Twinの最初のAIエージェントは、Qontoの顧客向けの請求書とretrievalのエージェントです

Twinが2024年1月にステルスモードから登場したとき、AIエージェントは実際のソリューションというよりバズワードでした。今日に至り、パリに拠点を置くこのスタートアップは、ヨーロッパで50万以上のビジネス顧客にサービスを提供するフィンテック大手Qontoと協力して、オートメーションエージェントを立ち上げています。

確かに、面倒な繰り返し作業を自動化する選択肢はたくさんあります。ZapierのようなAPIベースのノーコードやローコードのオートメーションツールがありますし、UiPathのようなRPAソフトウェアを愛用する企業も多く存在します。

しかし、わずか9人の緊密なチームで運営されるTwinは、自動化にはもっと賢い方法があると考えています。そして、そうです、予想通り、AIがその中心にあります。Qonto向けに特別に設計された彼らの最初の製品、Invoice Operatorは、AIが最適な理由の好例です。Qontoは毎月数百万件の請求書を処理しており、顧客はその収集とアップロードに何時間も費やしています。

過去3か月間、Twinはこの手間を軽減する自動請求書取得ツールの開発に取り組んできました。Invoice Operatorを起動すると、まず請求書が欠けている取引のリストを取得します。次に、どのサービスにアクセスして請求書をダウンロードする必要があるかを表示し、エージェントの動きをブラウザウィンドウで確認できます。

請求書を取得するためにサービスにログインする必要がある場合、ブラウザは一時停止し、ログイン情報を入力するよう求めます。それが済んだら、ボタンを押すとエージェントが作業を再開します。その後、Invoice Operatorは取引履歴を自動的に検索し、請求書をダウンロードして、PDFを直接Qontoアカウントに保存します。

「Qontoの規模では、膨大な数のサービスをカバーする必要があります。数千、すぐに数万、そして近いうちに数十万の異なるサービスを皆が使っているのです」と、Twinの共同創業者兼CEOであるHugo Mercierは製品デモ中に説明しました。

「RPAでこれをやろうとしたら、諦めた方がいいです。各ウェブサイトごとにカスタムスクリプトが必要で、サイトが更新されるたびに最初からやり直しでスクリプトを調整する必要があります」と彼は付け加えました。

ZapierのようなAPIベースのツールについて、Mercierは彼らが8,000のアプリをサポートするのに10年かかったと指摘しました。一方、TwinのInvoice Operatorはプロジェクト開始からわずか数か月で既に数千のアプリをサポートしています。

裏では、TwinはOpenAIのCUAモデルを搭載したChromiumベースのウェブブラウザをサーバー上で使用しています。彼らはベータ段階でCUAをテストした15社のうちの1社でした。CUAは、OpenAIの消費者向け製品Operatorも動かしており、プロンプトを入力するとエージェントが作業を行うのを確認できます。Twinは、エージェントがウェブを閲覧することで、効率的だけでなくシンプルになると考えています。

「私たちは、体験をできるだけ簡単にするために多くの努力を重ねてきました。技術に詳しくない一般のユーザーを対象としています。彼らはプロンプトや設定をいじる必要はありません。ログインしてツールを起動するだけで、請求書を見つけるための作業を代行してくれます」とMercierは説明しました。

請求書の取得を超えて、TwinはB2Bエージェントアプリケーションの可能性を広げています。Eコマースの注文管理の自動化、マーケットプレイスのカタログ整理、コールセンターのスタッフ向け情報の取得などが考えられます。

Twinのビジョンは、AIエージェントが幅広いタスクでより速く、安価で、正確になる未来です。今、大きな疑問は、Invoice Operatorの背後にあるコアプラットフォームを、開発者が自分のアプリに統合できるものに変えられるかどうかです。時間が必要ですが、今のところ、Twinは自動化の世界で確かに興奮を巻き起こしています。