"Hassabis de Google Deepmind, le cavalier gagne la chimie Nobel"

Cet article est apparu à l'origine sur le blog Google DeepMind.
Ce matin, Sir Demis Hassabis, co-fondateur et PDG de Google Deepmind et Isomorphic Labs, ainsi que le directeur de Google Deepmind, le Dr John Jumper, ont reçu le prix Nobel de chimie 2024. Ils ont reçu ce prix prestigieux pour leurs travaux révolutionnaires sur Alphafold, un système d'IA qui prédit la structure 3D des protéines de leurs séquences d'acides aminés. David Baker a également été reconnu pour ses contributions à la conception des protéines informatiques.
Avant que Alphafold n'arrive, trouver la structure d'une protéine était un véritable mal de tête - cela a pris des âges et était super compliqué.
Grâce à Alphafold, plus de 2 millions de scientifiques et de chercheurs de 190 pays ont désormais accès à un outil puissant via la base de données de la structure des protéines Alphafold. Le document 2021 sur Alphafold 2 est devenu l'une des publications les plus citées de tous les temps.
L'impact d'Alphafold sur la science a été énorme, ce qui a gagné ses distinctions comme le prix de recherche médicale de base d'Albert Lasker 2023, le prix Breakthrough en sciences de la vie 2023, le prix international de Gairdner du Canada 2023, le prix Clarivate Citation Laureate 2024 et le prix du prix de la science médicale KEIO 2024.
L'IA a toujours eu le potentiel de révolutionner la recherche scientifique, et Alphafold nous a vraiment montré ce qui est possible. Alors que de plus en plus de scientifiques commencent à utiliser l'IA pour tout, de la collecte de données à la simulation d'expériences, de la conception de médicaments, de la modélisation de systèmes complexes, de la recherche de nouvelles solutions aux anciens problèmes et de la construction de ce que nous savons déjà, nous allons voir des percées incroyables à l'avenir.
Sir Demis Hassabis, co-fondateur et PDG de Google Deepmind et Isomorphic Labs, et le Dr John Jumper, Google Deepmind Director Après avoir été informé de la nouvelle, Demis Hassabis a partagé ses pensées: «Recevoir le prix Nobel est l'honneur d'une vie. Je tiens à remercier la Royal Swedish Academy of Sciences, John Jumper et l'équipe Alphafold, les équipes plus larges DeepMind et Google, et tous mes collègues passés et présents qui ont rendu cela possible. Discovery.
En entendant, il a remporté le prix Nobel, John Jumper a publié la déclaration suivante:
"Je tiens à remercier la Royal Swedish Academy of Sciences pour cet incroyable honneur. Nous sommes ravis d'être reconnus pour notre travail en biologie informatique, qui nous aide à comprendre les protéines et soutient le travail incroyable des biologistes expérimentaux. Il s'agit d'une démonstration claire que l'IA peut accélérer les sciences et finalement nous aider à comprendre les maladies et à développer leur travail fantastique. Ce prix est un testament de l'équipe exceptionnelle de Google Deepmind et de leur travail fantastique.
La biologie informatique a toujours promis de fournir des informations pratiques pour les expériences du monde réel, et Alphafold a fait de cette promesse. Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère de découvertes scientifiques propulsées par l'IA. Merci à mes collègues au fil des ans pour avoir rendu cette reconnaissance possible, ainsi que pour toutes les découvertes qui ne sont pas encore à venir. "
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commentaires (35)
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GregoryClark
10 avril 2025 00:00:00 UTC
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?
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DonaldGonzález
10 avril 2025 00:00:00 UTC
ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?
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MarkWilson
10 avril 2025 00:00:00 UTC
하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?
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JasonAnderson
10 avril 2025 00:00:00 UTC
Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?
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WillLopez
10 avril 2025 00:00:00 UTC
¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?
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FrankHernández
11 avril 2025 00:00:00 UTC
Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!
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Cet article est apparu à l'origine sur le blog Google DeepMind.
Ce matin, Sir Demis Hassabis, co-fondateur et PDG de Google Deepmind et Isomorphic Labs, ainsi que le directeur de Google Deepmind, le Dr John Jumper, ont reçu le prix Nobel de chimie 2024. Ils ont reçu ce prix prestigieux pour leurs travaux révolutionnaires sur Alphafold, un système d'IA qui prédit la structure 3D des protéines de leurs séquences d'acides aminés. David Baker a également été reconnu pour ses contributions à la conception des protéines informatiques.
Avant que Alphafold n'arrive, trouver la structure d'une protéine était un véritable mal de tête - cela a pris des âges et était super compliqué.
Grâce à Alphafold, plus de 2 millions de scientifiques et de chercheurs de 190 pays ont désormais accès à un outil puissant via la base de données de la structure des protéines Alphafold. Le document 2021 sur Alphafold 2 est devenu l'une des publications les plus citées de tous les temps.
L'impact d'Alphafold sur la science a été énorme, ce qui a gagné ses distinctions comme le prix de recherche médicale de base d'Albert Lasker 2023, le prix Breakthrough en sciences de la vie 2023, le prix international de Gairdner du Canada 2023, le prix Clarivate Citation Laureate 2024 et le prix du prix de la science médicale KEIO 2024.
L'IA a toujours eu le potentiel de révolutionner la recherche scientifique, et Alphafold nous a vraiment montré ce qui est possible. Alors que de plus en plus de scientifiques commencent à utiliser l'IA pour tout, de la collecte de données à la simulation d'expériences, de la conception de médicaments, de la modélisation de systèmes complexes, de la recherche de nouvelles solutions aux anciens problèmes et de la construction de ce que nous savons déjà, nous allons voir des percées incroyables à l'avenir.
«Recevoir le prix Nobel est l'honneur d'une vie. Je tiens à remercier la Royal Swedish Academy of Sciences, John Jumper et l'équipe Alphafold, les équipes plus larges DeepMind et Google, et tous mes collègues passés et présents qui ont rendu cela possible. Discovery.
En entendant, il a remporté le prix Nobel, John Jumper a publié la déclaration suivante:
"Je tiens à remercier la Royal Swedish Academy of Sciences pour cet incroyable honneur. Nous sommes ravis d'être reconnus pour notre travail en biologie informatique, qui nous aide à comprendre les protéines et soutient le travail incroyable des biologistes expérimentaux. Il s'agit d'une démonstration claire que l'IA peut accélérer les sciences et finalement nous aider à comprendre les maladies et à développer leur travail fantastique. Ce prix est un testament de l'équipe exceptionnelle de Google Deepmind et de leur travail fantastique.
La biologie informatique a toujours promis de fournir des informations pratiques pour les expériences du monde réel, et Alphafold a fait de cette promesse. Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère de découvertes scientifiques propulsées par l'IA. Merci à mes collègues au fil des ans pour avoir rendu cette reconnaissance possible, ainsi que pour toutes les découvertes qui ne sont pas encore à venir. "



Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize in Chemistry is just mind-blowing! Their work with Google DeepMind is truly groundbreaking. I'm so inspired by their achievements, but honestly, I barely understand the chemistry stuff. Can someone break it down for dummies like me?




ハサビスとジャンパーがノーベル化学賞を受賞したなんて驚きです!Google DeepMindでの彼らの仕事は本当に革新的です。彼らの成果に感動しましたが、化学の部分は全く理解できません。誰か初心者向けに解説してくれませんか?




하사비스와 점퍼가 노벨 화학상을 받았다니 정말 놀랍네요! 구글 딥마인드에서 한 그들의 일은 정말 혁신적이에요. 그들의 성과에 감동했지만, 솔직히 화학 부분은 잘 이해가 안 돼요. 누가 초보자에게 설명해줄 수 있을까요?




Nossa, Hassabis e Jumper ganharem o Prêmio Nobel de Química é simplesmente incrível! O trabalho deles com o Google DeepMind é realmente revolucionário. Fiquei muito inspirado com suas conquistas, mas, sinceramente, não entendo muito de química. Alguém pode explicar para leigos como eu?




¡Vaya, que Hassabis y Jumper ganen el Premio Nobel de Química es simplemente impresionante! Su trabajo con Google DeepMind es realmente innovador. Me siento muy inspirado por sus logros, pero, sinceramente, no entiendo mucho de química. ¿Alguien puede explicárselo a los novatos como yo?




Wow, Hassabis and Jumper winning the Nobel Prize is just mind-blowing! Their work at Google DeepMind has really pushed the boundaries of chemistry. I'm no expert, but it's cool to see AI making such a big impact. Maybe they'll inspire more AI breakthroughs in other fields too!












