“ Google Deepmind的Hassabis,Jumper Win Chemistry Nobel”

這篇文章最初出現在Google DeepMind博客上。
今天早上,Google DeepMind和Isomorphic Labs的聯合創始人兼首席執行官Demis Hassabis爵士以及Google DeepMind董事John Jumper博士被授予2024年諾貝爾化學獎。他們因其在Alphafold上的開創性工作而獲得了享有盛譽的獎項,Alphafold是一種AI系統,可預測其氨基酸序列的3D結構。大衛·貝克(David Baker)也因其對計算蛋白設計的貢獻而受到認可。
在Alphafold出現之前,弄清楚蛋白質的結構是一個真正的頭痛 - 它花了很長時間,而且非常複雜。
多虧了Alphafold,來自190個國家 /地區的200万科學家和研究人員現在可以通過Alphafold蛋白質結構數據庫訪問強大的工具。有關Alphafold 2的2021年論文已成為有史以來最受歡迎的出版物之一。
Alphafold對科學的影響非常巨大,獲得了獎項,例如2023 Albert Lasker基本醫學研究獎,2023年2023年生命科學突破獎,2023年加拿大加拿大Gairdner International International獎,2024年Clarivate Citation Citication Citication Laureate獎和2024 KEIO醫學科學獎。
AI一直有可能徹底改變科學研究,而Alphafold確實向我們展示了可能的可能。隨著越來越多的科學家開始使用AI,從收集數據到模擬實驗,設計藥物,建模複雜系統,找到新的解決方案的新解決方案以及我們已經知道的內容,我們將來會看到一些驚人的突破。
Google DeepMind和Isomorphic Labs的聯合創始人兼首席執行官Demis Hassabis爵士以及Google DeepMind Director的John Jumper博士在被告知新聞後,Demis Hassabis分享了他的想法: “獲得諾貝爾獎是一生的榮譽。我要感謝瑞典皇家科學院,約翰·辛珀(John Jumper)和阿爾法福德(Alphafold)團隊,更廣泛的深態和谷歌團隊,以及我過去和現在的所有同事使這一切成為可能。我將職業生涯奉獻給了我的職業生涯,因為它已經促進了數十億的努力。我希望我們記得Alphafold是AI真正加快科學發現的第一個證明。”
聽到他獲得諾貝爾獎後,約翰·辛珀(John Jumper)發表了以下聲明:
“我要感謝瑞典皇家科學學院的這一令人難以置信的榮譽。我們很高興能因為我們在計算生物學領域的工作而受到認可,這有助於我們理解蛋白質並支持實驗生物學家的驚人工作。這清楚地證明了AI可以加快疾病並最終幫助我們理解疾病並開發新的治療方法。這項獎項是一項獎項。這是一個傑出的谷歌獎學金,並為他們提供了傑出的工作。
計算生物學始終承諾將對現實世界實驗提供實用的見解,而Alphafold憑藉了這一諾言。我們正處於由AI支持的科學發現的新時代。多年來,我的同事們使這種認可成為可能,以及所有尚未到來的發現。 ”
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評論 (35)
0/200
GregoryClark
2025-04-10 08:00:00
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?
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DonaldGonzález
2025-04-10 08:00:00
ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?
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MarkWilson
2025-04-10 08:00:00
하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?
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JasonAnderson
2025-04-10 08:00:00
Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?
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WillLopez
2025-04-10 08:00:00
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?
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FrankHernández
2025-04-11 08:00:00
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!
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這篇文章最初出現在Google DeepMind博客上。
今天早上,Google DeepMind和Isomorphic Labs的聯合創始人兼首席執行官Demis Hassabis爵士以及Google DeepMind董事John Jumper博士被授予2024年諾貝爾化學獎。他們因其在Alphafold上的開創性工作而獲得了享有盛譽的獎項,Alphafold是一種AI系統,可預測其氨基酸序列的3D結構。大衛·貝克(David Baker)也因其對計算蛋白設計的貢獻而受到認可。
在Alphafold出現之前,弄清楚蛋白質的結構是一個真正的頭痛 - 它花了很長時間,而且非常複雜。
多虧了Alphafold,來自190個國家 /地區的200万科學家和研究人員現在可以通過Alphafold蛋白質結構數據庫訪問強大的工具。有關Alphafold 2的2021年論文已成為有史以來最受歡迎的出版物之一。
Alphafold對科學的影響非常巨大,獲得了獎項,例如2023 Albert Lasker基本醫學研究獎,2023年2023年生命科學突破獎,2023年加拿大加拿大Gairdner International International獎,2024年Clarivate Citation Citication Citication Laureate獎和2024 KEIO醫學科學獎。
AI一直有可能徹底改變科學研究,而Alphafold確實向我們展示了可能的可能。隨著越來越多的科學家開始使用AI,從收集數據到模擬實驗,設計藥物,建模複雜系統,找到新的解決方案的新解決方案以及我們已經知道的內容,我們將來會看到一些驚人的突破。
“獲得諾貝爾獎是一生的榮譽。我要感謝瑞典皇家科學院,約翰·辛珀(John Jumper)和阿爾法福德(Alphafold)團隊,更廣泛的深態和谷歌團隊,以及我過去和現在的所有同事使這一切成為可能。我將職業生涯奉獻給了我的職業生涯,因為它已經促進了數十億的努力。我希望我們記得Alphafold是AI真正加快科學發現的第一個證明。”
聽到他獲得諾貝爾獎後,約翰·辛珀(John Jumper)發表了以下聲明:
“我要感謝瑞典皇家科學學院的這一令人難以置信的榮譽。我們很高興能因為我們在計算生物學領域的工作而受到認可,這有助於我們理解蛋白質並支持實驗生物學家的驚人工作。這清楚地證明了AI可以加快疾病並最終幫助我們理解疾病並開發新的治療方法。這項獎項是一項獎項。這是一個傑出的谷歌獎學金,並為他們提供了傑出的工作。
計算生物學始終承諾將對現實世界實驗提供實用的見解,而Alphafold憑藉了這一諾言。我們正處於由AI支持的科學發現的新時代。多年來,我的同事們使這種認可成為可能,以及所有尚未到來的發現。 ”



Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?




ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?




하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?




Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?




¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?




Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!












