한 작업에는 다른 모델을 할당할 수 있는 시스템을 설명하고 있습니다.

라우팅은 운영상의 요구 사항도 추가합니다. 마이크로소프트의 Azure Architecture Center는 서로 다른 요청이 서로 다른 모델에 의해 처리될 경우, 동적 모델 선택이 비용 예측, 디버깅 및 성능 분석을 복잡하게 만들 수 있다고 지적합니다.

Stripe와 OpenRouter는 인수 전부터 이미 협력 관계를 맺고 있었습니다. 2026년 1월, Stripe는 OpenRouter를 사용하는 개발자들이 플랫폼을 통해 모델 요청을 라우팅할 수 있으며, Stripe가 사용량을 추적하고 요금을 적용하며 청구 처리를 담당한다고 밝혔습니다.

이러한 협약은 인수 계약 체결 이전에 OpenRouter의 라우팅 계층과 Stripe의 사용량 측정 및 청구 시스템을 결합한 것이었습니다.

토큰 사용량과 청구 연계

Stripe는 또한 AI 애플리케이션을 위한 토큰 기반 청구 도구를 개발해 왔습니다. Stripe가 현재 비공개 프리뷰 단계로 분류하고 있는 LLM 토큰 청구 서비스는 모델 및 토큰 유형(입력, 출력, 지원되는 경우 캐시된 토큰 포함)에 따라 사용량을 측정할 수 있습니다.

Stripe의 문서에 따르면, 기업은 이 시스템을 통해 토큰당 과금, 선불 크레딧, 사용량이 포함된 고정 요금, 또는 이러한 방식의 조합을 적용할 수 있습니다. 또한 제공업체가 기본 가격 정책을 변경할 경우, Stripe는 지원되는 모델의 가격을 업데이트할 수 있습니다.

OpenRouter는 이미 이러한 과금 계산에 필요한 사용량 데이터의 상당 부분을 생성하고 있습니다. 이 플랫폼의 API는 개별 응답에 대한 프롬프트, 완료, 추론 및 캐시된 토큰 수를 요청 비용과 함께 보고합니다.

또한 OpenRouter 계정에 청구되는 금액과는 별도로, 제공업체가 청구하는 기본 추론 비용도 기록합니다. 토큰 수는 모든 모델에 단일 집계 방식을 적용하는 대신, 각 모델의 고유한 토큰화기를 사용하여 계산됩니다.

Stripe의 CEO 패트릭 콜리슨(Patrick Collison)은 이번 인수를 AI 애플리케이션에서 토큰과 컴퓨팅 리소스가 차지하는 역할과 연관 지었습니다. 콜리슨은 토큰이 AI를 기반으로 서비스를 구축하는 기업들에게 핵심 단위라고 말하며, 토큰의 경제적 활용을 기업이 가용 컴퓨팅 리소스를 관리하는 방식과 연결지었습니다.

기업용 토큰 소비량은 이미 대규모에 달하고 있습니다. 딜로이트는 2025년 말, 연간 매출이 최소 5억 달러인 조직에 소속된 미국 내 비즈니스 및 기술 의사결정권자 515명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

조사 결과, 응답자의 37%는 월 10억~100억 개의 AI 토큰을 소비하고 있는 것으로 나타났으며, 30%는 100억 개 이상을 소비하고 있는 것으로 조사되었다. 2028년까지 응답자의 61%는 월간 소비량이 100억 토큰을 초과할 것으로 예상했다.

딜로이트는 이러한 증가분의 상당 부분이 월 1,000억 토큰을 초과하는 워크로드에서 비롯될 것이며, 해당 범위의 토큰 사용량은 2026년부터 2028년까지 3배로 증가할 것으로 전망했다.

이 회사는 토큰 소비량이 증가한다고 해서 반드시 AI 도입이 더 효과적이라는 것을 의미하지는 않는다고 경고했다. 딜로이트는 과도하게 긴 프롬프트, 부실한 문맥 관리, 제한된 재사용 등이 토큰 소비를 증가시킬 수 있는 요인으로 지목했다.

이러한 토큰을 처리하는 데 드는 비용은 모델에 따라, 경우에 따라서는 동일한 모델을 제공하는 공급업체에 따라 달라질 수도 있다.

오픈라우터(OpenRouter)는 1,000만 명 이상의 개발자와 기업으로 구성된 커뮤니티에서 매일 10조 토큰 이상을 처리한다고 밝혔습니다. 오픈라우터가 이전에 발표한 수치는 인수 전 트래픽이 어떻게 변화했는지에 대한 단서를 제공합니다.

지난 5월, 이 회사는 지난 6개월 동안 주간 처리량이 5조 토큰에서 25조 토큰으로 증가했다고 밝혔다. 당시 OpenRouter는 400개 이상의 모델을 통해 800만 명 이상의 개발자에게 서비스를 제공하고 있다고 보고했다.

OpenRouter는 2023년에 설립되었으며, Menlo Ventures와 Andreessen Horowitz를 비롯한 투자자들로부터 자금을 조달했다. 지난 5월 진행된 1억 1,300만 달러 규모의 시리즈 B 투자 라운드는 알파벳(Alphabet)의 독립 성장 펀드인 캐피털G(CapitalG)가 주도했으며, NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures, Databricks Ventures 등 투자자들이 참여했다.

Stripe와 OpenRouter는 이번 인수에 대한 재무 조건을 공개하지 않았다. 로이터는 이 정보가 기밀 사항이라는 이유로 익명을 요구한 사정에 정통한 소식통을 인용해, 이번 거래 규모가 80억 달러를 약간 상회한다고 보도했다.

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