"Los hassabis de Google Deepmind, Jumper Win Chemistry Nobel"
Esta publicación apareció originalmente en el Blog de Google DeepMind.
Esta mañana, Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind e Isomorphic Labs, junto con el director de Google DeepMind, Dr. John Jumper, fueron galardonados con el Premio Nobel de Química 2024. Recibieron este prestigioso reconocimiento por su trabajo innovador en AlphaFold, un sistema de IA que predice la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. David Baker también fue reconocido por sus contribuciones al diseño computacional de proteínas.
Antes de que llegara AlphaFold, determinar la estructura de una proteína era un verdadero dolor de cabeza: tomaba mucho tiempo y era extremadamente complicado.
Gracias a AlphaFold, más de 2 millones de científicos e investigadores de 190 países ahora tienen acceso a una poderosa herramienta a través de la Base de Datos de Estructuras de Proteínas de AlphaFold. El artículo de 2021 sobre AlphaFold 2 se ha convertido en una de las publicaciones más citadas de la historia.
El impacto de AlphaFold en la ciencia ha sido enorme, lo que le ha valido reconocimientos como el Premio Albert Lasker de Investigación Médica Básica 2023, el Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida 2023, el Premio Internacional Canada Gairdner 2023, el Premio Clarivate Citation Laureate 2024 y el Premio Keio de Ciencias Médicas 2024.
La IA siempre ha tenido el potencial de revolucionar la investigación científica, y AlphaFold realmente nos mostró lo que es posible. A medida que más científicos comiencen a usar la IA para todo, desde recopilar datos hasta simular experimentos, diseñar medicamentos, modelar sistemas complejos, encontrar nuevas soluciones a problemas antiguos y construir sobre lo que ya sabemos, veremos avances sorprendentes en el futuro.
Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind e Isomorphic Labs, y Dr. John Jumper, director de Google DeepMind
Tras ser informado de la noticia, Demis Hassabis compartió sus pensamientos:
"Recibir el Premio Nobel es el honor de toda una vida. Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias, a John Jumper y al equipo de AlphaFold, a los equipos más amplios de DeepMind y Google, y a todos mis colegas pasados y presentes que hicieron esto posible. He dedicado mi carrera a avanzar en la IA debido a su increíble potencial para mejorar miles de millones de vidas. AlphaFold ya ha ayudado a más de dos millones de investigadores con trabajos críticos, desde el diseño de enzimas hasta el descubrimiento de medicamentos. Espero que recordemos a AlphaFold como la primera prueba de que la IA puede realmente acelerar el descubrimiento científico."
Al enterarse de que ganó el Premio Nobel, John Jumper emitió la siguiente declaración:
"Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias por este increíble honor. Estamos emocionados de ser reconocidos por nuestro trabajo en biología computacional, que nos ayuda a entender las proteínas y apoya el increíble trabajo de los biólogos experimentales. Esto es una clara demostración de que la IA puede acelerar la ciencia y, en última instancia, ayudarnos a comprender las enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos. Este premio es un testimonio del excepcional equipo de Google DeepMind y su fantástico trabajo.
La biología computacional siempre ha prometido ofrecer conocimientos prácticos para experimentos del mundo real, y AlphaFold ha cumplido con esa promesa. Estamos al borde de una nueva era de descubrimientos científicos impulsados por la IA. Gracias a mis colegas a lo largo de los años por hacer posible este reconocimiento, así como por todos los descubrimientos que están por venir."
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comentario (35)
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![AlbertThomas]()
AlbertThomas
26 de abril de 2025 07:09:22 GMT+02:00
하사비스와 점퍼가 노벨상을 받다니 대단해요! 그들의 구글 딥마인드 연구는 화학 분야를 혁신하고 있어요. 자랑스럽지만, 연구의 세부 사항은 잘 모르겠어요. 여러분도 같은 생각인가요? 🤓 간단한 설명 비디오가 있으면 좋겠어요!
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![BenJackson]()
BenJackson
23 de abril de 2025 03:38:43 GMT+02:00
Hassabis und Jumper haben den Nobelpreis für Chemie gewonnen? Das ist unglaublich! Ihre Arbeit bei Google DeepMind ist wirklich bahnbrechend. Was wird die Zukunft der KI in der Wissenschaft bringen? Ich bin gespannt! 🧪
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![TimothyAllen]()
TimothyAllen
22 de abril de 2025 17:05:04 GMT+02:00
Wow, Hassabis and Jumper getting the Nobel Prize in Chemistry? That's insane! Their work at Google DeepMind is truly groundbreaking. Makes me wonder what's next for AI in science. Can't wait to see more! 🚀
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![AlbertScott]()
AlbertScott
21 de abril de 2025 22:42:04 GMT+02:00
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel is huge! Their work at Google DeepMind is changing the game in chemistry. Super proud of them, but I gotta admit, the details of their research kinda fly over my head. Anyone else feel the same? 🤓 Maybe they should do a simple explainer video!
