집Google Deepmind의 Hassabis, 점퍼는 화학 노벨을 이기고
이 포스트는 원래 Google DeepMind 블로그에 게재되었습니다.
오늘 아침, Google DeepMind와 Isomorphic Labs의 공동 설립자이자 CEO인 Demis Hassabis 경과 Google DeepMind의 디렉터인 John Jumper 박사가 2024년 노벨 화학상을 수상했습니다. 그들은 단백질의 아미노산 서열로부터 3D 구조를 예측하는 AI 시스템인 AlphaFold에 대한 획기적인 연구로 이 권위 있는 상을 받았습니다. David Baker도 계산적 단백질 설계에 기여한 공로로 인정받았습니다.
AlphaFold가 등장하기 전에는 단백질 구조를 알아내는 일이 정말 골치 아픈 일이었으며, 시간이 오래 걸리고 매우 복잡했습니다.
AlphaFold 덕분에 190개국에서 200만 명 이상의 과학자와 연구자들이 AlphaFold 단백질 구조 데이터베이스를 통해 강력한 도구에 접근할 수 있게 되었습니다. 2021년 AlphaFold 2에 대한 논문은 가장 많이 인용된 출판물 중 하나가 되었습니다.
AlphaFold는 과학에 큰 영향을 미쳤으며, 2023년 Albert Lasker 기초 의학 연구상, 2023년 생명과학 Breakthrough Prize, 2023년 Canada Gairdner 국제상, 2024년 Clarivate Citation Laureate 상, 2024년 Keio 의학 과학상과 APPEARANCE="caret" CONTENT="^">
AI는 항상 과학 연구를 혁신할 잠재력을 가지고 있었으며, AlphaFold는 그 가능성을 실제로 보여주었습니다. 더 많은 과학자들이 데이터 수집, 실험 시뮬레이션, 약물 설계, 복잡한 시스템 모델링, 오래된 문제에 대한 새로운 해결책 찾기, 그리고 우리가 이미 알고 있는 것을 바탕으로 연구를 확장하는 데 AI를 사용하기 시작하면서, 우리는 미래에 놀라운 돌파구를 보게 될 것입니다.
Demis Hassabis 경, Google DeepMind와 Isomorphic Labs의 공동 설립자이자 CEO, 그리고 John Jumper 박사, Google DeepMind 디렉터
소식을 전해 들은 후, Demis Hassabis는 다음과 같은 소감을 밝혔습니다:
"노벨상을 받는 것은 일생일대의 영광입니다. 스웨덴 왕립 과학 아카데미, John Jumper와 AlphaFold 팀, 더 넓은 DeepMind와 Google 팀, 그리고 이 일을 가능하게 한 과거와 현재의 모든 동료들에게 감사드립니다. 저는 AI가 수십억 명의 삶을 개선할 수 있는 놀라운 잠재력 때문에 제 경력을 AI 발전에 헌신해 왔습니다. AlphaFold는 이미 효소 설계에서 약물 발견에 이르기까지 중요한 연구를 하는 200만 명 이상의 연구자들을 돕고 있습니다. 저는 AlphaFold가 AI가 과학적 발견을 정말로 가속화할 수 있다는 첫 번째 증거로 기억되기를 바랍니다."
노벨상을 수상했다는 소식을 듣고, John Jumper는 다음과 같은 성명을 발표했습니다:
"이 놀라운 영광을 주신 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 감사드립니다. 우리는 단백질을 이해하고 실험 생물학자들의 놀라운 작업을 지원하는 계산 생물학 연구로 인정받게 되어 기쁩니다. 이는 AI가 과학을 가속화하고 궁극적으로 질병을 이해하고 새로운 치료법을 개발하는 데 도움을 줄 수 있다는 분명한 증거입니다. 이 상은 Google DeepMind의 뛰어난 팀과 그들의 환상적인 작업에 대한 증거입니다.
계산 생물학은 항상 실제 실험에 대한 실질적인 통찰을 제공하겠다고 약속해 왔으며, AlphaFold는 그 약속을 지켰습니다. 우리는 AI로 구동되는 새로운 과학적 발견의 시대의 문턱에 서 있습니다. 이 인정을 가능하게 한 오랜 동료들과 앞으로 다가올 모든 발견에 대해 감사드립니다."
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의견 (38)
0/500
![LawrenceJones]()
¡Menuda sorpresa ver que un Nobel de Química va a parar a quienes trabajan con IA! Esto muestra claramente cómo la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta informática, sino que está transformando disciplinas científicas fundamentales. Me pregunto ¿cuántos más premios así veremos en el futuro para investigaciones impulsadas por IA? 🧪🤖 Emocionante, aunque a la vez da un poco de miedo pensar en la velocidad de estos avances...
![TerryGonzalez]()
DeepMind的两位科学家获诺贝尔化学奖实至名归！😊 AlphaFold确实改变了蛋白质结构预测的游戏规则，为药物研发带来革命性突破。不过他们能击败那么多资深生物化学家获奖，还是有点出人意料呢～
![OliviaJones]()
Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!
