イントリンシック、物理AIでロボティクスを推進すべくGoogleと提携

イントリンシック・フローステートは、実運用可能なロボティクスソリューションを開発するための環境を提供します。 | 出典: Intrinsic
アルファベット社の「ムーンショット工場」から誕生して5年、イントリンシック・イノベーション社はGoogle LLCの一員となる。物理AIスタートアップは、Googleへの統合により研究開発から導入・日常運用に至る最先端AI分野での取り組みが加速すると表明。この動きは製造・物流分野における新たな産業応用を可能にすることを目的としている。
取引の財務条件は非公開。Google内の独立した事業部門として運営されるイントリンシックは、Google GeminiモデルとGoogle Cloudの力を活用しつつ、Google DeepMindと緊密に連携しながらプラットフォームの開発を継続する。
現CEOのウェンディ・タン・ホワイトは現職を継続し、Googleの「Other Bets」部門チーフプロダクトオフィサーであるヒロシ・ロックハイマーに報告する。同部門のその他のリーダーシップと報告体制は変更されないことを、同社広報担当者がThe Robot Reportに確認した。
ホワイト氏は次のように述べた。「長年にわたり、イントリンシックチームは民主化されたプラットフォームを通じて知能ロボットをより身近なものにし、より多くの人々がロボットアプリケーションを構築し恩恵を受けられるよう取り組んできました。Googleの先進的なAIとインフラと私たちの取り組みを組み合わせることで、より幅広い製造業者や開発者向けに物理AIの可能性を解き放つことができます。これは生産経済とオペレーションを変革し、真に先進的な製造への道を開くでしょう」
イントリンシク社のパートナーシップは継続
アルファベットからのスピンアウト後、イントリンジックは複数の業界リーダーと提携関係を構築してきた。昨年はフォックスコンと合弁会社を設立し、同社のAIロボティクスプラットフォームとフォックスコンの電子機器製造ノウハウを統合したAI駆動型未来工場の開発を進めている。
イントリンシックとGoogleは、AI、ロボティクス、デジタルツインをモジュール式自動化システムに統合する計画だ。マウンテンビューに本拠を置く同社は、Foxconnおよびその他の既存パートナーとの協業を継続することを確認した。
Googleは今年に入りロボティクス分野への注力を強化している。先月のCESでは、ボストン・ダイナミクスがGoogle DeepMindとの協業を発表。Gemini Roboticsの基盤モデルを活用し、ヒューマノイドロボット「Atlas」の性能向上を図る。
Flowstateプラットフォームは進化を続ける
イントリンシックは、ウェブベースの開発環境およびシミュレーションエンジン「フローステート」を提供している。このプラットフォームでは、事前構築された「スキル」(モジュール式のロボット動作コンポーネント)を使用してアプリケーションを構築できる。これらのスキルは手動でコーディングすることも、AIで生成することも可能で、深い専門知識や膨大なプログラミング時間を削減するように設計されている。
Intrinsicによれば、ユーザーはシミュレーションから実稼働環境への展開をわずか数クリックで大幅に短縮できる。Flowstateは複雑な部品の識別・組立、効率的な動作コードの自動生成、力覚フィードバックを用いた精密な部品操作などのタスクを処理する。
Intrinsicはこのプラットフォームの開発を継続する方針だ。Flowstateはハードウェア・ソフトウェア・ロボット・AIに依存しない設計となっており、開発者は各タスクに最適なツールを選択できる。同社は、自社の産業用グレードOSがGoogleで実施されるAI研究を補完すると述べている。
ロックハイマー氏は次のように述べています。「Googleでは、デジタルと物理世界の接続、特に製造や物流分野における知能ロボットを通じた接続に大きな可能性を見出しています。IntrinsicチームをGoogleに迎え入れ、より多くの企業や産業向けに画期的なAIソリューションを拡大できることを大変嬉しく思います」
イントリンシックは2021年の創業以来、内部研究開発と戦略的買収を通じて成長を遂げてきた。2022年には、ロボットオペレーティングシステム(ROS)を維持するオープンソースロボティクス財団(OSRF)の商業部門であるオープンソースロボティクス社(OSRC)を買収している。
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コメント (1)
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Interesting move! So Intrinsic is joining Google after 5 years as a separate X project. I wonder if this means their Flowstate platform will get more resources or if it'll get absorbed into Google's existing cloud/AI offerings. The 'Physical AI' angle is cool, but honestly, how different is it from what Boston Dynamics or other robotics firms are doing with AI? Hope this leads to more accessible tools for smaller developers, not just big corp projects. 🤖

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