OpenAIは2028年までに正規のAI研究者を配備することを目指すとサム・アルトマンは言う。

OpenAIは、ディープラーニングシステムの急速な進歩を報告しており、モデルは加速度的に複雑な問題を解決する能力を高めている。実際、サム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は火曜日のライブストリームで、2026年9月までにインターンレベルの研究アシスタントを開発し、2028年までに完全に自動化された「正規のAI研究者」を開発する予定だと述べた。

この野心的なロードマップは、OpenAIの公益法人への最終的な移行と重なり、非営利団体としての起源からの転換を意味する。この変更により、非営利団体としての憲章に伴う制約から解放され、資本調達の新たな道が開かれる。

Altmanと一緒にストリームに参加したチーフ・サイエンティストのJakub Pachockiは、人間のAI研究者とは異なるAI研究者の構想について、「大規模な研究プロジェクトを自律的に完了できるシステム」と説明した。

「ディープラーニング・システムは今後10年以内に超知能を達成できると考えています」とパチョッキは付け加えた。彼は超知能を、重要なタスクの幅広い範囲にわたって人間の能力を凌駕するシステムと定義した。

これらの目標を達成するために、OpenAIは2つの中心的な戦略に注力している。それは、継続的なアルゴリズムの革新と、「テスト時間計算」（モデルが問題を推論するのに費やす時間）の大幅な増加である。パチョッキ氏は、現在のモデルは約5時間の時間軸でタスクを管理でき、国際数学オリンピックのような競技会ではトップクラスの人間に匹敵すると指摘する。パチョッキ氏は、複雑な課題を熟考するモデルのために、はるかに大きな計算資源を割り当てることもあり、この時間軸は急速に拡大すると予想している。重要な科学的発見のためには、データセンター全体の計算能力をひとつの問題に捧げる価値があると彼は示唆した。

OpenAIは、これらの目標は科学研究を加速させるという、より広範なミッションに沿ったものだとしている。その目標は、AIが人間の研究者よりも早く発見し、現在人間の能力を超えている問題に対処し、医学、物理学、技術開発などの分野における技術革新を大幅に早める可能性があることだ。

アルトマンは、今回の企業再編は、責任ある開発へのコミットメントを堅持しつつ、AI研究アシスタントのこの積極的なスケジュールをサポートする枠組みを確立するものだと付け加えた。新体制では、科学の進歩に焦点を当てた非営利のオープンAI財団が営利企業の26％を所有し、研究の方向性を管理する。同財団はまた、病気治療のためにAIを活用することに250億ドルをコミットしており、AI研究と安全イニシアチブの監督を支援する。

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アルトマンによると、営利部門が資金調達能力を強化することで、こうした科学的ブレークスルーを達成するために必要なインフラをスケールアップすることが可能になるという。アルトマンは、OpenAIが今後数年間で30ギガワットのインフラを構築することを約束したことを明らかにした。