Multiverse AI lance des modèles miniatures haute performance révolutionnaires
Une startup européenne pionnière dans le domaine de l'intelligence artificielle a dévoilé des modèles d'intelligence artificielle révolutionnaires de très petite taille, nommés d'après des cerveaux d'oiseaux et d'insectes, démontrant ainsi qu'une intelligence artificielle puissante n'a pas besoin d'être mise en œuvre à grande échelle.
L'innovation de Multiverse Computing est centrée sur des modèles ultra-compacts mais performants, conçus spécifiquement pour les applications informatiques de pointe. Baptisés "ChickBrain" (3,2 milliards de paramètres) et "SuperFly" (94 millions de paramètres), ces réseaux neuronaux miniatures représentent une avancée significative dans le déploiement efficace de l'IA.
"Notre technologie de compression permet à ces modèles de fonctionner directement sur des appareils personnels", a expliqué le fondateur Román Orús lors d'un entretien exclusif avec TechCrunch. "Imaginez des capacités d'IA conversationnelle fonctionnant nativement sur votre smartwatch sans dépendance au cloud."
L'entreprise espagnole spécialisée dans l'informatique quantique a attiré des investissements considérables, obtenant 189 millions d'euros rien qu'en juin dernier. Sa technologie propriétaire "CompactifAI" s'appuie sur des algorithmes inspirés de l'informatique quantique pour réduire considérablement la taille des modèles tout en maintenant - et dans certains cas en améliorant - les mesures de performance.
Notamment, ChickBrain démontre des performances supérieures à celles de son modèle source (Meta's Llama 3.1 8B) sur de nombreux points de référence, notamment le raisonnement mathématique (GSM8K, Math 500) et l'évaluation des connaissances générales (GPQA Diamond). Parallèlement, l'empreinte à l'échelle de l'insecte de SuperFly permet d'offrir des capacités d'interface vocale pour les appareils IoT en utilisant une puissance de traitement minimale.
L'entreprise collabore avec les principaux fabricants de technologies et propose des options de déploiement flexibles :
- Intégration directe dans l'électronique grand public
- Services API hébergés sur AWS à des prix compétitifs
- Compression spécialisée pour les implémentations ML existantes
Multiverse compte parmi ses clients le géant de la chimie BASF, le fournisseur de services financiers Ally et le leader industriel Bosch, ce qui démontre l'applicabilité intersectorielle de la technologie.

Les mesures comparatives des performances montrent que ChickBrain surpasse son modèle source dans de nombreux domaines de la cognition.
Cette percée dans l'efficacité des modèles intervient alors que l'industrie technologique privilégie de plus en plus les avantages du traitement sur l'appareil, notamment la préservation de la vie privée, la réduction du temps de latence et les fonctionnalités hors ligne.
Article connexe
Une étude de Microsoft révèle qu'un plus grand nombre de jetons d'IA augmente les erreurs de raisonnement
Nouvelles perspectives sur l'efficacité du raisonnement dans les LLMDe nouvelles recherches menées par Microsoft démontrent que les techniques de raisonnement avancées dans les grands modèles de langa
Pourquoi les LLM ignorent-ils les instructions et comment y remédier efficacement ?
Comprendre pourquoi les grands modèles de langage sautent les instructionsLes grands modèles de langage ont transformé la façon dont nous interagissons avec l'IA, permettant des applications avancées
L'IA "ZeroSearch" d'Alibaba réduit les coûts de formation de 88 % grâce à l'apprentissage autonome
ZeroSearch d'Alibaba : Un changement de donne pour l'efficacité de l'apprentissage de l'IALes chercheurs du groupe Alibaba ont mis au point une méthode innovante qui pourrait révolutionner la manière
commentaires (0)
0/200
Une startup européenne pionnière dans le domaine de l'intelligence artificielle a dévoilé des modèles d'intelligence artificielle révolutionnaires de très petite taille, nommés d'après des cerveaux d'oiseaux et d'insectes, démontrant ainsi qu'une intelligence artificielle puissante n'a pas besoin d'être mise en œuvre à grande échelle.
L'innovation de Multiverse Computing est centrée sur des modèles ultra-compacts mais performants, conçus spécifiquement pour les applications informatiques de pointe. Baptisés "ChickBrain" (3,2 milliards de paramètres) et "SuperFly" (94 millions de paramètres), ces réseaux neuronaux miniatures représentent une avancée significative dans le déploiement efficace de l'IA.
"Notre technologie de compression permet à ces modèles de fonctionner directement sur des appareils personnels", a expliqué le fondateur Román Orús lors d'un entretien exclusif avec TechCrunch. "Imaginez des capacités d'IA conversationnelle fonctionnant nativement sur votre smartwatch sans dépendance au cloud."
L'entreprise espagnole spécialisée dans l'informatique quantique a attiré des investissements considérables, obtenant 189 millions d'euros rien qu'en juin dernier. Sa technologie propriétaire "CompactifAI" s'appuie sur des algorithmes inspirés de l'informatique quantique pour réduire considérablement la taille des modèles tout en maintenant - et dans certains cas en améliorant - les mesures de performance.
Notamment, ChickBrain démontre des performances supérieures à celles de son modèle source (Meta's Llama 3.1 8B) sur de nombreux points de référence, notamment le raisonnement mathématique (GSM8K, Math 500) et l'évaluation des connaissances générales (GPQA Diamond). Parallèlement, l'empreinte à l'échelle de l'insecte de SuperFly permet d'offrir des capacités d'interface vocale pour les appareils IoT en utilisant une puissance de traitement minimale.
L'entreprise collabore avec les principaux fabricants de technologies et propose des options de déploiement flexibles :
- Intégration directe dans l'électronique grand public
- Services API hébergés sur AWS à des prix compétitifs
- Compression spécialisée pour les implémentations ML existantes
Multiverse compte parmi ses clients le géant de la chimie BASF, le fournisseur de services financiers Ally et le leader industriel Bosch, ce qui démontre l'applicabilité intersectorielle de la technologie.
Cette percée dans l'efficacité des modèles intervient alors que l'industrie technologique privilégie de plus en plus les avantages du traitement sur l'appareil, notamment la préservation de la vie privée, la réduction du temps de latence et les fonctionnalités hors ligne.












