El primer agente de IA de Twin es un agente de retrieval de factura para clientes de Qonto

Cuando Twin salió del modo sigiloso en enero de 2024, los agentes de AI eran más una palabra de moda que una solución tangible. Avanzamos hasta hoy, y la startup con sede en París está lanzando un agente de automatización en colaboración con Qonto, la potencia fintech que atiende a más de 500,000 clientes empresariales en toda Europa.

Claro, hay muchas opciones disponibles para automatizar esas tareas repetitivas molestas. Tienes tus herramientas de automatización basadas en API, sin código o de bajo código como Zapier, y luego está el software de RPA como UiPath, del que muchas empresas confían plenamente.

Pero Twin, con su equipo unido de solo nueve personas, cree que hay una forma más inteligente de hacer la automatización, y sí, lo adivinaste, AI está en el corazón de ello. Toma su primer producto, Invoice Operator, diseñado específicamente para Qonto. Es un ejemplo perfecto de por qué AI es el camino a seguir. Qonto procesa millones de facturas mensualmente, y sus clientes pasan horas solo recolectándolas y subiéndolas.

Durante los últimos tres meses, Twin ha estado trabajando arduamente en una herramienta automática de recuperación de facturas que reduce esta molestia. Cuando activas Invoice Operator, primero obtiene una lista de transacciones que carecen de facturas. Luego, te muestra qué servicios necesita acceder para descargar esas facturas, todo mientras observas los movimientos del agente en una ventana del navegador.

Si necesitas iniciar sesión en un servicio para obtener esas facturas, el navegador pausará y te pedirá que ingreses tus detalles de inicio de sesión. Una vez hecho esto, presiona un botón y el agente vuelve al trabajo. Después de eso, Invoice Operator busca automáticamente tu historial de transacciones, descarga las facturas y coloca los PDF directamente en tu cuenta de Qonto.

"A la escala de Qonto, estás considerando cubrir una amplia gama de servicios. Estamos hablando de miles, decenas de miles, y pronto cientos de miles de servicios diferentes que todos están usando", explicó el cofundador y CEO de Twin, Hugo Mercier, durante una demostración del producto.

"¿Intentar hacer esto con RPA? Olvídalo. Necesitarías un script personalizado para cada sitio web, y cada vez que el sitio se actualiza, vuelves al punto de partida, ajustando el script", añadió.

En cuanto a las herramientas basadas en API como Zapier, Mercier señaló que les tomó una década soportar 8,000 aplicaciones. Mientras tanto, Invoice Operator de Twin ya soporta miles de aplicaciones solo unos meses después de iniciar el proyecto.

Detrás de escena, Twin está utilizando un navegador web basado en Chromium en un servidor, impulsado por el modelo CUA de OpenAI. Fueron una de las 15 empresas afortunadas en probar CUA en su fase beta. CUA también es lo que impulsa Operator de OpenAI, su producto para consumidores que te permite escribir un prompt y ver cómo un agente hace el trabajo por ti. Twin apuesta a que tener un agente navegando por la web por ti no solo será más eficiente, sino también más simple.

"Hemos puesto mucho esfuerzo en hacer que la experiencia sea lo más sencilla posible. Estamos apuntando a usuarios cotidianos, incluso aquellos que no son expertos en tecnología. No necesitan lidiar con prompts ni configuraciones. Solo inicia sesión, lanza la herramienta y ella hace el trabajo pesado para encontrar tus facturas", explicó Mercier.

Mirando más allá de la recuperación de facturas, Twin ve un mundo de oportunidades para aplicaciones de agentes B2B. Piensa en automatizar la gestión de pedidos para el comercio electrónico, clasificar el catálogo de un mercado o recopilar información para el personal de un centro de llamadas.

La visión de Twin es un futuro donde los agentes de AI sean más rápidos, más baratos y más precisos en una amplia gama de tareas. Ahora, la gran pregunta es si pueden tomar la plataforma detrás de Invoice Operator y convertirla en algo que los desarrolladores puedan integrar en sus propias aplicaciones. El tiempo lo dirá, pero por ahora, Twin ciertamente está generando entusiasmo en el mundo de la automatización.