オプション
ニュース
NvidiaがAI工場デジタルツインのためのOmniverse Blueprintを提供

NvidiaがAI工場デジタルツインのためのOmniverse Blueprintを提供

2025年6月27日
49

エヌビディア、AIファクトリー・デジタルツイン向け「Omniverse Blueprint」の大幅な拡張を発表

台北で開催中のComputex 2025において、NVIDIAはOmniverse Blueprint for AI Factory Digital Twinsの範囲を大幅に拡大することを発表しました。このアップデートは、AI主導の製造施設に対する需要がかつてないほど急増し、デジタル・インフラストラクチャで可能なことの限界を押し広げていることを世界が目の当たりにしている中で行われました。

新たなパートナーシップがAIファクトリーのエコシステムを強化

設計図は、AI工場の電力、冷却、ネットワークのエコシステムにまたがる新たな協力関係によって強化された。デルタ・エレクトロニクス、ジェイコブス、シーメンスといった業界大手は、既存のパートナーであるケイデンス、シュナイダーエレクトリックとETAP、バーティブと手を組んだ。これらのパートナーシップは、デジタルツインを活用して施設のあらゆる側面をシミュレートし最適化することで、AIを活用した工場建設の現実的な準備を可能にすることを目指している。

何十億ものコンポーネントを統合

この拡張により、成長するエコシステムは、AI工場のデジタルツインを作成するために必要な何十億ものコンポーネントの設計とシミュレーションを統合する。エンジニアリングチームは、精密な仮想環境でAI工場全体を製作、シミュレーション、改良できるようになりました。このアプローチにより、潜在的な問題の早期発見が確実になり、よりスマートで信頼性の高い設備の構築が容易になります。

規模に応じた精度と効率性

NVIDIAのGB200 NVL72 AIファクトリによって駆動されるリファレンスアーキテクチャ上に構築されたブループリントは、ユニバーサルシーン記述(OpenUSD)アセットライブラリを活用しています。これにより開発者は、データセンターのすべての要素を表す詳細な3Dデータとシミュレーションデータを、単一のまとまったモデルに統合することができます。その結果、最大の効率性、スループット、耐障害性を実現するために調整された高度なAIインフラストラクチャを設計し、シミュレーションすることができます。

  • 統一されたシミュレーション:Omniverseブループリントは、AI工場の電力、冷却、ネットワークの各コンポーネントを1つの包括的なシミュレーションに統合します。
  • 共同作業:シーメンス、デルタ・エレクトロニクス、ジェイコブスのような多様なパートナーがフレームワークに貢献し、精度と機能性を確保しています。

コラボレーションによるイノベーションの推進

シーメンスは、設計図に沿った3Dモデルを積極的に作成し、SimReadyの標準化イニシアチブに参加しています。一方、デルタ電子は、OpenUSDを使用して作成された設備モデルを組み込み、設備機器の本格的なシミュレーションを保証しています。ジェイコブスは、エンドツーエンドの設計図ワークフローのテストと改良を支援しています。

これらの追加は、シュナイダーエレクトリックとETAP、Vertivなど、データセンターの電源と冷却ソリューションのリーダーを補完するもので、SimReady資産を提供して、電源、冷却、機械システムの3D表現でAI工場のデジタルツインを構成しています。

エネルギー効率の最適化

ETAPのCEOであるTanuj Khandelwal氏は、「AI工場は、デジタル・インフラストラクチャ・ランドスケープを再定義しています。Omniverse BlueprintとSimReady資産を使用することで、顧客は建設開始前にAIワークロードのエネルギー効率をシミュレーションし、強化することができます。"

Cadence Reality Digital Twin PlatformとETAPに接続することで、熱と電力のシミュレーションが可能になります。これにより、エンジニアリングチームは、レンガが敷かれる前に、電力、冷却、ネットワークシステムを評価し、微調整することができます。