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![RyanAdams]()
RyanAdams
21 de abril de 2025 02:01:42 GMT+02:00
Nossa, Hassabis e Jumper ganhando o Nobel é incrível! O trabalho deles no Google DeepMind está mudando a química. Estou muito orgulhoso, mas confesso que os detalhes da pesquisa passam um pouco longe da minha compreensão. Alguém mais se sente assim? 🤓 Talvez eles devam fazer um vídeo explicativo simples!
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![WillMitchell]()
WillMitchell
20 de abril de 2025 01:54:46 GMT+02:00
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Nobel es enorme! Su trabajo en Google DeepMind está cambiando la química. Estoy muy orgulloso de ellos, pero debo admitir que los detalles de su investigación me pasan por alto. ¿Alguien más se siente igual? 🤓 ¡Quizás deberían hacer un vídeo explicativo sencillo!
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Esta publicación apareció originalmente en el Blog de Google DeepMind.
Esta mañana, Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind e Isomorphic Labs, junto con el director de Google DeepMind, Dr. John Jumper, fueron galardonados con el Premio Nobel de Química 2024. Recibieron este prestigioso reconocimiento por su trabajo innovador en AlphaFold, un sistema de IA que predice la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. David Baker también fue reconocido por sus contribuciones al diseño computacional de proteínas.
Antes de que llegara AlphaFold, determinar la estructura de una proteína era un verdadero dolor de cabeza: tomaba mucho tiempo y era extremadamente complicado.
Gracias a AlphaFold, más de 2 millones de científicos e investigadores de 190 países ahora tienen acceso a una poderosa herramienta a través de la Base de Datos de Estructuras de Proteínas de AlphaFold. El artículo de 2021 sobre AlphaFold 2 se ha convertido en una de las publicaciones más citadas de la historia.
El impacto de AlphaFold en la ciencia ha sido enorme, lo que le ha valido reconocimientos como el Premio Albert Lasker de Investigación Médica Básica 2023, el Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida 2023, el Premio Internacional Canada Gairdner 2023, el Premio Clarivate Citation Laureate 2024 y el Premio Keio de Ciencias Médicas 2024.
La IA siempre ha tenido el potencial de revolucionar la investigación científica, y AlphaFold realmente nos mostró lo que es posible. A medida que más científicos comiencen a usar la IA para todo, desde recopilar datos hasta simular experimentos, diseñar medicamentos, modelar sistemas complejos, encontrar nuevas soluciones a problemas antiguos y construir sobre lo que ya sabemos, veremos avances sorprendentes en el futuro.
"Recibir el Premio Nobel es el honor de toda una vida. Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias, a John Jumper y al equipo de AlphaFold, a los equipos más amplios de DeepMind y Google, y a todos mis colegas pasados y presentes que hicieron esto posible. He dedicado mi carrera a avanzar en la IA debido a su increíble potencial para mejorar miles de millones de vidas. AlphaFold ya ha ayudado a más de dos millones de investigadores con trabajos críticos, desde el diseño de enzimas hasta el descubrimiento de medicamentos. Espero que recordemos a AlphaFold como la primera prueba de que la IA puede realmente acelerar el descubrimiento científico."
Al enterarse de que ganó el Premio Nobel, John Jumper emitió la siguiente declaración:
"Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias por este increíble honor. Estamos emocionados de ser reconocidos por nuestro trabajo en biología computacional, que nos ayuda a entender las proteínas y apoya el increíble trabajo de los biólogos experimentales. Esto es una clara demostración de que la IA puede acelerar la ciencia y, en última instancia, ayudarnos a comprender las enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos. Este premio es un testimonio del excepcional equipo de Google DeepMind y su fantástico trabajo.
La biología computacional siempre ha prometido ofrecer conocimientos prácticos para experimentos del mundo real, y AlphaFold ha cumplido con esa promesa. Estamos al borde de una nueva era de descubrimientos científicos impulsados por la IA. Gracias a mis colegas a lo largo de los años por hacer posible este reconocimiento, así como por todos los descubrimientos que están por venir."
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23 de abril de 2025 03:38:43 GMT+02:00
Hassabis und Jumper haben den Nobelpreis für Chemie gewonnen? Das ist unglaublich! Ihre Arbeit bei Google DeepMind ist wirklich bahnbrechend. Was wird die Zukunft der KI in der Wissenschaft bringen? Ich bin gespannt! 🧪
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22 de abril de 2025 17:05:04 GMT+02:00
Wow, Hassabis and Jumper getting the Nobel Prize in Chemistry? That's insane! Their work at Google DeepMind is truly groundbreaking. Makes me wonder what's next for AI in science. Can't wait to see more! 🚀
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21 de abril de 2025 22:42:04 GMT+02:00
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel is huge! Their work at Google DeepMind is changing the game in chemistry. Super proud of them, but I gotta admit, the details of their research kinda fly over my head. Anyone else feel the same? 🤓 Maybe they should do a simple explainer video!
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21 de abril de 2025 02:01:42 GMT+02:00
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20 de abril de 2025 01:54:46 GMT+02:00
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Nobel es enorme! Su trabajo en Google DeepMind está cambiando la química. Estoy muy orgulloso de ellos, pero debo admitir que los detalles de su investigación me pasan por alto. ¿Alguien más se siente igual? 🤓 ¡Quizás deberían hacer un vídeo explicativo sencillo!
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