LarHassabis do Google Deepmind, Jumper Win Chemistry Nobel
Esta postagem apareceu originalmente no Blog do Google DeepMind.
Esta manhã, Sir Demis Hassabis, Cofundador e CEO do Google DeepMind e Isomorphic Labs, juntamente com o Diretor do Google DeepMind, Dr. John Jumper, foram agraciados com o Prêmio Nobel de Química de 2024. Eles receberam este prestigiado prêmio por seu trabalho inovador no AlphaFold, um sistema de IA que prevê a estrutura 3D de proteínas a partir de suas sequências de aminoácidos. David Baker também foi reconhecido por suas contribuições ao design computacional de proteínas.
Antes do AlphaFold, descobrir a estrutura de uma proteína era uma verdadeira dor de cabeça — levava muito tempo e era extremamente complicado.
Graças ao AlphaFold, mais de 2 milhões de cientistas e pesquisadores de 190 países agora têm acesso a uma ferramenta poderosa por meio do Banco de Dados de Estruturas de Proteínas do AlphaFold. O artigo de 2021 sobre o AlphaFold 2 tornou-se uma das publicações mais citadas de todos os tempos.
O impacto do AlphaFold na ciência foi enorme, recebendo elogios como o Prêmio Albert Lasker de Pesquisa Médica Básica de 2023, o Prêmio Breakthrough em Ciências da Vida de 2023, o Prêmio Internacional Canada Gairdner de 2023, o Prêmio Clarivate Citation Laureate de 2024 e o Prêmio Keio de Ciência Médica de 2024.
A IA sempre teve o potencial de revolucionar a pesquisa científica, e o AlphaFold realmente nos mostrou o que é possível. À medida que mais cientistas começam a usar IA para tudo, desde a coleta de dados até a simulação de experimentos, o design de medicamentos, a modelagem de sistemas complexos, a busca por novas soluções para problemas antigos e a construção sobre o que já sabemos, veremos algumas descobertas incríveis no futuro.
Sir Demis Hassabis, Cofundador e CEO do Google DeepMind e Isomorphic Labs, e Dr. John Jumper, Diretor do Google DeepMind
Após ser informado da notícia, Demis Hassabis compartilhou seus pensamentos:
"Receber o Prêmio Nobel é a honra de uma vida. Quero agradecer à Real Academia Sueca de Ciências, a John Jumper e à equipe do AlphaFold, às equipes mais amplas do DeepMind e do Google, e a todos os meus colegas do passado e do presente que tornaram isso possível. Dediquei minha carreira a avançar a IA por causa de seu incrível potencial para melhorar bilhões de vidas. O AlphaFold já ajudou mais de dois milhões de pesquisadores com trabalhos críticos, desde o design de enzimas até a descoberta de medicamentos. Espero que lembremos do AlphaFold como a primeira prova de que a IA pode realmente acelerar a descoberta científica."
Ao saber que ganhou o Prêmio Nobel, John Jumper divulgou a seguinte declaração:
"Quero agradecer à Real Academia Sueca de Ciências por esta incrível honra. Estamos entusiasmados por sermos reconhecidos por nosso trabalho em biologia computacional, que nos ajuda a entender as proteínas e apoia o incrível trabalho dos biólogos experimentais. Isso é uma clara demonstração de que a IA pode acelerar a ciência e, em última análise, nos ajudar a entender doenças e desenvolver novos tratamentos. Este prêmio é um testemunho da equipe excepcional do Google DeepMind e de seu trabalho fantástico.
A biologia computacional sempre prometeu fornecer insights práticos para experimentos do mundo real, e o AlphaFold cumpriu essa promessa. Estamos à beira de uma nova era de descobertas científicas impulsionadas pela IA. Agradeço aos meus colegas ao longo dos anos por tornarem esse reconhecimento possível, assim como por todas as descobertas que ainda estão por vir."
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Comentários (40)
![NicholasAllen]()
哇，AI拿诺贝尔化学奖？这简直像让厨师拿建筑奖一样离谱又合理！不过想想AlphaFold预测蛋白质结构确实改变了生物学，实至名归。但希望别让AI垄断科研，普通人还有机会吗？😅
![AlbertHarris]()
Finally, AI gets its due! 🎉 AlphaFold's impact on protein folding is mind-blowing. This Nobel is well-deserved. 🤯
![LawrenceJones]()
¡Menuda sorpresa ver que un Nobel de Química va a parar a quienes trabajan con IA! Esto muestra claramente cómo la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta informática, sino que está transformando disciplinas científicas fundamentales. Me pregunto ¿cuántos más premios así veremos en el futuro para investigaciones impulsadas por IA? 🧪🤖 Emocionante, aunque a la vez da un poco de miedo pensar en la velocidad de estos avances...
![TerryGonzalez]()
DeepMind的两位科学家获诺贝尔化学奖实至名归！😊 AlphaFold确实改变了蛋白质结构预测的游戏规则，为药物研发带来革命性突破。不过他们能击败那么多资深生物化学家获奖，还是有点出人意料呢～
![OliviaJones]()
Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!
![AlbertThomas]()
하사비스와 점퍼가 노벨상을 받다니 대단해요! 그들의 구글 딥마인드 연구는 화학 분야를 혁신하고 있어요. 자랑스럽지만, 연구의 세부 사항은 잘 모르겠어요. 여러분도 같은 생각인가요? 🤓 간단한 설명 비디오가 있으면 좋겠어요!
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"Receber o Prêmio Nobel é a honra de uma vida. Quero agradecer à Real Academia Sueca de Ciências, a John Jumper e à equipe do AlphaFold, às equipes mais amplas do DeepMind e do Google, e a todos os meus colegas do passado e do presente que tornaram isso possível. Dediquei minha carreira a avançar a IA por causa de seu incrível potencial para melhorar bilhões de vidas. O AlphaFold já ajudou mais de dois milhões de pesquisadores com trabalhos críticos, desde o design de enzimas até a descoberta de medicamentos. Espero que lembremos do AlphaFold como a primeira prova de que a IA pode realmente acelerar a descoberta científica."
Ao saber que ganhou o Prêmio Nobel, John Jumper divulgou a seguinte declaração:
"Quero agradecer à Real Academia Sueca de Ciências por esta incrível honra. Estamos entusiasmados por sermos reconhecidos por nosso trabalho em biologia computacional, que nos ajuda a entender as proteínas e apoia o incrível trabalho dos biólogos experimentais. Isso é uma clara demonstração de que a IA pode acelerar a ciência e, em última análise, nos ajudar a entender doenças e desenvolver novos tratamentos. Este prêmio é um testemunho da equipe excepcional do Google DeepMind e de seu trabalho fantástico.
A biologia computacional sempre prometeu fornecer insights práticos para experimentos do mundo real, e o AlphaFold cumpriu essa promessa. Estamos à beira de uma nova era de descobertas científicas impulsionadas pela IA. Agradeço aos meus colegas ao longo dos anos por tornarem esse reconhecimento possível, assim como por todas as descobertas que ainda estão por vir."
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