Ai-enhanced फ्लड फोरकास्टिंग: पार्टनर सपोर्ट का विस्तार हुआ
हर साल, विनाशकारी बाढ़ कहर बरपाती है, जिससे दुखद नुकसान, बड़े पैमाने पर विस्थापन और भारी वित्तीय क्षति होती है। सरकारों, गैर सरकारी संगठनों, वैश्विक संगठनों और कमजोर समुदायों का समर्थन करने के लिए सक्रिय उपाय करने में, Google अनुसंधान में हमारी टीम सटीक बाढ़ डेटा देने और जलवायु लचीलापन बढ़ाने के लिए अत्याधुनिक एआई समाधानों पर काम कर रही है। हमारे ग्राउंडब्रेकिंग ग्लोबल फ्लड फोरकास्टिंग मॉडल, *नेचर *में प्रकाशित, अब दुनिया भर में समुदायों और संगठनों की सहायता के लिए वास्तविक समय की जानकारी के पास प्रदान करते हैं।
एआई के माध्यम से विश्व स्तर पर बाढ़ पूर्वानुमान जानकारी को सुलभ बनाने के हमारे लक्ष्य के अनुरूप, हम कई प्रमुख विस्तार की घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं:
- हम अपने एआई-संचालित रिवरिन फ्लड फोरकास्टिंग मॉडल को 100 देशों को कवर करने के लिए बढ़ा रहे हैं, 80 से, उन क्षेत्रों में पहुंच रहे हैं, जहां 700 मिलियन लोग रहते हैं, 460 मिलियन से कूदते हैं।
- हमने एक बढ़ाया बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल विकसित किया है जो हमारे पिछले मॉडल की सटीकता से पांच दिन के लीड समय पर मेल खाता है, लेकिन अब सात दिनों में।
- हम अपने मॉडल पूर्वानुमानों को एक आगामी एपीआई और हमारे Google अपवाह रीनलिसिस एंड रिफोरेकास्ट (जीआरआरआर) डेटासेट के माध्यम से शोधकर्ताओं और भागीदारों के लिए सुलभ बना रहे हैं।
- हम एक आगामी एपीआई, जीआरआरआर डेटासेट, और फ्लड हब पर एक नई विशेषज्ञ डेटा परत के माध्यम से डेटा-स्केयर स्थानों के लिए "वर्चुअल गेज" शुरू करके शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों के लिए कवरेज का विस्तार कर रहे हैं, जिसमें 150 देशों में लगभग 250,000 पूर्वानुमान अंक हैं।
- हम विनाशकारी बाढ़ के प्रभाव को समझने और कम करने में शोधकर्ताओं की सहायता के लिए अपने बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल से ऐतिहासिक डेटासेट जारी कर रहे हैं।
ये विस्तार विश्व स्तर पर लाखों लोगों के लिए महत्वपूर्ण नदी की बाढ़ की जानकारी लाएंगे और शोधकर्ताओं और भागीदारों को अधिक व्यापक डेटा प्रदान करेंगे।
अधिक देशों और अधिक लोगों तक पहुंचने के लिए बाढ़ पूर्वानुमान कवरेज का विस्तार करना
100 से अधिक देशों में हमारे एआई-संचालित नदी के बाढ़ के पूर्वानुमान का विस्तार करके, हम अब दुनिया भर में 700 मिलियन लोगों की सेवा करने में सक्षम हैं, पिछले 460 मिलियन से एक महत्वपूर्ण वृद्धि। यह विस्तार हाल के शोध सफलताओं से भरा हुआ है जिसने हमारे मॉडल की सटीकता को बढ़ावा दिया है। हमने अधिक लेबल किए गए डेटा को शामिल किया है, प्रशिक्षण स्थानों की संख्या को तीन गुना कर दिया है, बढ़ी हुई मजबूती के लिए एक नया मॉडल आर्किटेक्चर पेश किया है, और हमारे बाढ़ भविष्यवाणियों में एक नए मौसम के पूर्वानुमान मॉडल को एकीकृत किया है। आप हमारे शोध ब्लॉग पर इन घटनाक्रमों में गहराई से गोता लगा सकते हैं।
इसका मतलब है कि अधिक समुदायों में बाढ़ की जानकारी तक समय पर पहुंच होगी, दुनिया भर में लाखों लोगों के लिए तैयारियों और प्रतिक्रिया के प्रयासों में सुधार होगा, Google खोज, Google मानचित्र और Google फ्लड हब के माध्यम से सुलभ।
विशेषज्ञों और शोधकर्ताओं के लिए अधिक तरीकों और अधिक स्थानों पर बाढ़ का पूर्वानुमान डेटा उपलब्ध कराना
अब हम अपने उन्नत बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल पूर्वानुमानों को साझा कर रहे हैं, जो कि जीआरआरआर और एक आगामी एपीआई के माध्यम से शोधकर्ताओं और भागीदारों के साथ बेहतर सटीकता, विश्वसनीयता और व्यापक कवरेज में घमंड करते हैं।
