Первый агент по искусственному искусству Twin является агентом-счетом для клиентов Qonto

Когда Twin вышла из режима скрытности в январе 2024 года, агенты ИИ были скорее модным словечком, чем реальным решением. Сегодня же стартап из Парижа запускает агент автоматизации в сотрудничестве с Qonto, финтех-гигантом, обслуживающим более 500 000 бизнес-клиентов по всей Европе.

Конечно, существует множество вариантов для автоматизации этих надоедливых повторяющихся задач. У вас есть инструменты автоматизации на основе API, без кода или с низким уровнем кодирования, такие как Zapier, а также программное обеспечение RPA, такое как UiPath, на которое многие компании полагаются.

Но Twin, с её сплочённой командой из всего девяти человек, считает, что есть более умный способ автоматизации, и, как вы уже догадались, в центре этого — ИИ. Возьмём их первый продукт, Invoice Operator, разработанный специально для Qonto. Это яркий пример того, почему ИИ — правильный путь. Qonto обрабатывает миллионы счетов ежемесячно, а их клиенты тратят часы на сбор и загрузку этих счетов.

За последние три месяца Twin упорно работала над инструментом автоматического получения счетов, который сокращает эти хлопоты. Когда вы запускаете Invoice Operator, он сначала получает список транзакций, для которых отсутствуют счета. Затем он показывает, к каким сервисам нужно получить доступ для загрузки этих счетов, пока вы наблюдаете за действиями агента в окне браузера.

Если для получения счетов нужно войти в сервис, браузер приостановится и попросит вас ввести данные для входа. После этого нажмите кнопку, и агент продолжит работу. Затем Invoice Operator автоматически ищет историю ваших транзакций, загружает счета и добавляет PDF-файлы прямо в ваш аккаунт Qonto.

«На масштабе Qonto речь идёт о покрытии огромного количества сервисов. Мы говорим о тысячах, десятках тысяч, а скоро и сотнях тысяч различных сервисов, которые используют все», — объяснил сооснователь и генеральный директор Twin Хьюго Мерсье во время демонстрации продукта.

«Пытаться сделать это с помощью RPA? Забудьте. Вам понадобится отдельный скрипт для каждого сайта, и каждый раз, когда сайт обновляется, вы возвращаетесь к началу, дорабатывая скрипт», — добавил он.

Что касается инструментов на основе API, таких как Zapier, Мерсье отметил, что им потребовалось десять лет, чтобы поддерживать 8000 приложений. В то же время Invoice Operator от Twin уже поддерживает тысячи приложений всего через несколько месяцев после старта проекта.

За кулисами Twin использует веб-браузер на базе Chromium на сервере, работающий на модели CUA от OpenAI. Они были одними из 15 счастливчиков, тестировавших CUA на этапе бета-версии. CUA также лежит в основе Operator от OpenAI, их потребительского продукта, который позволяет вводить запрос и наблюдать, как агент выполняет работу. Twin делает ставку на то, что агент, просматривающий веб для вас, будет не только эффективнее, но и проще.

«Мы приложили много усилий, чтобы сделать процесс максимально простым. Мы ориентируемся на обычных пользователей, даже тех, кто не разбирается в технологиях. Им не нужно возиться с запросами или настройками. Просто войдите, запустите инструмент, и он сделает всю работу по поиску ваших счетов», — объяснил Мерсье.

Заглядывая за пределы получения счетов, Twin видит множество возможностей для приложений агентов в сфере B2B. Представьте автоматизацию управления заказами для электронной коммерции, сортировку каталога маркетплейса или получение информации для сотрудников колл-центра.

Видение Twin — это будущее, где агенты ИИ быстрее, дешевле и точнее в выполнении широкого спектра задач. Теперь главный вопрос в том, смогут ли они взять основную платформу, лежащую в основе Invoice Operator, и превратить её в нечто, что разработчики смогут интегрировать в свои приложения. Время покажет, но пока Twin определённо вызывает ажиотаж в мире автоматизации.