Twin의 첫 번째 AI 에이전트

2024년 1월 트윈(Twin)이 비밀 모드에서 벗어났을 때, AI 에이전트는 실체적인 솔루션보다는 화제의 키워드에 가까웠습니다. 현재로 빠르게 넘어와 보면, 파리에 기반을 둔 이 스타트업은 유럽 전역에서 50만 이상의 비즈니스 고객을 서비스하는 핀테크 강자 Qonto와 협력하여 자동화 에이전트를 출시하고 있습니다.

물론, 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 옵션은 많습니다. Zapier 같은 API 기반의 노코드 또는 로우코드 자동화 도구가 있고, 많은 기업이 맹세하는 UiPath 같은 RPA 소프트웨어도 있습니다.

하지만 단 9명으로 구성된 긴밀한 팀인 트윈은 자동화를 더 스마트하게 할 수 있는 방법이 있다고 생각하며, 맞습니다, 여러분이 짐작했듯이 AI가 그 중심에 있습니다. Qonto를 위해 특별히 설계된 그들의 첫 번째 제품, Invoice Operator는 AI가 적합한 이유를 잘 보여주는 사례입니다. Qonto는 매달 수백만 건의 송장을 처리하며, 고객들은 이를 수집하고 업로드하는 데만 몇 시간을 소비합니다.

지난 3개월 동안 트윈은 이 번거로움을 줄여주는 자동 송장 검색 도구를 열심히 개발해 왔습니다. Invoice Operator를 실행하면 먼저 송장이 누락된 거래 목록을 가져옵니다. 그런 다음, 브라우저 창에서 에이전트의 움직임을 지켜보며 송장을 다운로드하기 위해 액세스해야 할 서비스를 보여줍니다.

송장을 가져오기 위해 서비스에 로그인해야 하는 경우, 브라우저는 일시 중지하고 로그인 정보를 입력하라고 요청합니다. 입력이 완료되면 버튼을 누르면 에이전트가 다시 작업을 시작합니다. 이후 Invoice Operator는 자동으로 거래 내역을 찾아 송장을 다운로드하고 PDF를 Qonto 계정에 바로 저장합니다.

"Qonto의 규모에서는 수많은 서비스를 커버해야 합니다. 수천, 수만, 그리고 곧 수십만 개의 서로 다른 서비스를 사람들이 사용하고 있습니다,"라고 트윈의 공동 설립자이자 CEO인 Hugo Mercier는 제품 데모 중에 설명했습니다.

"RPA로 이를 시도한다고요? 불가능합니다. 각 웹사이트마다 맞춤 스크립트가 필요하고, 사이트가 업데이트될 때마다 처음부터 다시 스크립트를 수정해야 합니다,"라고 그는 덧붙였습니다.

Zapier 같은 API 기반 도구에 대해 Mercier는 그들이 8,000개의 앱을 지원하는 데 10년이 걸렸다고 지적했습니다. 반면, 트윈의 Invoice Operator는 프로젝트 시작 몇 달 만에 이미 수천 개의 앱을 지원하고 있습니다.

뒷단에서는 트윈이 OpenAI의 CUA 모델로 구동되는 Chromium 기반 웹 브라우저를 서버에서 사용하고 있습니다. 그들은 베타 단계에서 CUA를 테스트한 15개 기업 중 하나였습니다. CUA는 또한 사용자가 프롬프트를 입력하면 에이전트가 작업을 수행하는 OpenAI의 소비자 제품인 Operator를 구동합니다. 트윈은 에이전트가 사용자를 대신해 웹을 탐색하는 것이 더 효율적일 뿐만 아니라 더 간단할 것이라고 내다보고 있습니다.

"우리는 경험이 최대한 간단하도록 많은 노력을 기울였습니다. 우리는 기술에 익숙하지 않은 일반 사용자도 타겟으로 삼고 있습니다. 프롬프트나 설정을 조작할 필요가 없습니다. 로그인하고 도구를 실행하면 송장을 찾는 작업을 알아서 처리합니다,"라고 Mercier는 설명했습니다.

송장 검색을 넘어, 트윈은 B2B 에이전트 애플리케이션에 많은 기회가 있다고 보고 있습니다. 전자상거래의 주문 관리 자동화, 마켓플레이스의 카탈로그 정리, 또는 콜센터 직원을 위한 정보 수집 등을 생각해 볼 수 있습니다.

트윈의 비전은 AI 에이전트가 다양한 작업에서 더 빠르고, 저렴하며, 더 정확한 미래입니다. 이제 큰 질문은 그들이 Invoice Operator 뒤의 핵심 플랫폼을 개발자들이 자신의 앱에 통합할 수 있는 무언가로 전환할 수 있을지입니다. 시간은 알려줄 것이지만, 지금으로서는 트윈이 자동화 세계에서 확실히 흥미를 불러일으키고 있습니다.