हमारा नया एपीआई पायलट कार्यक्रम, जो प्रमुख संगठनों के साथ विकसित हुआ है, साइनअप के लिए खुला है। यह एपीआई शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को बाढ़ अनुसंधान और प्रतिक्रिया में तेजी लाने के लिए डेटा-सीमित क्षेत्रों में भी हमारे हाइड्रोलॉजिकल पूर्वानुमान और प्रत्याशित बाढ़ की स्थिति तक पहुंचने में सक्षम करेगा।
जबकि हमारा वैश्विक हाइड्रोलॉजिकल मॉडल पृथ्वी पर कहीं भी डिस्चार्ज की भविष्यवाणी कर सकता है, फ्लड हब वर्तमान में केवल विश्वसनीय सेंसर से ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके सत्यापन के लिए गेज के साथ बिंदुओं पर पूर्वानुमान दिखाता है। हालांकि, दुनिया के कई हिस्सों में इन सेंसर की कमी है। इसे संबोधित करने के लिए, हम "वर्चुअल गेज" का उपयोग करके हमारे बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल से 250,000 पूर्वानुमान बिंदुओं के साथ बाढ़ हब में एक नई डेटा लेयर जोड़ रहे हैं। यह 150 से अधिक देशों में विशेषज्ञों और शोधकर्ताओं को अतिरिक्त बाढ़ पूर्वानुमान डेटा प्रदान करेगा, जिनमें भौतिक गेज के बिना शामिल हैं, जो पहले से अंडरस्क्राइब्ड क्षेत्रों के लिए डेटा उपलब्धता को बढ़ाते हैं।
हमारे बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल में अब 100 से अधिक देशों (बाईं ओर चित्रित देशों का नमूना) शामिल है और इसमें 150 से अधिक देशों में विशेषज्ञों और शोधकर्ताओं के लिए "वर्चुअल गेज" शामिल हैं (देशों का नमूना सही चित्रित)। हम GRRR के माध्यम से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अपने वैश्विक बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल के ऐतिहासिक आउटपुट भी बना रहे हैं। यह डेटासेट, जो 1981 में वापस आता है, वैश्विक स्तर पर ऐतिहासिक बाढ़ के पूर्वानुमान और अलर्ट को दर्शाता है, जिससे शोधकर्ताओं को हमारे मॉडल के पिछले प्रदर्शन का विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है। हमारा मानना है कि यह डेटा दुनिया भर के शोधकर्ताओं को समुदायों पर बाढ़ के प्रभाव को समझने में मदद करेगा और संभावित रूप से विनाशकारी बाढ़ के प्रभावों को कम करेगा। हमारे मॉडल के लिए नवीनतम संवर्द्धन और समृद्ध डेटा को शामिल करने के लिए धन्यवाद, अब हम शोधकर्ताओं और भागीदारों के साथ काफी अधिक पूर्वानुमान साझा कर सकते हैं, विशेष रूप से डेटा-स्कार्स क्षेत्रों में। सात-दिवसीय लीड समय पर नए मॉडल की सटीकता पिछले मॉडल के पांच दिनों की तरह अच्छी है, विश्वसनीयता के साथ-साथ अत्याधुनिक वैश्विक बाढ़ अब के साथ। हम अपने पूर्वानुमानों को परिष्कृत करते रहेंगे और बाढ़ पूर्वानुमान की जानकारी की पहुंच बढ़ाएंगे, अनुसंधान और विशेषज्ञ समुदायों के साथ निकटता से सहयोग करेंगे।
दुनिया भर में जलवायु कार्रवाई के लिए एआई का उपयोग करना
हमारे बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल अब जमीन, समुदायों, शोधकर्ताओं, विशेषज्ञों, सरकारों और सहायता संगठनों पर लोगों को सीधे कार्रवाई योग्य जानकारी प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें कमजोर आबादी की रक्षा के लिए अग्रिम कार्रवाई करने में मदद मिलती है।
उदाहरण के लिए, रियो ग्रांडे डो सुल, ब्राजील में विनाशकारी बाढ़ के दौरान, पिछले मई में, हमारी Google अनुसंधान टीम ने 2022 के बाद से हमारे साथी ब्राजील (SGB) की भूवैज्ञानिक सेवा के साथ काम किया, 200 से अधिक नए मॉनिटरिंग स्थानों को फ्लड हब में जोड़ने के लिए। यह डेटा संकट प्रतिक्रिया योजनाओं को विकसित करने और सूचित निर्णय लेने के लिए प्रभावित क्षेत्रों में सार्वजनिक प्राधिकरणों और निवासियों के लिए महत्वपूर्ण था।
