首页“ Google Deepmind的Hassabis，Jumper Win Chemistry Nobel”
此篇文章最初发布于Google DeepMind博客。
今天上午，Google DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis爵士，以及Google DeepMind主任John Jumper博士，荣获2024年诺贝尔化学奖。他们因在AlphaFold上的突破性工作而获得这一殊荣，AlphaFold是一种能够从氨基酸序列预测蛋白质三维结构的人工智能系统。David Baker也因其在计算蛋白质设计方面的贡献而受到表彰。
在AlphaFold出现之前，确定蛋白质的结构是一件非常棘手的事情——耗时长且极其复杂。
得益于AlphaFold，来自190个国家的超过200万科学家和研究人员现可通过AlphaFold蛋白质结构数据库使用这一强大工具。2021年关于AlphaFold 2的论文已成为有史以来被引用最多的出版物之一。
AlphaFold对科学的影响巨大，赢得了2023年Albert Lasker基础医学研究奖、2023年生命科学突破奖、2023年加拿大Gairdner国际奖、2024年Clarivate引文桂冠奖以及2024年庆应医学科学奖等诸多荣誉。
人工智能一直具有革命化科学研究的潜力，而AlphaFold真正向我们展示了这种可能性。随着越来越多的科学家开始使用人工智能，从收集数据到模拟实验、设计药物、建模复杂系统、寻找旧问题的新解决方案，以及在已有知识基础上进一步发展，我们将在未来看到一些惊人的突破。
Google DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis爵士，以及Google DeepMind主任John Jumper博士
在得知这一消息后，Demis Hassabis分享了他的感想：
“获得诺贝尔奖是一生中的至高荣誉。我要感谢瑞典皇家科学院、John Jumper和AlphaFold团队、整个DeepMind和Google团队，以及过去和现在的同事们，是他们让这一切成为可能。我一直致力于推动人工智能发展，因为它有改善数十亿人生活的巨大潜力。AlphaFold已经帮助超过200万研究人员开展从酶设计到药物发现的重要工作。我希望我们会记得AlphaFold是人工智能真正加速科学发现的第一个证明。”
在得知自己获得诺贝尔奖后，John Jumper发表了以下声明：
“我要感谢瑞典皇家科学院授予我这一无上的荣誉。我们很高兴因在计算生物学方面的工作而获得认可，这项工作帮助我们理解蛋白质，并支持实验生物学家的卓越工作。这清楚地表明，人工智能可以加速科学发展，并最终帮助我们理解疾病和开发新疗法。这一奖项是对Google DeepMind卓越团队及其出色工作的肯定。”
“计算生物学一直承诺为现实世界的实验提供实用见解，而AlphaFold兑现了这一承诺。我们正站在人工智能驱动的科学发现新时代的起点。感谢多年来同事们的努力，使这一认可成为可能，也感谢未来还将出现的所有发现。”
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评论 (39)
0/500
![AlbertHarris]()
Finally, AI gets its due! 🎉 AlphaFold's impact on protein folding is mind-blowing. This Nobel is well-deserved. 🤯
![LawrenceJones]()
¡Menuda sorpresa ver que un Nobel de Química va a parar a quienes trabajan con IA! Esto muestra claramente cómo la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta informática, sino que está transformando disciplinas científicas fundamentales. Me pregunto ¿cuántos más premios así veremos en el futuro para investigaciones impulsadas por IA? 🧪🤖 Emocionante, aunque a la vez da un poco de miedo pensar en la velocidad de estos avances...
![TerryGonzalez]()
DeepMind的两位科学家获诺贝尔化学奖实至名归！😊 AlphaFold确实改变了蛋白质结构预测的游戏规则，为药物研发带来革命性突破。不过他们能击败那么多资深生物化学家获奖，还是有点出人意料呢～
![OliviaJones]()
Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!
![AlbertThomas]()
하사비스와 점퍼가 노벨상을 받다니 대단해요! 그들의 구글 딥마인드 연구는 화학 분야를 혁신하고 있어요. 자랑스럽지만, 연구의 세부 사항은 잘 모르겠어요. 여러분도 같은 생각인가요? 🤓 간단한 설명 비디오가 있으면 좋겠어요!
![BenJackson]()
Hassabis und Jumper haben den Nobelpreis für Chemie gewonnen? Das ist unglaublich! Ihre Arbeit bei Google DeepMind ist wirklich bahnbrechend. Was wird die Zukunft der KI in der Wissenschaft bringen? Ich bin gespannt! 🧪
此篇文章最初发布于Google DeepMind博客。
今天上午，Google DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis爵士，以及Google DeepMind主任John Jumper博士，荣获2024年诺贝尔化学奖。他们因在AlphaFold上的突破性工作而获得这一殊荣，AlphaFold是一种能够从氨基酸序列预测蛋白质三维结构的人工智能系统。David Baker也因其在计算蛋白质设计方面的贡献而受到表彰。
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“获得诺贝尔奖是一生中的至高荣誉。我要感谢瑞典皇家科学院、John Jumper和AlphaFold团队、整个DeepMind和Google团队，以及过去和现在的同事们，是他们让这一切成为可能。我一直致力于推动人工智能发展，因为它有改善数十亿人生活的巨大潜力。AlphaFold已经帮助超过200万研究人员开展从酶设计到药物发现的重要工作。我希望我们会记得AlphaFold是人工智能真正加速科学发现的第一个证明。”
在得知自己获得诺贝尔奖后，John Jumper发表了以下声明：
“我要感谢瑞典皇家科学院授予我这一无上的荣誉。我们很高兴因在计算生物学方面的工作而获得认可，这项工作帮助我们理解蛋白质，并支持实验生物学家的卓越工作。这清楚地表明，人工智能可以加速科学发展，并最终帮助我们理解疾病和开发新疗法。这一奖项是对Google DeepMind卓越团队及其出色工作的肯定。”
“计算生物学一直承诺为现实世界的实验提供实用见解，而AlphaFold兑现了这一承诺。我们正站在人工智能驱动的科学发现新时代的起点。感谢多年来同事们的努力，使这一认可成为可能，也感谢未来还将出现的所有发现。”
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xix.ai
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