Der erste AI-Agent von Twin ist ein Rechnungsregen für Qonto-Kunden

Als Twin im Januar 2024 aus dem Stealth -Modus hervorging, waren AI -Agenten eher ein Schlagwort als eine greifbare Lösung. Schneller Vorlauf bis heute, und das in Paris ansässige Startup startet in Zusammenarbeit mit Qonto einen Automatisierungsagenten, dem Fintech-Kraftpaket, das über 500.000 Geschäftskunden in ganz Europa bedient.

Sicher, es gibt viele Möglichkeiten, um diese lästigen sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren. Sie haben Ihre API-basierten Tools für API-basierte No-Code- oder Low-Code-Automatisierung wie Zapier, und dann gibt es RPA-Software wie Uipath, auf die viele Unternehmen schwören.

Aber Twin mit seinem engmaschigen Team von nur neun Leuten glaubt, dass es eine intelligentere Möglichkeit gibt, Automatisierung durchzuführen, und ja, Sie haben es vermutet, KI ist im Herzen. Nehmen Sie ihr erstes Produkt, Rechnungsbetreiber, das speziell für Qonto entwickelt wurde. Es ist ein Paradebeispiel dafür, warum KI der richtige Weg ist. Qonto verarbeitet monatlich Millionen von Rechnungen, und ihre Kunden verbringen Stunden damit, sie nur zu sammeln und hochzuladen.

In den letzten drei Monaten hat Twin hart an einem automatischen Rechnungs-Retrival-Tool gearbeitet, das diesen Ärger reduziert. Wenn Sie den Rechnungsbetreiber abfeuern, wird zunächst eine Liste von Transaktionen fehlende Rechnungen erfasst. Anschließend zeigt es Ihnen, auf welche Dienste es benötigt, um diese Rechnungen herunterzuladen, während Sie die Bewegungen des Agenten in einem Browserfenster ansehen.

Wenn Sie sich bei einem Dienst anmelden müssen, um diese Rechnungen zu erfassen, wird der Browser innehalten und Sie auffordern, Ihre Anmeldedaten einzugeben. Sobald dies erledigt ist, drücken Sie einen Knopf und der Agent macht sich wieder an die Arbeit. Danach jagt der Rechnungsbetreiber automatisch Ihren Transaktionsverlauf, lädt die Rechnungen herunter und steckt die PDFs direkt in Ihr Qonto -Konto.

"Auf der Skala von Qonto möchten Sie eine Vielzahl von Dienstleistungen abdecken.

"Versuchen Sie, dies mit RPA zu machen? Vergessen Sie es. Sie benötigen ein benutzerdefiniertes Skript für jede Website, und jedes Mal, wenn die Website -Updates auf dem ersten Platz ordnet und das Skript optimiert", fügte er hinzu.

Was API-basierte Tools wie Zapier betrifft, wies Mercier darauf hin, dass sie ein Jahrzehnt gebraucht haben, um 8.000 Apps zu unterstützen. In der Zwischenzeit unterstützt der Rechnungsbetreiber von Twin bereits wenige Monate nach dem Start des Projekts Tausende von Apps.

Hinter den Kulissen verwendet Twin einen Chrom-basierten Webbrowser auf einem Server, der vom CUA-Modell von OpenAI betrieben wird. Sie waren eines der glücklichen 15 Unternehmen, die CUA in seiner Beta -Phase testen. CUA ist auch das, was den Openai -Betreiber fährt, deren Konsumgüterprodukt, mit dem Sie eine Eingabeaufforderung eingeben und einen Agenten beobachten können, die die Arbeit für Sie erledigen. Twin's Wetten, dass ein Agent im Internet nach Ihnen stöbert, ist nicht nur effizienter, sondern auch einfacher.

"Wir haben uns viel Mühe gegeben, die Erfahrung so einfach wie möglich zu gestalten. Wir zielen auf alltägliche Benutzer, selbst diejenigen, die nicht technisch versiert sind. Sie müssen nicht mit Eingabeaufforderungen oder Einstellungen herumspielen. Melden Sie sich einfach an, starten Sie das Tool und es leistet die Beinarbeit, um Ihre Rechnungen zu finden", erklärte Mercier.

Mit Blick auf die Abrufen von Rechnungen sieht Twin eine Welt von Möglichkeiten für B2B -Agentenanwendungen. Denken Sie an die Automatisierung des Order-Managements für E-Commerce, sortieren Sie den Katalog eines Marktplatzes oder ziehen Sie Informationen für Call Center-Mitarbeiter auf.

Die Vision von Twin ist eine Zukunft, in der KI -Agenten in einer Vielzahl von Aufgaben schneller, billiger und präziser sind. Die große Frage ist nun, ob sie die Kernplattform hinter dem Invoice -Operator einnehmen und sie in etwas verwandeln können, das Entwickler in ihre eigenen Apps integrieren können. Die Zeit wird sagen, aber vorerst hat Twin in der Welt der Automatisierung sicherlich einige Aufregung aufgeregt.