“ Google Deepmind的Hassabis,Jumper Win Chemistry Nobel”

此篇文章最初发布于Google DeepMind博客。
今天上午,Google DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis爵士,以及Google DeepMind主任John Jumper博士,荣获2024年诺贝尔化学奖。他们因在AlphaFold上的突破性工作而获得这一殊荣,AlphaFold是一种能够从氨基酸序列预测蛋白质三维结构的人工智能系统。David Baker也因其在计算蛋白质设计方面的贡献而受到表彰。
在AlphaFold出现之前,确定蛋白质的结构是一件非常棘手的事情——耗时长且极其复杂。
得益于AlphaFold,来自190个国家的超过200万科学家和研究人员现可通过AlphaFold蛋白质结构数据库使用这一强大工具。2021年关于AlphaFold 2的论文已成为有史以来被引用最多的出版物之一。
AlphaFold对科学的影响巨大,赢得了2023年Albert Lasker基础医学研究奖、2023年生命科学突破奖、2023年加拿大Gairdner国际奖、2024年Clarivate引文桂冠奖以及2024年庆应医学科学奖等诸多荣誉。
人工智能一直具有革命化科学研究的潜力,而AlphaFold真正向我们展示了这种可能性。随着越来越多的科学家开始使用人工智能,从收集数据到模拟实验、设计药物、建模复杂系统、寻找旧问题的新解决方案,以及在已有知识基础上进一步发展,我们将在未来看到一些惊人的突破。
Google DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis爵士,以及Google DeepMind主任John Jumper博士
在得知这一消息后,Demis Hassabis分享了他的感想:
“获得诺贝尔奖是一生中的至高荣誉。我要感谢瑞典皇家科学院、John Jumper和AlphaFold团队、整个DeepMind和Google团队,以及过去和现在的同事们,是他们让这一切成为可能。我一直致力于推动人工智能发展,因为它有改善数十亿人生活的巨大潜力。AlphaFold已经帮助超过200万研究人员开展从酶设计到药物发现的重要工作。我希望我们会记得AlphaFold是人工智能真正加速科学发现的第一个证明。”
在得知自己获得诺贝尔奖后,John Jumper发表了以下声明:
“我要感谢瑞典皇家科学院授予我这一无上的荣誉。我们很高兴因在计算生物学方面的工作而获得认可,这项工作帮助我们理解蛋白质,并支持实验生物学家的卓越工作。这清楚地表明,人工智能可以加速科学发展,并最终帮助我们理解疾病和开发新疗法。这一奖项是对Google DeepMind卓越团队及其出色工作的肯定。”
“计算生物学一直承诺为现实世界的实验提供实用见解,而AlphaFold兑现了这一承诺。我们正站在人工智能驱动的科学发现新时代的起点。感谢多年来同事们的努力,使这一认可成为可能,也感谢未来还将出现的所有发现。”
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Finally, AI gets its due! 🎉 AlphaFold's impact on protein folding is mind-blowing. This Nobel is well-deserved. 🤯
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Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!

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在得知自己获得诺贝尔奖后,John Jumper发表了以下声明:
“我要感谢瑞典皇家科学院授予我这一无上的荣誉。我们很高兴因在计算生物学方面的工作而获得认可,这项工作帮助我们理解蛋白质,并支持实验生物学家的卓越工作。这清楚地表明,人工智能可以加速科学发展,并最终帮助我们理解疾病和开发新疗法。这一奖项是对Google DeepMind卓越团队及其出色工作的肯定。”
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