Первый агент по искусственному искусству Twin является агентом-счетом для клиентов Qonto

Когда в январе 2024 года появился близнец из режима Stealth, агенты ИИ были скорее модным словом, чем ощутимым решением. Перенесемся в сегодняшний день, и парижский стартап запускает агента по автоматизации в сотрудничестве с Qonto, Fintech Powerhouse, обслуживающей более 500 000 бизнес-клиентов по всей Европе.

Конечно, есть много вариантов для автоматизации этих надоедливых повторяющихся задач. У вас есть ваши инструменты автоматизации на основе API, без кода или низкокодировки, такие как Zapier, а затем есть программное обеспечение RPA, как UIPATH, которым клянутся многие компании.

Но близнец, с его сплоченной командой из всего девяти человек, считает, что есть более разумный способ сделать автоматизацию, и да, как вы уже догадались, ИИ в центре этого. Возьмите их первый продукт, оператор счета -фактуры, разработанный специально для Qonto. Это яркий пример того, почему ИИ - это путь. Qonto обрабатывает миллионы счетов ежемесячно, и их клиенты тратят часы, просто собирая и загружая их.

За последние три месяца Twin's усердно работали над автоматическим инструментом, направляющим счетов, который сокращает эту проблему. Когда вы запускаете оператора счета, он сначала снимает список транзакций, не хватающих счетов. Затем он показывает вам, какие услуги ему нужны для загрузки этих счетов, при этом вы смотрите движения агента в окне браузера.

Если вам нужно войти в сервис, чтобы забрать эти счета, браузер сделает паузу и попросит вас ввести данные вашего входа в систему. Как только это будет сделано, нажмите кнопку, и агент возвращается к работе. После этого оператор счетов автоматически охотится на историю транзакций, загружает счета и втягивает PDF -файлы прямо в свою учетную запись Qonto.

«В масштабе Qonto вы рассчитываете на охват огромного ряда услуг. Мы говорим тысячи, десятки тысяч и вскоре сотни тысяч различных услуг, которые каждый использует»,-объяснил соучредитель и генеральный директор Twin, Хьюго Мерсье, во время демонстрации продукта.

«Попытка сделать это с RPA? Забудьте об этом. Вам понадобится пользовательский сценарий для каждого веб -сайта, и каждый раз, когда сайт обновляется, вы возвращаетесь к квадрату один, настраивая сценарий», - добавил он.

Что касается инструментов на основе API, таких как Zapier, Мерсье отметил, что им потребовалось десятилетие, чтобы поддержать 8000 приложений. Между тем, оператор счета -фактуры Twin уже поддерживает тысячи приложений всего через несколько месяцев после начала проекта.

За кулисами Twin использует веб-браузер на основе хрома на сервере, работающий на модели CUA Openai. Они были одной из счастливчиков 15 компаний, которые тестировали CUA на своем бета -фазе. CUA также то, что движет оператором Openai, их потребительский продукт, который позволяет вам напечатать подсказку и наблюдать, как агент делает работу за вас. Ставка Twin, что агент просматривает сеть для вас, будет не просто более эффективной, но и проще.

«Мы приложили много усилий, чтобы сделать опыт максимально простым.

Глядя за пределы поиска счетов, Twin видит мир возможностей для приложений агентов B2B. Подумайте о автоматизации управления заказами для электронной коммерции, сортируют каталог рынка или подтягивая информацию для сотрудников колл-центра.

Видение Twin - это будущее, когда агенты искусственного интеллекта быстрее, дешевле и точнее в широком спектре задач. Теперь большой вопрос заключается в том, могут ли они взять основную платформу за оператором счета -фактуры и превратить ее во что -то, что разработчики могут интегрироваться в свои собственные приложения. Время покажет, но сейчас близнецы, безусловно, разжигают некоторое волнение в мире автоматизации.