OpenAI, 2028년까지 합법적인 AI 연구원 배치 목표, 샘 알트먼의 말

OpenAI는 딥러닝 시스템이 빠르게 발전하고 있으며, 모델이 점점 더 빠른 속도로 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙해지고 있다고 보고했습니다. 실제로 CEO인 샘 알트먼은 화요일 라이브 스트리밍에서 2026년 9월까지 인턴 수준의 연구 보조원을 개발하고, 2028년까지 완전 자동화된 '합법적인 AI 연구원'을 개발하는 것이 내부적으로 순조롭게 진행되고 있다고 밝혔습니다.

이 야심찬 로드맵은 OpenAI가 비영리 단체에서 공익 기업 구조로 최종 전환하는 시기와 맞물려 있습니다. 이러한 변화는 비영리 헌장과 관련된 제약에서 벗어나 자본을 조달할 수 있는 새로운 길을 열어줍니다.

알트만과 함께 방송에 참여한 수석 과학자 야쿱 파초키는 인간 AI 연구원과 구별되는 AI 연구원을 "대규모 연구 프로젝트를 자율적으로 완수할 수 있는 시스템"이라고 설명했습니다.

파초키는 "딥러닝 시스템이 향후 10년 내에 초지능을 달성할 수 있을 것으로 믿습니다."라고 덧붙였습니다. 그는 초지능을 광범위한 중요 작업에서 인간의 능력을 뛰어넘는 시스템으로 정의했습니다.

이러한 목표를 달성하기 위해 OpenAI는 지속적인 알고리즘 혁신과 모델이 문제를 추론하는 데 소요되는 시간인 '테스트 시간 컴퓨팅'의 대폭적인 증가라는 두 가지 핵심 전략에 집중하고 있습니다. 파초키는 현재 모델이 약 5시간의 시간 범위에서 작업을 관리할 수 있으며 국제 수학 올림피아드 같은 대회에서 최고의 인간과 경쟁할 수 있다고 언급했습니다. 그는 모델이 복잡한 문제를 숙고할 수 있도록 훨씬 더 많은 컴퓨팅 리소스를 할당함으로써 이 지평이 빠르게 확장될 것으로 예상합니다. 그는 중요한 과학적 발견을 위해 데이터센터의 컴퓨팅 파워 전체를 하나의 문제에 투입하는 것도 가치가 있을 것이라고 제안했습니다.

OpenAI는 이러한 목표가 과학 연구를 가속화한다는 자사의 광범위한 사명과 일치한다고 말합니다. AI가 잠재적으로 인간 연구자보다 더 빠르게 발견하고, 현재 인간의 능력을 넘어서는 문제를 해결하며, 의학, 물리학, 기술 개발과 같은 분야에서 기술 혁신을 크게 앞당기는 것이 목표입니다.

알트먼은 이번 조직 개편을 통해 책임감 있는 개발에 대한 약속을 지키면서 AI 연구 조력자를 위한 이러한 공격적인 일정을 지원할 수 있는 프레임워크를 구축했다고 덧붙였습니다. 새로운 구조 하에서는 과학적 진보에 중점을 둔 비영리 단체인 OpenAI 재단이 영리 법인의 지분 26%를 소유하고 연구 방향을 관리하게 됩니다. 또한 이 재단은 질병 치료를 위한 AI 활용에 250억 달러를 투자할 계획이며, AI 연구 및 안전 이니셔티브를 감독하는 데 도움을 줄 것입니다.

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알트먼에 따르면 영리 부문의 강화된 기금 모금 능력은 이러한 과학적 혁신을 달성하는 데 필요한 인프라를 확장할 수 있게 해줄 것이라고 합니다. 그는 OpenAI가 향후 몇 년 동안 30기가와트 규모의 인프라(약 1조 4천억 달러에 달하는 재정적 사업)를 구축하기로 약속했다고 밝혔습니다.