"Los hassabis de Google Deepmind, Jumper Win Chemistry Nobel"
Esta publicación apareció originalmente en el blog de Google Deepmind.
Esta mañana, Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google Deepmind e Isomorphic Labs, junto con el director de Google Deepmind, el Dr. John Jumper, recibieron el Premio Nobel de Química 2024. Recibieron este prestigioso premio por su innovador trabajo en Alfafold, un sistema de IA que predice la estructura 3D de proteínas de sus secuencias de aminoácidos. David Baker también fue reconocido por sus contribuciones al diseño de proteínas computacionales.
Antes de que apareciera Alfafold, descubrir la estructura de una proteína era un verdadero dolor de cabeza: tomó años y fue muy complicado.
Gracias a Alfafold, más de 2 millones de científicos e investigadores de 190 países ahora tienen acceso a una herramienta poderosa a través de la base de datos de estructura de proteínas Alfafold. El artículo 2021 sobre Alfafold 2 se ha convertido en una de las publicaciones más citadas de la historia.
El impacto de Alphafold en la ciencia ha sido enorme, lo que le ha ganado elogios como el Premio de Investigación Médica Básica de Albert Lasker 2023, el Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida de 2023, el Premio Internacional 2023 Canada Gairdner, el Premio Clarivate Citate Laureate 2024 y el Premio de Ciencias Médicas 2024 Keio.
La IA siempre ha tenido el potencial de revolucionar la investigación científica, y Alfafold realmente nos mostró lo que es posible. A medida que más científicos comienzan a usar la IA para todo, desde recopilar datos hasta simular experimentos, diseñar medicamentos, modelar sistemas complejos, encontrar nuevas soluciones para viejos problemas y basarse en lo que ya sabemos, veremos algunos avances sorprendentes en el futuro.
Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google Deepmind e Isomorphic Labs, y el Dr. John Jumper, director de Google Deepmind Después de ser informado de las noticias, Demis Hassabis compartió sus pensamientos: "Recibir el Premio Nobel es el honor de toda una vida. Quiero agradecer a la Royal Swedish Academy of Sciences, John Jumper y el equipo de Alfafold, los equipos más amplios de DeepMind y Google, y todos mis colegas pasados y presentes que han hecho este posible. He dedicado mi carrera a avanzar a la IA debido a su increíble potencial para mejorar la vida. Descubrimiento de drogas.
Al escuchar, ganó el Premio Nobel, John Jumper emitió la siguiente declaración:
"Quiero agradecer a la Real Academia de Ciencias de Suecia por este increíble honor. Estamos encantados de ser reconocidos por nuestro trabajo en biología computacional, lo que nos ayuda a comprender las proteínas y respalda el sorprendente trabajo de los biólogos experimentales. Esta es una demostración clara de que la IA puede acelerar la ciencia y finalmente ayudarnos a comprender las enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos. Este premio es un testamento para el equipo excepcional en Google en Google y su trabajo fantástico y su trabajo fantástico y su trabajo fantástico y su trabajo fantástico.
La biología computacional siempre ha prometido ofrecer ideas prácticas para los experimentos del mundo real, y Alfafold ha cumplido con esa promesa. Estamos en la cúspide de una nueva era de descubrimientos científicos impulsados por AI. Gracias a mis colegas a lo largo de los años por hacer posible este reconocimiento, así como por todos los descubrimientos que aún están por venir ".
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comentario (35)
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![GregoryClark]()
GregoryClark
10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?
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![DonaldGonzález]()
DonaldGonzález
10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです！Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか？
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![MarkWilson]()
MarkWilson
10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?
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![JasonAnderson]()
JasonAnderson
10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?
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![WillLopez]()
WillLopez
10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?
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![FrankHernández]()
FrankHernández
11 de abril de 2025 00:00:00 GMT
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!
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Esta publicación apareció originalmente en el blog de Google Deepmind.
Esta mañana, Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google Deepmind e Isomorphic Labs, junto con el director de Google Deepmind, el Dr. John Jumper, recibieron el Premio Nobel de Química 2024. Recibieron este prestigioso premio por su innovador trabajo en Alfafold, un sistema de IA que predice la estructura 3D de proteínas de sus secuencias de aminoácidos. David Baker también fue reconocido por sus contribuciones al diseño de proteínas computacionales.
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Gracias a Alfafold, más de 2 millones de científicos e investigadores de 190 países ahora tienen acceso a una herramienta poderosa a través de la base de datos de estructura de proteínas Alfafold. El artículo 2021 sobre Alfafold 2 se ha convertido en una de las publicaciones más citadas de la historia.
El impacto de Alphafold en la ciencia ha sido enorme, lo que le ha ganado elogios como el Premio de Investigación Médica Básica de Albert Lasker 2023, el Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida de 2023, el Premio Internacional 2023 Canada Gairdner, el Premio Clarivate Citate Laureate 2024 y el Premio de Ciencias Médicas 2024 Keio.
La IA siempre ha tenido el potencial de revolucionar la investigación científica, y Alfafold realmente nos mostró lo que es posible. A medida que más científicos comienzan a usar la IA para todo, desde recopilar datos hasta simular experimentos, diseñar medicamentos, modelar sistemas complejos, encontrar nuevas soluciones para viejos problemas y basarse en lo que ya sabemos, veremos algunos avances sorprendentes en el futuro.
"Recibir el Premio Nobel es el honor de toda una vida. Quiero agradecer a la Royal Swedish Academy of Sciences, John Jumper y el equipo de Alfafold, los equipos más amplios de DeepMind y Google, y todos mis colegas pasados y presentes que han hecho este posible. He dedicado mi carrera a avanzar a la IA debido a su increíble potencial para mejorar la vida. Descubrimiento de drogas.
Al escuchar, ganó el Premio Nobel, John Jumper emitió la siguiente declaración:
"Quiero agradecer a la Real Academia de Ciencias de Suecia por este increíble honor. Estamos encantados de ser reconocidos por nuestro trabajo en biología computacional, lo que nos ayuda a comprender las proteínas y respalda el sorprendente trabajo de los biólogos experimentales. Esta es una demostración clara de que la IA puede acelerar la ciencia y finalmente ayudarnos a comprender las enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos. Este premio es un testamento para el equipo excepcional en Google en Google y su trabajo fantástico y su trabajo fantástico y su trabajo fantástico y su trabajo fantástico.
La biología computacional siempre ha prometido ofrecer ideas prácticas para los experimentos del mundo real, y Alfafold ha cumplido con esa promesa. Estamos en la cúspide de una nueva era de descubrimientos científicos impulsados por AI. Gracias a mis colegas a lo largo de los años por hacer posible este reconocimiento, así como por todos los descubrimientos que aún están por venir ".
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10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです！Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか？
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10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?
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10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?
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10 de abril de 2025 00:00:00 GMT
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?
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11 de abril de 2025 00:00:00 GMT
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!
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