インフラへのスマートなアプローチ

ケイデンスのマルチフィジックス・システム解析R&D担当コーポレート・バイス・プレジデントであるベン・グーは、グローバルなAI工場の需要に応える上でのデジタルツインの重要性を強調した。「Cadence Reality Digital Twin PlatformとNVIDIA Omniverse Blueprintの統合は、エンジニアリング・プロセスを変革し、AI工場の効率的な設計と効果的な運用を可能にします。

シミュレーションの標準化

このブループリントにおける重要な進歩は、SimReady標準化ワークフローです。当初はOpenUSDアセットの作成を合理化するためにNVIDIA社内で開発されたこの一般公開ツールは、SimReady機能を開発するための標準化されたガイドラインを提供します。このツールは、データセンターの開発者やオペレータが、デジタルツイン、特にAI工場内の電気および熱管理について、効率的に確立、最適化、および厳密なテストを行えるようにします。

よりスマートな道筋を描く

NVIDIA Omniverse Blueprint for AI Factory Digital Twinsの拡張は、産業用AIに必要な洗練されたインフラの設計、シミュレーション、展開に向けた記念碑的な一歩です。OpenUSD上に構築され、SimReady標準によってガイドされる、統一された物理的に正確なデジタルツインを提供することで、このブループリントはリスクを最小限に抑え、パフォーマンスを向上させ、次世代AI工場の展開を加速します。

関連記事
中国へのAIチップ不正輸出計画で2人を起訴 中国へのAIチップ不正輸出計画で2人を起訴 米国司法省(DOJ)は火曜日、数千万ドル相当の高性能AIチップの中国への違法輸出を指揮した疑いで、2人の中国人を逮捕したと発表した。司法省によると、Chuan GengとShiwei Yangは8月2日にカリフォルニア州で逮捕され、輸出管理改革法(Export Control Reform Act)に基づき、20年の実刑判決を受ける可能性のある重罪に問われている。耿と楊は、カリフォルニアに拠点を置
Oracleの40億ドルNvidiaチップ投資がテキサスAIデータセンターを強化 Oracleの40億ドルNvidiaチップ投資がテキサスAIデータセンターを強化 Oracleは、Financial Timesが報じたところによると、OpenAIが開発するテキサスの主要な新データセンターを動かすために、約40億ドルのNvidiaチップに投資する予定です。この取引は、これまでで最大規模のチップ取得の一つであり、AIコンピューティングリソースに対する急増する需要を強調しています。テキサス州アビリーンに位置するこの施設は、米国初の「Stargate」データセンター
Nvidiaの収益:輸出規制を超えて新しいハードウェア需要へ Nvidiaの収益:輸出規制を超えて新しいハードウェア需要へ Nvidiaは、4月27日終了の2026会計年度第1四半期の収益を水曜日の市場閉場後に発表します。米国のチップ輸出規制がNvidiaのグローバルチップ販売と将来の見通しに関する懸念を引き起こしていますが、一部の専門家は、これが同社の今後の結果の主要な焦点ではないと主張しています。Zacks Investment Researchのシニアエクイティストラテジストで、Nvidiaに関する10年の専門知
コメント (3)
0/200
StephenLee
StephenLee 2025年8月25日 14:33:49 JST

Super cool to see NVIDIA pushing AI factory digital twins with Omniverse Blueprint! 🚀 Wonder how this'll shake up manufacturing efficiency.

ScottAnderson
ScottAnderson 2025年8月11日 0:00:59 JST

This NVIDIA Omniverse update sounds like a game-changer for AI factories! 😮 I wonder how these digital twins will reshape manufacturing efficiency.

NicholasThomas
NicholasThomas 2025年7月28日 10:20:02 JST

NVIDIA's Omniverse Blueprint sounds like a game-changer for AI factories! 🏭 The idea of digital twins is wild—imagine simulating entire production lines before building them. Saves time and cash! But I wonder, how accessible is this for smaller companies? 🤔

トップに戻ります
OR