![AlbertThomas]()
하사비스와 점퍼가 노벨상을 받다니 대단해요! 그들의 구글 딥마인드 연구는 화학 분야를 혁신하고 있어요. 자랑스럽지만, 연구의 세부 사항은 잘 모르겠어요. 여러분도 같은 생각인가요? 🤓 간단한 설명 비디오가 있으면 좋겠어요!
![BenJackson]()
Hassabis und Jumper haben den Nobelpreis für Chemie gewonnen? Das ist unglaublich! Ihre Arbeit bei Google DeepMind ist wirklich bahnbrechend. Was wird die Zukunft der KI in der Wissenschaft bringen? Ich bin gespannt! 🧪
![TimothyAllen]()
Wow, Hassabis and Jumper getting the Nobel Prize in Chemistry? That's insane! Their work at Google DeepMind is truly groundbreaking. Makes me wonder what's next for AI in science. Can't wait to see more! 🚀
이 포스트는 원래 Google DeepMind 블로그에 게재되었습니다.
오늘 아침, Google DeepMind와 Isomorphic Labs의 공동 설립자이자 CEO인 Demis Hassabis 경과 Google DeepMind의 디렉터인 John Jumper 박사가 2024년 노벨 화학상을 수상했습니다. 그들은 단백질의 아미노산 서열로부터 3D 구조를 예측하는 AI 시스템인 AlphaFold에 대한 획기적인 연구로 이 권위 있는 상을 받았습니다. David Baker도 계산적 단백질 설계에 기여한 공로로 인정받았습니다.
AlphaFold가 등장하기 전에는 단백질 구조를 알아내는 일이 정말 골치 아픈 일이었으며, 시간이 오래 걸리고 매우 복잡했습니다.
AlphaFold 덕분에 190개국에서 200만 명 이상의 과학자와 연구자들이 AlphaFold 단백질 구조 데이터베이스를 통해 강력한 도구에 접근할 수 있게 되었습니다. 2021년 AlphaFold 2에 대한 논문은 가장 많이 인용된 출판물 중 하나가 되었습니다.
AlphaFold는 과학에 큰 영향을 미쳤으며, 2023년 Albert Lasker 기초 의학 연구상, 2023년 생명과학 Breakthrough Prize, 2023년 Canada Gairdner 국제상, 2024년 Clarivate Citation Laureate 상, 2024년 Keio 의학 과학상과 APPEARANCE="caret" CONTENT="^">
AI는 항상 과학 연구를 혁신할 잠재력을 가지고 있었으며, AlphaFold는 그 가능성을 실제로 보여주었습니다. 더 많은 과학자들이 데이터 수집, 실험 시뮬레이션, 약물 설계, 복잡한 시스템 모델링, 오래된 문제에 대한 새로운 해결책 찾기, 그리고 우리가 이미 알고 있는 것을 바탕으로 연구를 확장하는 데 AI를 사용하기 시작하면서, 우리는 미래에 놀라운 돌파구를 보게 될 것입니다.
"노벨상을 받는 것은 일생일대의 영광입니다. 스웨덴 왕립 과학 아카데미, John Jumper와 AlphaFold 팀, 더 넓은 DeepMind와 Google 팀, 그리고 이 일을 가능하게 한 과거와 현재의 모든 동료들에게 감사드립니다. 저는 AI가 수십억 명의 삶을 개선할 수 있는 놀라운 잠재력 때문에 제 경력을 AI 발전에 헌신해 왔습니다. AlphaFold는 이미 효소 설계에서 약물 발견에 이르기까지 중요한 연구를 하는 200만 명 이상의 연구자들을 돕고 있습니다. 저는 AlphaFold가 AI가 과학적 발견을 정말로 가속화할 수 있다는 첫 번째 증거로 기억되기를 바랍니다."
노벨상을 수상했다는 소식을 듣고, John Jumper는 다음과 같은 성명을 발표했습니다:
"이 놀라운 영광을 주신 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 감사드립니다. 우리는 단백질을 이해하고 실험 생물학자들의 놀라운 작업을 지원하는 계산 생물학 연구로 인정받게 되어 기쁩니다. 이는 AI가 과학을 가속화하고 궁극적으로 질병을 이해하고 새로운 치료법을 개발하는 데 도움을 줄 수 있다는 분명한 증거입니다. 이 상은 Google DeepMind의 뛰어난 팀과 그들의 환상적인 작업에 대한 증거입니다.
계산 생물학은 항상 실제 실험에 대한 실질적인 통찰을 제공하겠다고 약속해 왔으며, AlphaFold는 그 약속을 지켰습니다. 우리는 AI로 구동되는 새로운 과학적 발견의 시대의 문턱에 서 있습니다. 이 인정을 가능하게 한 오랜 동료들과 앞으로 다가올 모든 발견에 대해 감사드립니다."
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