ब्राजील के स्थानीय अधिकारियों के साथ हमारे सहयोग के अलावा, हमारे बाढ़ के पूर्वानुमानों का उपयोग विश्व विजन ब्राजील और इसके स्थानीय भागीदारों जैसे सहायता संगठनों द्वारा बाढ़ से प्रभावित क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने और केवल दो दिनों के भीतर पीने के पानी, खाद्य बास्केट और बेडिंग किट सहित आवश्यक सहायता वितरित करने के लिए किया गया था।
इस साल की शुरुआत में, हमने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे अफ्रीका और भारत में चार मानवीय संगठनों ने समुदायों की सहायता के लिए हमारी बाढ़ पूर्वानुमान तकनीक का लाभ उठाया। जैसा कि हम अपने शोध का विस्तार करना जारी रखते हैं, अपने पूर्वानुमानों को परिष्कृत करते हैं, और बाढ़ के पूर्वानुमान की जानकारी को अधिक सुलभ बनाते हैं, Google अनुसंधान एआई का उपयोग करके जलवायु संकटों के प्रभावों को संबोधित करने और संकट की प्रतिक्रिया के लिए कार्रवाई योग्य सुरक्षा जानकारी प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध है, सभी पहल के लिए संयुक्त राष्ट्र के शुरुआती चेतावनियों के साथ संरेखण में। यह प्रयास यह सुनिश्चित करता है कि महत्वपूर्ण जानकारी सरकारों, अंतर्राष्ट्रीय संगठनों और गैर -सरकारी संगठनों तक पहुंचती है, जो उन्हें प्रभावित समुदायों की रक्षा के लिए सशक्त बनाती है।
संबंधित लेख
Billionaires Discuss Automating Jobs Away in This Week's AI Update
Hey everyone, welcome back to TechCrunch's AI newsletter! If you're not already subscribed, you can sign up here to get it delivered straight to your inbox every Wednesday.We took a little break last week, but for good reason—the AI news cycle was on fire, thanks in large part to the sudden surge of
NotebookLM App Launches: AI-Powered Tool for Instant Knowledge Access Anywhere
NotebookLM Goes Mobile: Your AI-Powered Research Assistant Now on Android & iOSWe’ve been blown away by the response to NotebookLM—millions of users have embraced it as their go-to
Google’s AI Futures Fund may have to tread carefully
Google’s New AI Investment Initiative: A Strategic Shift Amid Regulatory ScrutinyGoogle's recent announcement of an AI Futures Fund marks a bold move in the tech giant's ongoing qu
सूचना (15)
0/200
![JonathanLewis]()
JonathanLewis
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AI-Enhanced Flood Forecasting is a lifesaver! It's amazing how it helps predict floods so communities can prepare. The only thing is, sometimes the predictions are a bit off, but it's still a huge help. Keep up the good work, Google!
0
![EmmaJohnson]()
EmmaJohnson
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AIによる洪水予報は本当に助かる！コミュニティが準備できるように洪水を予測するのは素晴らしい。ただ、時々予測が少しずれることがあるけど、それでも大いに役立つ。Google、頑張ってね！
0
![AnthonyHernández]()
AnthonyHernández
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AI로 강화된 홍수 예측 정말 도움이 돼요! 지역사회가 대비할 수 있게 해주는 게 대단해요. 다만, 예측이 가끔 틀릴 때가 있지만 그래도 큰 도움이 돼요. 구글, 계속 좋은 일 하세요!
0
![AlbertWalker]()
AlbertWalker
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
A previsão de enchentes aprimorada por IA é um salva-vidas! É incrível como ajuda a prever enchentes para que as comunidades possam se preparar. A única coisa é que às vezes as previsões estão um pouco erradas, mas ainda é uma grande ajuda. Continue o bom trabalho, Google!
