L'OpenAI vise à déployer un chercheur en IA légitime d'ici 2028, selon Sam Altman

OpenAI fait état de progrès rapides dans ses systèmes d'apprentissage profond, avec des modèles de plus en plus aptes à résoudre des problèmes complexes à un rythme accéléré. En fait, le PDG Sam Altman a déclaré lors d'un livestream mardi que l'entreprise est sur la bonne voie en interne pour développer un assistant de recherche de niveau interne d'ici septembre 2026, suivi d'un "chercheur d'IA légitime" entièrement automatisé d'ici 2028.

Cette feuille de route ambitieuse coïncide avec la transition finale de l'OpenAI vers une structure de société d'utilité publique, marquant un changement par rapport à ses origines à but non lucratif. Ce changement libère l'entreprise des contraintes liées à sa charte d'organisme à but non lucratif et ouvre de nouvelles voies pour lever des fonds.

Le scientifique en chef Jakub Pachocki, qui s'est joint à M. Altman lors de la diffusion, a décrit le chercheur en IA envisagé - distinct d'un chercheur en IA humain - comme un "système capable de mener à bien de manière autonome des projets de recherche à grande échelle".

"Nous pensons que les systèmes d'apprentissage profond pourraient atteindre la superintelligence au cours de la prochaine décennie", a ajouté M. Pachocki. Il définit la superintelligence comme des systèmes qui surpassent les capacités humaines dans un large éventail de tâches critiques.

Pour atteindre ces objectifs, l'OpenAI se concentre sur deux stratégies fondamentales : l'innovation algorithmique permanente et l'augmentation massive du "calcul du temps de test", c'est-à-dire la durée que les modèles consacrent au raisonnement sur les problèmes. M. Pachocki a fait remarquer que les modèles actuels peuvent gérer des tâches sur un horizon d'environ cinq heures et rivaliser avec les meilleurs humains dans des compétitions telles que l'Olympiade internationale de mathématiques. Il prévoit que cet horizon s'élargira rapidement, en partie grâce à l'allocation de ressources informatiques bien plus importantes pour permettre aux modèles de réfléchir à des défis complexes. Pour les découvertes scientifiques importantes, il a suggéré qu'il serait intéressant de consacrer toute la puissance de calcul d'un centre de données à un seul problème.

L'OpenAI affirme que ces objectifs s'inscrivent dans sa mission plus large d'accélération de la recherche scientifique. L'objectif est de permettre à l'IA de faire des découvertes plus rapidement que les chercheurs humains, de résoudre des problèmes qui dépassent actuellement les capacités humaines et d'accélérer considérablement l'innovation technologique dans des domaines tels que la médecine, la physique et le développement technologique.

M. Altman a ajouté que la restructuration de l'entreprise établit un cadre permettant de soutenir ce calendrier agressif pour les assistants de recherche en IA tout en maintenant un engagement en faveur d'un développement responsable. Dans le cadre de la nouvelle structure, la fondation à but non lucratif OpenAI Foundation, axée sur le progrès scientifique, détiendra 26 % de l'entité à but lucratif et régira l'orientation de ses recherches. La fondation s'est également engagée à consacrer 25 milliards de dollars à l'utilisation de l'IA pour guérir les maladies et contribuera à superviser la recherche sur l'IA et les initiatives en matière de sécurité.

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Selon M. Altman, l'augmentation de la capacité de financement de la branche à but lucratif lui permettra de développer l'infrastructure nécessaire à la réalisation de ces percées scientifiques. Il a révélé que l'OpenAI s'est engagée à construire 30 gigawatts d'infrastructure - une entreprise financière d'environ 1,4 billion de dollars - au cours des prochaines années.