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OpenAI will bis 2028 legitime KI-Forscher einsetzen, sagt Sam Altman

OpenAI will bis 2028 legitime KI-Forscher einsetzen, sagt Sam Altman

30. Dezember 2025
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OpenAI will bis 2028 legitime KI-Forscher einsetzen, sagt Sam Altman

OpenAI meldet rasante Fortschritte bei seinen Deep-Learning-Systemen, deren Modelle immer besser in der Lage sind, komplexe Probleme in immer schnellerem Tempo zu lösen. Tatsächlich erklärte CEO Sam Altman während eines Livestreams am Dienstag, dass das Unternehmen auf dem besten Weg ist, bis September 2026 einen internen Forschungsassistenten zu entwickeln, gefolgt von einem vollautomatischen, "legitimen KI-Forscher" bis 2028.

Dieser ehrgeizige Fahrplan fällt mit der endgültigen Umwandlung von OpenAI in eine gemeinnützige Gesellschaft zusammen, die eine Abkehr von der ursprünglichen Gemeinnützigkeit darstellt. Diese Änderung befreit das Unternehmen von den Einschränkungen, die mit seiner gemeinnützigen Satzung verbunden sind, und eröffnet neue Möglichkeiten der Kapitalbeschaffung.

Chief Scientist Jakub Pachocki, der sich Altman im Stream anschloss, beschrieb den geplanten KI-Forscher - im Unterschied zu einem menschlichen KI-Forscher - als ein "System, das in der Lage ist, große Forschungsprojekte selbstständig durchzuführen".

"Wir glauben, dass Deep-Learning-Systeme innerhalb des nächsten Jahrzehnts Superintelligenz erreichen könnten", fügte Pachocki hinzu. Er definierte Superintelligenz als Systeme, die die menschlichen Fähigkeiten in einem breiten Spektrum wichtiger Aufgaben übertreffen.

Um diese Ziele zu erreichen, konzentriert sich OpenAI auf zwei Kernstrategien: kontinuierliche algorithmische Innovation und eine massive Steigerung der "Test Time Compute", also der Zeit, die Modelle mit dem Durchdenken von Problemen verbringen. Pachocki merkte an, dass aktuelle Modelle Aufgaben mit einem Zeithorizont von etwa fünf Stunden bewältigen können und in Wettbewerben wie der Internationalen Mathematik-Olympiade mit menschlichen Spitzenkräften konkurrieren. Er geht davon aus, dass sich dieser Zeithorizont schnell erweitern wird, unter anderem dadurch, dass den Modellen weitaus größere Rechenressourcen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen zur Verfügung gestellt werden. Für bedeutende wissenschaftliche Entdeckungen würde es sich seiner Meinung nach lohnen, die Rechenleistung eines ganzen Rechenzentrums einem einzigen Problem zu widmen.

OpenAI erklärt, diese Ziele stünden im Einklang mit seiner umfassenderen Mission, die wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen. Ziel ist es, dass KI potenziell schneller Entdeckungen macht als menschliche Forscher, Probleme löst, die derzeit noch jenseits menschlicher Fähigkeiten liegen, und technologische Innovationen in Bereichen wie Medizin, Physik und Technologieentwicklung erheblich beschleunigt.

Altman fügte hinzu, dass die Umstrukturierung des Unternehmens einen Rahmen schafft, um diesen aggressiven Zeitplan für KI-Forschungsassistenten zu unterstützen und gleichzeitig die Verpflichtung zu einer verantwortungsvollen Entwicklung aufrechtzuerhalten. Im Rahmen der neuen Struktur wird die gemeinnützige OpenAI Foundation, die sich auf den wissenschaftlichen Fortschritt konzentriert, 26 % des gewinnorientierten Unternehmens besitzen und dessen Forschungsrichtung bestimmen. Die Stiftung hat sich außerdem verpflichtet, 25 Milliarden Dollar für die Nutzung von KI zur Heilung von Krankheiten bereitzustellen und wird bei der Überwachung von KI-Forschungs- und Sicherheitsinitiativen helfen.

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Laut Altman wird die verbesserte Kapitalbeschaffungskapazität des gewinnorientierten Zweigs es ermöglichen, die notwendige Infrastruktur zu schaffen, um diese wissenschaftlichen Durchbrüche zu erzielen. Er verriet, dass OpenAI sich verpflichtet hat, in den kommenden Jahren 30 Gigawatt an Infrastruktur zu bauen - ein finanzielles Unterfangen von etwa 1,4 Billionen Dollar.

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Kommentare (1)
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WalterWalker
WalterWalker 3. Januar 2026 23:30:38 MEZ

もう自分で研究できるAIが開発されてるんだ…SFの世界がどんどん現実になっていくね😲 アルトマン氏の話だと2028年までに結構な進歩がありそうだけど、それが倫理的に正しく使われるかどうかはまた別の問題だよね。便利になる反面、我々の仕事が奪われる可能性も無視できないし。

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