Multiverse AI запускает новые миниатюрные высокопроизводительные модели
Новаторский европейский ИИ-стартап представил революционные микроразмерные модели ИИ, названные в честь мозга птиц и насекомых, демонстрируя, что мощный искусственный интеллект не требует огромных масштабов.
Инновации Multiverse Computing сосредоточены на сверхкомпактных, но в то же время способных моделях, разработанных специально для вычислительных приложений на границе. Эти миниатюрные нейронные сети, получившие названия "ChickBrain" (3,2 миллиарда параметров) и "SuperFly" (94 миллиона параметров), представляют собой значительный скачок вперед в эффективном развертывании ИИ.
"Наша технология сжатия позволяет этим моделям работать непосредственно на персональных устройствах", - объяснил основатель компании Роман Орус в эксклюзивном интервью TechCrunch. "Представьте, что возможности разговорного ИИ будут работать на ваших смарт-часах без зависимости от облака".
Испанская компания, специализирующаяся на квантовых вычислениях, привлекла значительные инвестиции, получив 189 миллионов евро только в июне этого года. Их запатентованная технология "CompactifAI" использует алгоритмы, основанные на квантовых вычислениях, для значительного уменьшения размеров моделей при сохранении, а в некоторых случаях и улучшении, показателей производительности.
Примечательно, что ChickBrain демонстрирует превосходство над исходной моделью (Meta's Llama 3.1 8B) в нескольких бенчмарках, включая математические рассуждения (GSM8K, Math 500) и оценку общих знаний (GPQA Diamond). В то же время SuperFly в масштабе насекомого позволяет реализовать возможности голосового интерфейса для IoT-устройств, используя минимальную вычислительную мощность.
Компания сотрудничает с крупнейшими производителями техники и предлагает гибкие варианты развертывания:
- прямая интеграция в бытовую электронику
- API-сервисы на хостинге AWS с конкурентоспособными ценами
- Специализированное сжатие для существующих реализаций ML.
В число клиентов Multiverse входят химический гигант BASF, поставщик финансовых услуг Ally и промышленный лидер Bosch, что свидетельствует о межотраслевой применимости технологии.
Сравнительные показатели производительности показывают, что ChickBrain превосходит исходную модель по нескольким показателям познания.
Этот прорыв в эффективности модели произошел на фоне того, что технологическая индустрия все больше отдает предпочтение преимуществам обработки данных на устройстве, включая сохранение конфиденциальности, снижение задержек и автономную функциональность.
Связанная статья
Исследование Microsoft показало, что большее количество ИИ-токенов увеличивает количество ошибок в рассуждениях
Новые сведения об эффективности рассуждений в LLMНовое исследование компании Microsoft демонстрирует, что передовые методы рассуждений в больших языковых моделях не дают одинаковых улучшений в разных
Почему магистранты игнорируют инструкции и как это эффективно исправить
Понимание того, почему большие языковые модели пропускают инструкцииБольшие языковые модели (БЯМ) изменили способы взаимодействия с искусственным интеллектом, позволяя создавать самые разнообразные п
ИИ Alibaba "ZeroSearch" сокращает расходы на обучение на 88% благодаря автономному обучению
ZeroSearch от Alibaba: Изменение эффективности обучения ИИИсследователи Alibaba Group разработали революционный метод обучения систем искусственного интеллекта поиску информации в обход дорогостоящих
Комментарии (0)
Новаторский европейский ИИ-стартап представил революционные микроразмерные модели ИИ, названные в честь мозга птиц и насекомых, демонстрируя, что мощный искусственный интеллект не требует огромных масштабов.
Инновации Multiverse Computing сосредоточены на сверхкомпактных, но в то же время способных моделях, разработанных специально для вычислительных приложений на границе. Эти миниатюрные нейронные сети, получившие названия "ChickBrain" (3,2 миллиарда параметров) и "SuperFly" (94 миллиона параметров), представляют собой значительный скачок вперед в эффективном развертывании ИИ.
"Наша технология сжатия позволяет этим моделям работать непосредственно на персональных устройствах", - объяснил основатель компании Роман Орус в эксклюзивном интервью TechCrunch. "Представьте, что возможности разговорного ИИ будут работать на ваших смарт-часах без зависимости от облака".
Испанская компания, специализирующаяся на квантовых вычислениях, привлекла значительные инвестиции, получив 189 миллионов евро только в июне этого года. Их запатентованная технология "CompactifAI" использует алгоритмы, основанные на квантовых вычислениях, для значительного уменьшения размеров моделей при сохранении, а в некоторых случаях и улучшении, показателей производительности.
Примечательно, что ChickBrain демонстрирует превосходство над исходной моделью (Meta's Llama 3.1 8B) в нескольких бенчмарках, включая математические рассуждения (GSM8K, Math 500) и оценку общих знаний (GPQA Diamond). В то же время SuperFly в масштабе насекомого позволяет реализовать возможности голосового интерфейса для IoT-устройств, используя минимальную вычислительную мощность.
Компания сотрудничает с крупнейшими производителями техники и предлагает гибкие варианты развертывания:
- прямая интеграция в бытовую электронику
- API-сервисы на хостинге AWS с конкурентоспособными ценами
- Специализированное сжатие для существующих реализаций ML.
В число клиентов Multiverse входят химический гигант BASF, поставщик финансовых услуг Ally и промышленный лидер Bosch, что свидетельствует о межотраслевой применимости технологии.
Этот прорыв в эффективности модели произошел на фоне того, что технологическая индустрия все больше отдает предпочтение преимуществам обработки данных на устройстве, включая сохранение конфиденциальности, снижение задержек и автономную функциональность.
Исследование Microsoft показало, что большее количество ИИ-токенов увеличивает количество ошибок в рассуждениях
Новые сведения об эффективности рассуждений в LLMНовое исследование компании Microsoft демонстрирует, что передовые методы рассуждений в больших языковых моделях не дают одинаковых улучшений в разных
Почему магистранты игнорируют инструкции и как это эффективно исправить
Понимание того, почему большие языковые модели пропускают инструкцииБольшие языковые модели (БЯМ) изменили способы взаимодействия с искусственным интеллектом, позволяя создавать самые разнообразные п
ИИ Alibaba "ZeroSearch" сокращает расходы на обучение на 88% благодаря автономному обучению
ZeroSearch от Alibaba: Изменение эффективности обучения ИИИсследователи Alibaba Group разработали революционный метод обучения систем искусственного интеллекта поиску информации в обход дорогостоящих
