OpenAI pretende desplegar un investigador de IA legítimo en 2028, según Sam Altman

OpenAI informa de rápidos avances en sus sistemas de aprendizaje profundo, con modelos cada vez más expertos en resolver problemas complejos a un ritmo acelerado. De hecho, Sam Altman, CEO de OpenAI, declaró durante una retransmisión en directo el martes que la empresa está en camino de desarrollar internamente un asistente de investigación para septiembre de 2026, seguido de un "investigador legítimo de IA" totalmente automatizado para 2028.
Esta ambiciosa hoja de ruta coincide con la transición final de OpenAI a una estructura de corporación de beneficio público, lo que supone un cambio respecto a sus orígenes sin ánimo de lucro. El cambio libera a la empresa de las limitaciones asociadas a su estatuto no lucrativo y abre nuevas vías para la obtención de capital.
El científico jefe Jakub Pachocki, que se unió a Altman en la retransmisión, describió el investigador de IA previsto -distinto de un investigador de IA humano- como un "sistema capaz de completar de forma autónoma proyectos de investigación a gran escala".
"Creemos que los sistemas de aprendizaje profundo podrían alcanzar la superinteligencia en la próxima década", añadió Pachocki. Definió la superinteligencia como sistemas que superan las capacidades humanas en un amplio espectro de tareas críticas.
Para alcanzar estos objetivos, OpenAI se centra en dos estrategias fundamentales: la innovación algorítmica continua y un aumento masivo del "tiempo de prueba computacional", es decir, el tiempo que los modelos dedican a razonar los problemas. Pachocki señala que los modelos actuales pueden gestionar tareas con un horizonte temporal de unas cinco horas y rivalizar con los mejores humanos en competiciones como la Olimpiada Matemática Internacional. Prevé que este horizonte se amplíe rápidamente, en parte asignando muchos más recursos informáticos a los modelos para que reflexionen sobre retos complejos. Para descubrimientos científicos significativos, sugiere que valdría la pena dedicar toda la potencia de cálculo de un centro de datos a un solo problema.
OpenAI afirma que estos objetivos están en consonancia con su misión más amplia de acelerar la investigación científica. El objetivo es que la IA pueda hacer descubrimientos más rápidamente que los investigadores humanos, abordar problemas que actualmente superan la capacidad humana y acelerar significativamente la innovación tecnológica en campos como la medicina, la física y el desarrollo tecnológico.
Altman añadió que la reestructuración corporativa establece un marco para apoyar este agresivo calendario para los asistentes de investigación de IA, manteniendo al mismo tiempo un compromiso con el desarrollo responsable. Bajo la nueva estructura, la Fundación OpenAI, sin ánimo de lucro y centrada en el progreso científico, poseerá el 26% de la entidad con ánimo de lucro y regirá su dirección de investigación. La fundación también tiene un compromiso de 25.000 millones de dólares para utilizar la IA en la cura de enfermedades y ayudará a supervisar las iniciativas de investigación y seguridad de la IA.
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San Francisco | 27-29 de octubre de 2025 INSCRÍBETE AHORASegún Altman, la mayor capacidad de recaudación de fondos de la rama con ánimo de lucro le permitirá ampliar la infraestructura necesaria para lograr estos avances científicos. Reveló que OpenAI se ha comprometido a construir 30 gigavatios de infraestructura -una empresa financiera de aproximadamente 1,4 billones de dólares- en los próximos años.
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Esta ambiciosa hoja de ruta coincide con la transición final de OpenAI a una estructura de corporación de beneficio público, lo que supone un cambio respecto a sus orígenes sin ánimo de lucro. El cambio libera a la empresa de las limitaciones asociadas a su estatuto no lucrativo y abre nuevas vías para la obtención de capital.
El científico jefe Jakub Pachocki, que se unió a Altman en la retransmisión, describió el investigador de IA previsto -distinto de un investigador de IA humano- como un "sistema capaz de completar de forma autónoma proyectos de investigación a gran escala".
"Creemos que los sistemas de aprendizaje profundo podrían alcanzar la superinteligencia en la próxima década", añadió Pachocki. Definió la superinteligencia como sistemas que superan las capacidades humanas en un amplio espectro de tareas críticas.
Para alcanzar estos objetivos, OpenAI se centra en dos estrategias fundamentales: la innovación algorítmica continua y un aumento masivo del "tiempo de prueba computacional", es decir, el tiempo que los modelos dedican a razonar los problemas. Pachocki señala que los modelos actuales pueden gestionar tareas con un horizonte temporal de unas cinco horas y rivalizar con los mejores humanos en competiciones como la Olimpiada Matemática Internacional. Prevé que este horizonte se amplíe rápidamente, en parte asignando muchos más recursos informáticos a los modelos para que reflexionen sobre retos complejos. Para descubrimientos científicos significativos, sugiere que valdría la pena dedicar toda la potencia de cálculo de un centro de datos a un solo problema.
OpenAI afirma que estos objetivos están en consonancia con su misión más amplia de acelerar la investigación científica. El objetivo es que la IA pueda hacer descubrimientos más rápidamente que los investigadores humanos, abordar problemas que actualmente superan la capacidad humana y acelerar significativamente la innovación tecnológica en campos como la medicina, la física y el desarrollo tecnológico.
Altman añadió que la reestructuración corporativa establece un marco para apoyar este agresivo calendario para los asistentes de investigación de IA, manteniendo al mismo tiempo un compromiso con el desarrollo responsable. Bajo la nueva estructura, la Fundación OpenAI, sin ánimo de lucro y centrada en el progreso científico, poseerá el 26% de la entidad con ánimo de lucro y regirá su dirección de investigación. La fundación también tiene un compromiso de 25.000 millones de dólares para utilizar la IA en la cura de enfermedades y ayudará a supervisar las iniciativas de investigación y seguridad de la IA.
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