"Google Deepmind의 Hassabis, 점퍼는 화학 노벨을 이기고"

이 게시물은 원래 Google DeepMind 블로그에 나타났습니다.
오늘 아침, Google Deepmind and Isomorphic Labs의 공동 창립자이자 CEO 인 Demis Hassabis 경은 Google Deepmind 감독 John Jumper 박사와 함께 2024 년 노벨 화학상을 수상했습니다. 그들은 아미노산 서열로부터 단백질의 3D 구조를 예측하는 AII 시스템 인 Alphafold에 대한 획기적인 작업 으로이 권위있는 상을 받았습니다. David Baker는 또한 계산 단백질 설계에 기여한 것으로 인정 받았습니다.
Alphafold가 등장하기 전에 단백질의 구조를 알아내는 것은 진정한 두통이었다. 그것은 나이가 들었고 매우 복잡했다.
Alphafold 덕분에 190 개국의 2 백만 명이 넘는 과학자와 연구원들이 이제 Alphafold 단백질 구조 데이터베이스를 통해 강력한 도구에 액세스 할 수 있습니다. Alphafold 2에 관한 2021 년 논문은 지금까지 가장 인용 된 출판물 중 하나가되었습니다.
Alphafold의 과학에 대한 영향은 2023 년 Albert Lasker Basic Medical Research Award, 2023 년 생명 과학 상, 2023 Canada Gairdner International Award, 2024 Clarivate Citation Laureate Award 및 2024 Keio Medical Science Prize와 같은 상을 받고 있습니다.
AI는 항상 과학적 연구에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 가지고 있었고, Alphafold는 실제로 가능한 것을 보여주었습니다. 더 많은 과학자들이 데이터 수집에서 실험 시뮬레이션, 약물 설계, 복잡한 시스템 모델링, 오래된 문제에 대한 새로운 솔루션 찾기, 이미 알고있는 것을 구축하는 것에 이르기까지 AI를 사용하기 시작하면서 앞으로 놀라운 돌파구를 보게 될 것입니다.
Google Deepmind and Isomorphic Labs의 공동 창립자이자 CEO 인 Demis Hassabis 경과 Google Deepmind 이사 인 John Jumper 박사 뉴스에 대한 정보를 얻은 후 Demis Hassabis는 자신의 생각을 공유했습니다. "노벨상을받는 것은 평생의 영광입니다. 저는 스웨덴 왕립 과학 아카데미, 존 주퍼 및 알파 폴드 팀, 더 넓은 깊은 곳 및 구글 팀, 그리고이를 가능하게 한 과거와 현재의 모든 동료들에게 감사의 말씀을 전합니다. ALPHOLD는 이미 수십억의 연구에 대한 두 마리의 연구를 통해 AI를 발전시키는 데 도움이 되었기 때문에 AI를 헌정했습니다. 발견. AI가 실제로 과학적 발견을 가속화 할 수 있다는 첫 번째 증거로서 Alphafold를 바랍니다. "
John Jumper는 노벨상을 수상한 소식을 듣고 다음 성명서를 발표했습니다.
"저는이 놀라운 명예에 대해 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 감사하고 싶습니다. 우리는 단백질을 이해하고 실험 생물 학자들의 놀라운 작품을 지원하는 데 도움이되는 계산 생물학 연구에 인정 받게되어 기쁩니다. 이것은 AI가 과학을 이해하고 최종적으로 새로운 치료법을 발전시키는 데 도움이 될 수 있다는 명확한 시연입니다.
전산 생물학은 항상 실제 실험에 대한 실질적인 통찰력을 제공하겠다고 약속했으며, Alphafold는 그 약속을 잘 만들었습니다. 우리는 AI가 구동하는 새로운 과학적 발견 시대의 과학에 있습니다. 이 인정을 가능한 수년 동안 동료들과 아직 오지 않은 모든 발견에 감사드립니다. "
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의견 (35)
0/200
GregoryClark
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?
0
DonaldGonzález
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?
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MarkWilson
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?
0
JasonAnderson
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?
0
WillLopez
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?
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FrankHernández
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!
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이 게시물은 원래 Google DeepMind 블로그에 나타났습니다.
오늘 아침, Google Deepmind and Isomorphic Labs의 공동 창립자이자 CEO 인 Demis Hassabis 경은 Google Deepmind 감독 John Jumper 박사와 함께 2024 년 노벨 화학상을 수상했습니다. 그들은 아미노산 서열로부터 단백질의 3D 구조를 예측하는 AII 시스템 인 Alphafold에 대한 획기적인 작업 으로이 권위있는 상을 받았습니다. David Baker는 또한 계산 단백질 설계에 기여한 것으로 인정 받았습니다.
Alphafold가 등장하기 전에 단백질의 구조를 알아내는 것은 진정한 두통이었다. 그것은 나이가 들었고 매우 복잡했다.
Alphafold 덕분에 190 개국의 2 백만 명이 넘는 과학자와 연구원들이 이제 Alphafold 단백질 구조 데이터베이스를 통해 강력한 도구에 액세스 할 수 있습니다. Alphafold 2에 관한 2021 년 논문은 지금까지 가장 인용 된 출판물 중 하나가되었습니다.
Alphafold의 과학에 대한 영향은 2023 년 Albert Lasker Basic Medical Research Award, 2023 년 생명 과학 상, 2023 Canada Gairdner International Award, 2024 Clarivate Citation Laureate Award 및 2024 Keio Medical Science Prize와 같은 상을 받고 있습니다.
AI는 항상 과학적 연구에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 가지고 있었고, Alphafold는 실제로 가능한 것을 보여주었습니다. 더 많은 과학자들이 데이터 수집에서 실험 시뮬레이션, 약물 설계, 복잡한 시스템 모델링, 오래된 문제에 대한 새로운 솔루션 찾기, 이미 알고있는 것을 구축하는 것에 이르기까지 AI를 사용하기 시작하면서 앞으로 놀라운 돌파구를 보게 될 것입니다.
"노벨상을받는 것은 평생의 영광입니다. 저는 스웨덴 왕립 과학 아카데미, 존 주퍼 및 알파 폴드 팀, 더 넓은 깊은 곳 및 구글 팀, 그리고이를 가능하게 한 과거와 현재의 모든 동료들에게 감사의 말씀을 전합니다. ALPHOLD는 이미 수십억의 연구에 대한 두 마리의 연구를 통해 AI를 발전시키는 데 도움이 되었기 때문에 AI를 헌정했습니다. 발견. AI가 실제로 과학적 발견을 가속화 할 수 있다는 첫 번째 증거로서 Alphafold를 바랍니다. "
John Jumper는 노벨상을 수상한 소식을 듣고 다음 성명서를 발표했습니다.
"저는이 놀라운 명예에 대해 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 감사하고 싶습니다. 우리는 단백질을 이해하고 실험 생물 학자들의 놀라운 작품을 지원하는 데 도움이되는 계산 생물학 연구에 인정 받게되어 기쁩니다. 이것은 AI가 과학을 이해하고 최종적으로 새로운 치료법을 발전시키는 데 도움이 될 수 있다는 명확한 시연입니다.
전산 생물학은 항상 실제 실험에 대한 실질적인 통찰력을 제공하겠다고 약속했으며, Alphafold는 그 약속을 잘 만들었습니다. 우리는 AI가 구동하는 새로운 과학적 발견 시대의 과학에 있습니다. 이 인정을 가능한 수년 동안 동료들과 아직 오지 않은 모든 발견에 감사드립니다. "



Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?




ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?




하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?




Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?




¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?




Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!












