Multiverse AI 推出突破性的微型高性能模型
歐洲一家先進的人工智慧初創公司發表了突破性的微型人工智慧模型,並以鳥類和昆蟲的大腦命名,證明強大的人工智慧並不需要龐大的規模。
Multiverse Computing 的創新重點在於專為邊緣運算應用而設計的超小型但功能強大的模型。這些微型神經網路被稱為「ChickBrain」(32 億個參數)和「SuperFly」(9 千 4 百萬個參數),代表著高效率人工智慧部署的重大躍進。
"創辦人 Román Orús 在接受 TechCrunch 獨家專訪時解釋:「我們的壓縮技術可讓這些模型直接在個人裝置上運作。「想像一下,在您的智慧手表上原生運行會話式 AI 功能,而不需要依賴雲端。」
這家西班牙量子計算專業公司吸引了大量投資,僅今年 6 月就獲得了 1.89 億歐元的投資。他們專有的「CompactifAI」技術利用量子啟發演算法,大幅縮小模型尺寸,同時維持(甚至在某些情況下)提升效能指標。
值得注意的是,ChickBrain 在數學推理(GSM8K、Math 500)和常識評估(GPQA Diamond)等多項基準測試中,表現優於其原始模型(Meta's Llama 3.1 8B)。與此同時,SuperFly 的昆蟲級足跡可讓物聯網設備使用最小的處理能力來實現語音介面功能。
該公司與主要的科技製造商合作,並提供彈性的部署選項:
- 直接整合至消費性電子產品
- 具有價格競爭力的 AWS 託管 API 服務
- 對現有的 ML 實作進行專門壓縮
Multiverse 的客戶名單包括化工巨頭 BASF、金融服務供應商 Ally 以及工業領導廠商 Bosch,顯示出該技術的跨產業適用性。

比較性能指標顯示 ChickBrain 在多種認知基準中表現優於其原始模型
隨著科技產業越來越重視裝置上處理的優勢,包括隱私權保護、降低延遲和離線功能,這次模型效率的突破也隨之而來。
相關文章
Multiverse Computing 推出免費壓縮生成式人工智慧模型
大型語言模型面臨著重大挑戰:其龐大的體積。西班牙新創公司Multiverse Computing正透過開發壓縮模型來解決此問題,旨在彌合尖端AI能力與企業實際可負擔部署方案之間的差距。其核心創新在於「CompactifAI」壓縮技術——這項受量子運算原理啟發的技術,已被這家巴斯克公司用於優化OpenAI的模型。即日起,開發者可在Hugging Face平台免費使用Multiverse增強版的Hyp
秘密追蹤數據揭露人工智慧模型遭竊事件
一種新方法能在數秒內對ChatGPT等模型進行隱形水印處理,無需重新訓練,既不會在標準輸出中留下痕跡,又能抵禦所有實際的移除嘗試。 水印技術與「版權誘餌」的核心差異在於:無論可見或隱藏的水印,通常設計為貫穿整個資料集(如圖像資料集)的恆定存在,藉此對隨意複製行為形成持續威懾。相對地,虛構條目是將一小段文字(通常為單詞或定義)植入龐大通用資料庫,旨在證明盜用行為。其原理在於:當整部作品遭未經授權複製
人工智慧系統被騙批准荒謬科學論文
最新研究揭示,人工智慧系統現已能生成虛假科學論文,且其他AI模型會誤判其為真實研究。這些偽造研究能成功繞過過往有效的檢測方法,凸顯研究生態系統面臨崩潰風險——可能陷入機器人欺騙機器人的循環漩渦。 諷刺的是,正處於AI創新前沿的學術研究領域,如今卻正面臨主要由AI引發的可信度危機。自約四年前機器學習的潛在影響顯現以來,其已深刻重塑了研究、投稿與同行評審流程。最新爭議涉及低品質問卷調查論文的批量生產。
相關專題推薦
評論 (1)
0/500
歐洲一家先進的人工智慧初創公司發表了突破性的微型人工智慧模型,並以鳥類和昆蟲的大腦命名,證明強大的人工智慧並不需要龐大的規模。
Multiverse Computing 的創新重點在於專為邊緣運算應用而設計的超小型但功能強大的模型。這些微型神經網路被稱為「ChickBrain」(32 億個參數)和「SuperFly」(9 千 4 百萬個參數),代表著高效率人工智慧部署的重大躍進。
"創辦人 Román Orús 在接受 TechCrunch 獨家專訪時解釋:「我們的壓縮技術可讓這些模型直接在個人裝置上運作。「想像一下,在您的智慧手表上原生運行會話式 AI 功能,而不需要依賴雲端。」
這家西班牙量子計算專業公司吸引了大量投資,僅今年 6 月就獲得了 1.89 億歐元的投資。他們專有的「CompactifAI」技術利用量子啟發演算法,大幅縮小模型尺寸,同時維持(甚至在某些情況下)提升效能指標。
值得注意的是,ChickBrain 在數學推理(GSM8K、Math 500)和常識評估(GPQA Diamond)等多項基準測試中,表現優於其原始模型(Meta's Llama 3.1 8B)。與此同時,SuperFly 的昆蟲級足跡可讓物聯網設備使用最小的處理能力來實現語音介面功能。
該公司與主要的科技製造商合作,並提供彈性的部署選項:
- 直接整合至消費性電子產品
- 具有價格競爭力的 AWS 託管 API 服務
- 對現有的 ML 實作進行專門壓縮
Multiverse 的客戶名單包括化工巨頭 BASF、金融服務供應商 Ally 以及工業領導廠商 Bosch,顯示出該技術的跨產業適用性。

隨著科技產業越來越重視裝置上處理的優勢,包括隱私權保護、降低延遲和離線功能,這次模型效率的突破也隨之而來。
Multiverse Computing 推出免費壓縮生成式人工智慧模型
大型語言模型面臨著重大挑戰:其龐大的體積。西班牙新創公司Multiverse Computing正透過開發壓縮模型來解決此問題,旨在彌合尖端AI能力與企業實際可負擔部署方案之間的差距。其核心創新在於「CompactifAI」壓縮技術——這項受量子運算原理啟發的技術,已被這家巴斯克公司用於優化OpenAI的模型。即日起,開發者可在Hugging Face平台免費使用Multiverse增強版的Hyp
秘密追蹤數據揭露人工智慧模型遭竊事件
一種新方法能在數秒內對ChatGPT等模型進行隱形水印處理,無需重新訓練,既不會在標準輸出中留下痕跡,又能抵禦所有實際的移除嘗試。 水印技術與「版權誘餌」的核心差異在於:無論可見或隱藏的水印,通常設計為貫穿整個資料集(如圖像資料集)的恆定存在,藉此對隨意複製行為形成持續威懾。相對地,虛構條目是將一小段文字(通常為單詞或定義)植入龐大通用資料庫,旨在證明盜用行為。其原理在於:當整部作品遭未經授權複製
人工智慧系統被騙批准荒謬科學論文
最新研究揭示,人工智慧系統現已能生成虛假科學論文,且其他AI模型會誤判其為真實研究。這些偽造研究能成功繞過過往有效的檢測方法,凸顯研究生態系統面臨崩潰風險——可能陷入機器人欺騙機器人的循環漩渦。 諷刺的是,正處於AI創新前沿的學術研究領域,如今卻正面臨主要由AI引發的可信度危機。自約四年前機器學習的潛在影響顯現以來,其已深刻重塑了研究、投稿與同行評審流程。最新爭議涉及低品質問卷調查論文的批量生產。





首頁






