家マルチバースAIが画期的な小型高性能モデルを発表
ヨーロッパの先駆的なAIスタートアップが、鳥や昆虫の脳にちなんで名付けられた画期的なマイクロサイズのAIモデルを発表し、強力な人工知能に大規模なスケールは必要ないことを実証した。
Multiverse Computing社のイノベーションの中心は、エッジ・コンピューティング・アプリケーション向けに特別に設計された、超小型でありながら高性能なモデルである。ChickBrain」（32億パラメータ）と「SuperFly」（9,400万パラメータ）と名付けられたこれらの小型ニューラルネットワークは、効率的なAI配備における大きな飛躍を意味する。
「当社の圧縮技術により、これらのモデルは個人用デバイスで直接操作できるようになりました」と、創業者のロマン・オルス氏はTechCrunchの独占インタビューで説明している。「クラウドに依存することなく、スマートウォッチ上でネイティブに動作する会話AI機能を持つことを想像してみてください」。
スペインの量子コンピューティング専門企業は多額の投資を集め、今年6月だけで1億8900万ユーロを確保した。同社独自の "CompactifAI "技術は、量子に着想を得たアルゴリズムを活用し、性能指標を維持しながら（場合によっては向上させながら）モデルサイズを劇的に縮小する。
特に、ChickBrainは、数学的推論（GSM8K、Math 500）や一般知識評価（GPQA Diamond）を含む複数のベンチマークにおいて、ソースモデル（MetaのLlama 3.1 8B）よりも優れた性能を示している。一方、SuperFlyの昆虫スケールのフットプリントは、最小限の処理能力でIoTアプライアンスの音声インターフェース機能を実現する。
同社は大手ハイテクメーカーと協力し、柔軟な導入オプションを提供している：
- 家電への直接統合
- 競争力のある価格設定のAWSホスト型APIサービス
- 既存のML実装に特化した圧縮
Multiverseの顧客リストには、化学大手BASF、金融サービスプロバイダーAlly、産業リーダーBoschなどが含まれ、この技術が業界横断的に適用可能であることを示している。
複数の認知ベンチマークにおいて、ChickBrainがソースモデルを凌駕することを示す比較パフォーマンス指標
プライバシー保護、待ち時間の短縮、オフライン機能など、オンデバイス処理の利点を優先するハイテク産業が増加する中、モデル効率におけるこの画期的な進歩が実現しました。
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コメント (2)
0/500
![DouglasMartin]()
Interesting concept! I'm curious how these tiny models compare to larger ones in real-world tasks. Are they really as efficient as claimed? 🤔
![BruceRoberts]()
Ces petits modèles IA qui imitent le cerveau des oiseaux et insectes, c'est génial ! Enfin une approche qui ne se contente pas de tout miser sur la taille. J'espère que ça va pousser les géants à innover autrement. 🐦🧠
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9 ツール
xix.ai
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