ZoomはAI機能を無料にすることを発表します：これが推論です

Zoomは、追加料金なしでビデオ会議プラットフォームで有料の顧客に人工知能（AI）機能を提供することを約束することにより、大胆な動きをしました。ハイテクの巨人は、この戦略に大きな賭けをしており、企業が他のプロバイダーからの同様の機能のコストに注目し始めると、彼らが際立っていることを望んでいます。 Zoomはまた、彼らがフェデレーションマルチモデルアーキテクチャと呼ぶものの利点を宣伝しています。

特に大企業の間で、生成的AIを使用する潜在的なコストについて話題がありました。 Zoomのアジア太平洋地域であるRicky Kapurは、「1か月あたり30ドルで、それは重要なコスト要因です」と言って、ステッカーショックを指摘しました。価格が急であれば、すべての従業員にアクセスできるようにすることをためらうかもしれない大規模な組織にとっては、有効な懸念です。 KapurはZDNETと、エグゼクティブがこれらの強力なAIツールを誰が使用できるかについての厳しい選択に直面していることを共有しました。

興味深いことに、Kapurは、これらのAI機能を追加費用なしで含めるというZoomの決定により、有料顧客の間で「加速された」プロジェクトの突風が燃え上がったと述べました。過去1年間、ZoomはAIコンパニオンやZoom Docsなど、いくつかのAI搭載ツールを展開しました。後者は、最新のコラボレーションツールを備えた最先端のドキュメントワークスペースとして説明されており、来年広く利用できるように設定されています。 Zoom Docsは、Zoomインターフェイスにシームレスに統合され、会議、チームチャット、およびオンラインアプリとモバイルアプリの両方を介してアクセスできるようにします。

以前はZoom IQとして知られていたAIコンパニオンは、これらの時間のかかるタスクを合理化するように設計された生成AIアシスタントです。プロンプトに基づいて、目的のトーンと長さに合わせて調整されたチャット応答を作成し、未読メッセージを要約することもできます。さらに、会議で議論されたものの概要を与えることができます。そして、最高の部分？ AIコンパニオンは、Zoomのサブスクリプションプランに追加費用がかかりません。 PROプランの価格は、ユーザーあたり年間149.9ドルで、ビジネスプランはユーザーあたり年間219.9ドルです。ビジネスプラスとエンタープライズプランは、特定の顧客のニーズを満たすためにカスタマイズされています。

Zoomのチーフ成長責任者であるGraeme Geddesによると、Zoom DocsとAI Companionが一緒に作業すると、ユーザーは最後の5回の会議の要約とアクションアイテムの便利なリストを取得できます。 9月の発売以来、220,000人以上のユーザーがAIコンパニオンバンドワゴンに飛びつき、現在は中国語、韓国語、日本を含む33の言語をサポートしています。

Geddesは、AIコンパニオンを追加費用なしで含めることにより、これらのデータ駆動型機能に組織内のすべての人がアクセスできるようになるべきであるとZoomが信じていると強調しました。彼はまた、彼らの連合AIアーキテクチャの重要性を強調しました。 Zoomは、単一のAIプロバイダーに依存するのではなく、Meta Llama 2、Openai GPT 3.5およびGPT 4、Anthropic Claude 2などの独自およびサードパーティモデルを含む複数の大規模な言語モデル（LLM）を織り込むことを選択しました。

ZoomのCTOであるHuang Xuedongは、内部テストでは、シングルモデル戦略に対するフェデレートアプローチで大幅な品質改善を示していることを投稿しました。彼は、「当社の独自の品質評価方法によると、相対的な差は99％対93％の品質評価です。」 Huangはまた、ZoomのAIコンパニオンは、同等のAI品質を維持しながら、OpenaiのGPT-4-32Kのような他のモデルと比較して、コストの削減とより速い応答時間を提供していると述べました。

Geddesは、Zoomの目標は、これらのテクノロジーをすべての人がアクセスできるようにし、経済学が理にかなっていることを繰り返し繰り返しました。彼はまた、プライバシーへのコミットメントを強調し、ズームは顧客の会議データを使用して独自のAIモデルまたはサードパーティのAIモデルをトレーニングしないと述べました。

8月、Zoomは、AI開発のために顧客のビデオとチャットデータを使用できるようにする可能性のあるサービスの利用規約の変更にいくつかの熱に直面しました。パブリックバックラッシュの後、ズームはバックトラックされ、無料ユーザーと有料ユーザーの両方からのデータがAIモデルのトレーニングに使用されないことを確認しました。このエピソードは、顧客のフィードバックによって駆動される重要な決定につながり、LLMをトレーニングするために顧客データを使用しないようにしました。

このスタンスは、ズームが顧客オーディオ、ビデオ、チャット、スクリーンシェアリング、添付ファイル、または投票結果、ホワイトボード、反応を含むその他の通信を使用して、AIモデルを訓練しないことを意味します。代わりに、Geddesが説明したように、彼らはパブリックドメインデータ、購入したデータ、およびこれらのモデルをトレーニングするために自分自身を作成し​​たデータに依存しています。