Google DeepMind's Hassabis, Jumper Win Chemistry Nobel

Этот пост изначально появился в блоге Google DeepMind.
Сегодня утром сэр Демис Хассабис, сооснователь и генеральный директор Google DeepMind и Isomorphic Labs, вместе с директором Google DeepMind доктором Джоном Джампером были удостоены Нобелевской премии по химии 2024 года. Они получили эту престижную награду за свою новаторскую работу над AlphaFold, системой искусственного интеллекта, которая предсказывает трехмерную структуру белков на основе их аминокислотных последовательностей. Дэвид Бейкер также был отмечен за свой вклад в разработку вычислительного дизайна белков.
До появления AlphaFold определение структуры белка было настоящей головной болью — это занимало много времени и было чрезвычайно сложно.
Благодаря AlphaFold более 2 миллионов ученых и исследователей из 190 стран теперь имеют доступ к мощному инструменту через базу данных структуры белков AlphaFold. Статья 2021 года об AlphaFold 2 стала одной из самых цитируемых публикаций в истории.
Влияние AlphaFold на науку было огромным, что принесло ей такие награды, как премия Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования 2023 года, премия за прорыв в науках о жизни 2023 года, международная премия Канады Гairdner 2023 года, премия Clarivate Citation Laureate 2024 года и премия Кейо за медицинские науки 2024 года.
ИИ всегда имел потенциал для революции в научных исследованиях, и AlphaFold действительно показал, что это возможно. По мере того как все больше ученых начинают использовать ИИ для всего — от сбора данных до моделирования экспериментов, разработки лекарств, моделирования сложных систем, поиска новых решений старых проблем и опираясь на уже имеющиеся знания, — в будущем нас ждут удивительные прорывы.
Сэр Демис Хассабис, сооснователь и генеральный директор Google DeepMind и Isomorphic Labs, и доктор Джон Джампер, директор Google DeepMind
Узнав о награде, Демис Хассабис поделился своими мыслями:
"Получение Нобелевской премии — это честь всей моей жизни. Я хочу поблагодарить Королевскую шведскую академию наук, Джона Джампера и команду AlphaFold, а также более широкие команды DeepMind и Google, всех моих коллег, прошлых и настоящих, которые сделали это возможным. Я посвятил свою карьеру развитию ИИ из-за его невероятного потенциала для улучшения жизни миллиардов людей. AlphaFold уже помог более чем двум миллионам исследователей в важной работе, от разработки ферментов до открытия новых лекарств. Я надеюсь, что мы будем помнить AlphaFold как первое доказательство того, что ИИ действительно может ускорить научные открытия."
Узнав, что он получил Нобелевскую премию, Джон Джампер сделал следующее заявление:
"Я хочу поблагодарить Королевскую шведскую академию наук за эту невероятную честь. Мы взволнованы тем, что наша работа в области вычислительной биологии получила признание, помогая нам понять белки и поддерживая замечательную работу экспериментальных биологов. Это ясно демонстрирует, что ИИ может ускорить науку и в конечном итоге помочь нам понять болезни и разработать новые методы лечения. Эта награда — свидетельство исключительной команды Google DeepMind и их фантастической работы.
Вычислительная биология всегда обещала предоставить практические знания для реальных экспериментов, и AlphaFold оправдал это обещание. Мы на пороге новой эры научных открытий, подпитываемых ИИ. Спасибо моим коллегам за эти годы за то, что сделали это признание возможным, а также за все открытия, которые еще предстоят."
Связанная статья
Notion превращает свое рабочее пространство в центр для ИИ-агентов
Компания Notion, разработчик программного обеспечения для повышения продуктивности, вступает в эру агентов.Во время прямой трансляции анонса продукта в среду компания Notion, наиболее известная своим
ElevenLabs объявила о привлечении в качестве новых инвесторов компаний BlackRock, Джейми Фокса и Евы Лонгории
Компания ElevenLabs, занимающаяся разработкой голосовых ИИ-технологий, раскрыла имена дополнительных инвесторов, участвовавших в раунде финансирования серии D на сумму 500 млн долларов, о котором перв
WordPress.com теперь позволяет ИИ-ботам создавать и публиковать посты, а также выполнять другие задачи
WordPress.com, популярная платформа для веб-хостинга и публикации контента, теперь внедряет ИИ-агентов — шаг, который может кардинально изменить облик и функциональность Интернета. В пятницу компания
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (39)
Finally, AI gets its due! 🎉 AlphaFold's impact on protein folding is mind-blowing. This Nobel is well-deserved. 🤯
¡Menuda sorpresa ver que un Nobel de Química va a parar a quienes trabajan con IA! Esto muestra claramente cómo la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta informática, sino que está transformando disciplinas científicas fundamentales. Me pregunto ¿cuántos más premios así veremos en el futuro para investigaciones impulsadas por IA? 🧪🤖 Emocionante, aunque a la vez da un poco de miedo pensar en la velocidad de estos avances...
Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!
하사비스와 점퍼가 노벨상을 받다니 대단해요! 그들의 구글 딥마인드 연구는 화학 분야를 혁신하고 있어요. 자랑스럽지만, 연구의 세부 사항은 잘 모르겠어요. 여러분도 같은 생각인가요? 🤓 간단한 설명 비디오가 있으면 좋겠어요!

