「Google Deepmind's Hassabis、Jumper Win Chemistry Nobel」

この投稿はもともとGoogle Deepmindブログに掲載されました。
今朝、Google DeepmindおよびIsomorphic Labsの共同設立者兼CEOであるDemis Hassabis irは、Google DeepmindのディレクターであるJohn Jumper博士とともに、2024年のノーベル化学賞を受賞しました。彼らは、アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を予測するAIシステムであるAlphafoldでの画期的な研究でこの名誉ある賞を受賞しました。 David Bakerは、計算タンパク質設計への貢献でも認められました。
Alphafoldが登場する前に、タンパク質の構造を把握することは本当の頭痛でした。年齢がかかり、非常に複雑でした。
AlphaFoldのおかげで、190か国から200万人以上の科学者と研究者がAlphaFoldタンパク質構造データベースを介して強力なツールにアクセスできるようになりました。 Alphafold 2に関する2021年の論文は、これまでで最も引用された出版物の1つになりました。
Alphafoldの科学への影響は非常に大きく、2023年のAlbert Lasker Basic Medical Research Award、2023年のライフサイエンスの画期的な賞、2023年のカナダGairdner International Award、2024年のclarivate Citation Laureate Award、2024 Keio Medical Science賞を受賞しました。
AIは常に科学研究に革命をもたらす可能性があり、Alphafoldは実際に何が可能かを示しています。より多くの科学者が、データの収集から実験のシミュレーション、薬物の設計、複雑なシステムのモデル化、古い問題の新しい解決策の見つけられ、すでに知っていることに基づいて構築することまで、すべてにAIを使用し始めると、将来的には驚くべきブレークスルーが見られます。
Google DeepmindおよびIsomorphic Labsの共同設立者兼CEOであるDemis Hassabis irとGoogle DeepmindディレクターのJohn Jumper博士ニュースを知らされた後、デミス・ハッサビスは彼の考えを共有しました: 「ノーベル賞を受けることは生涯の名誉です。ロイヤルスウェーデン科学アカデミー、ジョンジャンパーとアルファフォールドチーム、より広い深い態度とグーグルチーム、そしてこれを可能にした過去と現在のすべての同僚に感謝したいと思います。発見。AIが科学的発見を本当にスピードアップできるという最初の証拠として覚えていることを願っています。」
彼がノーベル賞を受賞した後、ジョン・ジャンパーは次の声明を発表しました。
「この信じられないほどの名誉に王室のスウェーデン科学アカデミーに感謝したい。私たちは、タンパク質を理解し、実験的生物学者の驚くべき仕事をサポートするのに役立つ計算生物学の仕事で認められることに興奮しています。これは、AIが科学を加速し、最終的に私たちが病気を理解し、新しい治療法を開発するのに役立つという明確なデモです。
計算生物学は常に、実際の実験のための実用的な洞察を提供することを約束しており、Alphafoldはその約束に基づいています。私たちは、AIを搭載した科学的発見の新しい時代のカスプにいます。この認識を可能にしてくれた私の同僚と、まだ来ていないすべての発見に感謝します。」
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コメント (35)
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GregoryClark
2025年4月10日 0:00:00 GMT
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?
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DonaldGonzález
2025年4月10日 0:00:00 GMT
ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?
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MarkWilson
2025年4月10日 0:00:00 GMT
하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?
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JasonAnderson
2025年4月10日 0:00:00 GMT
Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?
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WillLopez
2025年4月10日 0:00:00 GMT
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?
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FrankHernández
2025年4月11日 0:00:00 GMT
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!
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この投稿はもともとGoogle Deepmindブログに掲載されました。
今朝、Google DeepmindおよびIsomorphic Labsの共同設立者兼CEOであるDemis Hassabis irは、Google DeepmindのディレクターであるJohn Jumper博士とともに、2024年のノーベル化学賞を受賞しました。彼らは、アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を予測するAIシステムであるAlphafoldでの画期的な研究でこの名誉ある賞を受賞しました。 David Bakerは、計算タンパク質設計への貢献でも認められました。
Alphafoldが登場する前に、タンパク質の構造を把握することは本当の頭痛でした。年齢がかかり、非常に複雑でした。
AlphaFoldのおかげで、190か国から200万人以上の科学者と研究者がAlphaFoldタンパク質構造データベースを介して強力なツールにアクセスできるようになりました。 Alphafold 2に関する2021年の論文は、これまでで最も引用された出版物の1つになりました。
Alphafoldの科学への影響は非常に大きく、2023年のAlbert Lasker Basic Medical Research Award、2023年のライフサイエンスの画期的な賞、2023年のカナダGairdner International Award、2024年のclarivate Citation Laureate Award、2024 Keio Medical Science賞を受賞しました。
AIは常に科学研究に革命をもたらす可能性があり、Alphafoldは実際に何が可能かを示しています。より多くの科学者が、データの収集から実験のシミュレーション、薬物の設計、複雑なシステムのモデル化、古い問題の新しい解決策の見つけられ、すでに知っていることに基づいて構築することまで、すべてにAIを使用し始めると、将来的には驚くべきブレークスルーが見られます。
「ノーベル賞を受けることは生涯の名誉です。ロイヤルスウェーデン科学アカデミー、ジョンジャンパーとアルファフォールドチーム、より広い深い態度とグーグルチーム、そしてこれを可能にした過去と現在のすべての同僚に感謝したいと思います。発見。AIが科学的発見を本当にスピードアップできるという最初の証拠として覚えていることを願っています。」
彼がノーベル賞を受賞した後、ジョン・ジャンパーは次の声明を発表しました。
「この信じられないほどの名誉に王室のスウェーデン科学アカデミーに感謝したい。私たちは、タンパク質を理解し、実験的生物学者の驚くべき仕事をサポートするのに役立つ計算生物学の仕事で認められることに興奮しています。これは、AIが科学を加速し、最終的に私たちが病気を理解し、新しい治療法を開発するのに役立つという明確なデモです。
計算生物学は常に、実際の実験のための実用的な洞察を提供することを約束しており、Alphafoldはその約束に基づいています。私たちは、AIを搭載した科学的発見の新しい時代のカスプにいます。この認識を可能にしてくれた私の同僚と、まだ来ていないすべての発見に感謝します。」



Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?




ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?




하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?




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¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?




Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!












