Sam Altman 表示,OpenAI 的目標是在 2028 年之前部署合法的 AI 研究人員

OpenAI 報告其深度學習系統進展迅速,模型在解決複雜問題方面的能力日益提升。事實上,執行長 Sam Altman 在週二的直播節目中表示,公司內部正按計劃在 2026 年 9 月前開發出內部級研究助理,接著在 2028 年前開發出完全自動化的「合法 AI 研究員」。
這份雄心勃勃的路線圖,與 OpenAI 最後轉型為公益公司的架構不謀而合,標誌著 OpenAI 從非營利組織轉型。這一轉變讓公司擺脫了非營利組織章程的束縛,並開啟了籌集資金的新途徑。
首席科學家 Jakub Pachocki 與 Altman 一同出席,他將構想中的 AI 研究員(有別於人類 AI 研究員)描述為「能夠自主完成大型研究專案的系統」。
"Pachocki 補充:「我們相信深度學習系統可以在未來十年內達到超級智能。他將超級智能定義為在廣泛的關鍵任務上超越人類能力的系統。
為了達成這些目標,OpenAI 正專注於兩項核心策略:持續的演算法創新,以及大量增加「測試時間運算」,也就是模型花在推理問題上的時間。Pachocki 指出,目前的模型能夠以大約五小時的時間範圍管理任務,並在國際數學奧林匹克等競賽中與頂尖的人類匹敵。他預期這個時間範圍將會快速擴大,部分原因是要分配更多的計算資源給模型來思考複雜的挑戰。對於重大的科學發現,他認為值得將整個資料中心的運算能力專用在單一問題上。
OpenAI 表示,這些目標與其加速科學研究的廣泛使命一致。其目標是讓人工智能有可能以比人類研究人員更快的速度做出發現,解決目前超出人類能力範圍的問題,並顯著加快醫學、物理學和技術開發等領域的技術創新。
Altman 補充說,公司的重組建立了一個架構,以支援人工智慧研究助理這個進取的時間表,同時堅持負責任的發展承諾。在新架構下,專注於科學進步的非營利 OpenAI 基金會將擁有營利實體 26% 的股份,並管理其研究方向。該基金會也承諾將 250 億美元用於 AI 治療疾病,並將協助監督 AI 研究與安全計畫。
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舊金山 | 2025 年 10 月 27-29 日 立即報名根據 Altman 的說法,營利性部門的資金募集能力增強後,將可擴大必要的基礎設施,以實現這些科學突破。他透露,OpenAI 已承諾在未來幾年內建立 30 gigawatts 的基礎設施 - 約 1.4 兆美元的財務承擔。
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Frontier AI Labs 拒絕透露針對失控模型的管控策略
近期研究顯示,極少數頂尖的人工智慧實驗室曾公布或展示過「遏制應變計畫」。遏制計畫旨在界定當人工智慧系統試圖顛覆人類控制時應採取的程序,具體說明應撤銷哪些存取權限,以及何時應完全關閉系統。這些發現來自「Guidelight AI Standards」——一個致力於推動安全前沿人工智慧開發實務的組織,該組織針對五家主要實驗室在此類情境下的應變準備程度進行了評估。 OpenAI 排名最高,而 Anthr
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So they're aiming for 2028? That's both exciting and slightly terrifying. I wonder if these 'AI researchers' will actually be able to think creatively or just crunch data. 🤔

OpenAI 報告其深度學習系統進展迅速,模型在解決複雜問題方面的能力日益提升。事實上,執行長 Sam Altman 在週二的直播節目中表示,公司內部正按計劃在 2026 年 9 月前開發出內部級研究助理,接著在 2028 年前開發出完全自動化的「合法 AI 研究員」。
這份雄心勃勃的路線圖,與 OpenAI 最後轉型為公益公司的架構不謀而合,標誌著 OpenAI 從非營利組織轉型。這一轉變讓公司擺脫了非營利組織章程的束縛,並開啟了籌集資金的新途徑。
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為了達成這些目標,OpenAI 正專注於兩項核心策略:持續的演算法創新,以及大量增加「測試時間運算」,也就是模型花在推理問題上的時間。Pachocki 指出,目前的模型能夠以大約五小時的時間範圍管理任務,並在國際數學奧林匹克等競賽中與頂尖的人類匹敵。他預期這個時間範圍將會快速擴大,部分原因是要分配更多的計算資源給模型來思考複雜的挑戰。對於重大的科學發現,他認為值得將整個資料中心的運算能力專用在單一問題上。
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