Этот пост изначально появился в блоге Google DeepMind.
Сегодня утром сэр Демис Хассабис, сооснователь и генеральный директор Google DeepMind и Isomorphic Labs, вместе с директором Google DeepMind доктором Джоном Джампером были удостоены Нобелевской премии по химии 2024 года. Они получили эту престижную награду за свою новаторскую работу над AlphaFold, системой искусственного интеллекта, которая предсказывает трехмерную структуру белков на основе их аминокислотных последовательностей. Дэвид Бейкер также был отмечен за свой вклад в разработку вычислительного дизайна белков.
До появления AlphaFold определение структуры белка было настоящей головной болью — это занимало много времени и было чрезвычайно сложно.
Благодаря AlphaFold более 2 миллионов ученых и исследователей из 190 стран теперь имеют доступ к мощному инструменту через базу данных структуры белков AlphaFold. Статья 2021 года об AlphaFold 2 стала одной из самых цитируемых публикаций в истории.
Влияние AlphaFold на науку было огромным, что принесло ей такие награды, как премия Альберта Ласкера за фундаментальные медицинские исследования 2023 года, премия за прорыв в науках о жизни 2023 года, международная премия Канады Гairdner 2023 года, премия Clarivate Citation Laureate 2024 года и премия Кейо за медицинские науки 2024 года.
ИИ всегда имел потенциал для революции в научных исследованиях, и AlphaFold действительно показал, что это возможно. По мере того как все больше ученых начинают использовать ИИ для всего — от сбора данных до моделирования экспериментов, разработки лекарств, моделирования сложных систем, поиска новых решений старых проблем и опираясь на уже имеющиеся знания, — в будущем нас ждут удивительные прорывы.
"Получение Нобелевской премии — это честь всей моей жизни. Я хочу поблагодарить Королевскую шведскую академию наук, Джона Джампера и команду AlphaFold, а также более широкие команды DeepMind и Google, всех моих коллег, прошлых и настоящих, которые сделали это возможным. Я посвятил свою карьеру развитию ИИ из-за его невероятного потенциала для улучшения жизни миллиардов людей. AlphaFold уже помог более чем двум миллионам исследователей в важной работе, от разработки ферментов до открытия новых лекарств. Я надеюсь, что мы будем помнить AlphaFold как первое доказательство того, что ИИ действительно может ускорить научные открытия."
Узнав, что он получил Нобелевскую премию, Джон Джампер сделал следующее заявление:
"Я хочу поблагодарить Королевскую шведскую академию наук за эту невероятную честь. Мы взволнованы тем, что наша работа в области вычислительной биологии получила признание, помогая нам понять белки и поддерживая замечательную работу экспериментальных биологов. Это ясно демонстрирует, что ИИ может ускорить науку и в конечном итоге помочь нам понять болезни и разработать новые методы лечения. Эта награда — свидетельство исключительной команды Google DeepMind и их фантастической работы.
Вычислительная биология всегда обещала предоставить практические знания для реальных экспериментов, и AlphaFold оправдал это обещание. Мы на пороге новой эры научных открытий, подпитываемых ИИ. Спасибо моим коллегам за эти годы за то, что сделали это признание возможным, а также за все открытия, которые еще предстоят."
Notion превращает свое рабочее пространство в центр для ИИ-агентов
Компания Notion, разработчик программного обеспечения для повышения продуктивности, вступает в эру агентов.Во время прямой трансляции анонса продукта в среду компания Notion, наиболее известная своим
ElevenLabs объявила о привлечении в качестве новых инвесторов компаний BlackRock, Джейми Фокса и Евы Лонгории
Компания ElevenLabs, занимающаяся разработкой голосовых ИИ-технологий, раскрыла имена дополнительных инвесторов, участвовавших в раунде финансирования серии D на сумму 500 млн долларов, о котором перв
WordPress.com теперь позволяет ИИ-ботам создавать и публиковать посты, а также выполнять другие задачи
WordPress.com, популярная платформа для веб-хостинга и публикации контента, теперь внедряет ИИ-агентов — шаг, который может кардинально изменить облик и функциональность Интернета. В пятницу компания
Finally, AI gets its due! 🎉 AlphaFold's impact on protein folding is mind-blowing. This Nobel is well-deserved. 🤯
¡Menuda sorpresa ver que un Nobel de Química va a parar a quienes trabajan con IA! Esto muestra claramente cómo la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta informática, sino que está transformando disciplinas científicas fundamentales. Me pregunto ¿cuántos más premios así veremos en el futuro para investigaciones impulsadas por IA? 🧪🤖 Emocionante, aunque a la vez da un poco de miedo pensar en la velocidad de estos avances...
Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!
하사비스와 점퍼가 노벨상을 받다니 대단해요! 그들의 구글 딥마인드 연구는 화학 분야를 혁신하고 있어요. 자랑스럽지만, 연구의 세부 사항은 잘 모르겠어요. 여러분도 같은 생각인가요? 🤓 간단한 설명 비디오가 있으면 좋겠어요!





Дом