0
![RaymondRodriguez]()
RaymondRodriguez
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
¡La predicción de inundaciones mejorada por IA es un salvavidas! Es increíble cómo ayuda a predecir inundaciones para que las comunidades puedan prepararse. Lo único es que a veces las predicciones están un poco desacertadas, pero sigue siendo de gran ayuda. ¡Sigue el buen trabajo, Google!
0
![JuanAllen]()
JuanAllen
22 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AI-Enhanced Flood Forecasting is a lifesaver! It's amazing how it helps predict floods so communities can prepare. Only wish it was a bit more user-friendly for non-tech folks. Still, a great tool! 👍
0
हर साल, विनाशकारी बाढ़ कहर बरपाती है, जिससे दुखद नुकसान, बड़े पैमाने पर विस्थापन और भारी वित्तीय क्षति होती है। सरकारों, गैर सरकारी संगठनों, वैश्विक संगठनों और कमजोर समुदायों का समर्थन करने के लिए सक्रिय उपाय करने में, Google अनुसंधान में हमारी टीम सटीक बाढ़ डेटा देने और जलवायु लचीलापन बढ़ाने के लिए अत्याधुनिक एआई समाधानों पर काम कर रही है। हमारे ग्राउंडब्रेकिंग ग्लोबल फ्लड फोरकास्टिंग मॉडल, *नेचर *में प्रकाशित, अब दुनिया भर में समुदायों और संगठनों की सहायता के लिए वास्तविक समय की जानकारी के पास प्रदान करते हैं।
एआई के माध्यम से विश्व स्तर पर बाढ़ पूर्वानुमान जानकारी को सुलभ बनाने के हमारे लक्ष्य के अनुरूप, हम कई प्रमुख विस्तार की घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं:
- हम अपने एआई-संचालित रिवरिन फ्लड फोरकास्टिंग मॉडल को 100 देशों को कवर करने के लिए बढ़ा रहे हैं, 80 से, उन क्षेत्रों में पहुंच रहे हैं, जहां 700 मिलियन लोग रहते हैं, 460 मिलियन से कूदते हैं।
- हमने एक बढ़ाया बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल विकसित किया है जो हमारे पिछले मॉडल की सटीकता से पांच दिन के लीड समय पर मेल खाता है, लेकिन अब सात दिनों में।
- हम अपने मॉडल पूर्वानुमानों को एक आगामी एपीआई और हमारे Google अपवाह रीनलिसिस एंड रिफोरेकास्ट (जीआरआरआर) डेटासेट के माध्यम से शोधकर्ताओं और भागीदारों के लिए सुलभ बना रहे हैं।
- हम एक आगामी एपीआई, जीआरआरआर डेटासेट, और फ्लड हब पर एक नई विशेषज्ञ डेटा परत के माध्यम से डेटा-स्केयर स्थानों के लिए "वर्चुअल गेज" शुरू करके शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों के लिए कवरेज का विस्तार कर रहे हैं, जिसमें 150 देशों में लगभग 250,000 पूर्वानुमान अंक हैं।
- हम विनाशकारी बाढ़ के प्रभाव को समझने और कम करने में शोधकर्ताओं की सहायता के लिए अपने बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल से ऐतिहासिक डेटासेट जारी कर रहे हैं।
ये विस्तार विश्व स्तर पर लाखों लोगों के लिए महत्वपूर्ण नदी की बाढ़ की जानकारी लाएंगे और शोधकर्ताओं और भागीदारों को अधिक व्यापक डेटा प्रदान करेंगे।
अधिक देशों और अधिक लोगों तक पहुंचने के लिए बाढ़ पूर्वानुमान कवरेज का विस्तार करना
100 से अधिक देशों में हमारे एआई-संचालित नदी के बाढ़ के पूर्वानुमान का विस्तार करके, हम अब दुनिया भर में 700 मिलियन लोगों की सेवा करने में सक्षम हैं, पिछले 460 मिलियन से एक महत्वपूर्ण वृद्धि। यह विस्तार हाल के शोध सफलताओं से भरा हुआ है जिसने हमारे मॉडल की सटीकता को बढ़ावा दिया है। हमने अधिक लेबल किए गए डेटा को शामिल किया है, प्रशिक्षण स्थानों की संख्या को तीन गुना कर दिया है, बढ़ी हुई मजबूती के लिए एक नया मॉडल आर्किटेक्चर पेश किया है, और हमारे बाढ़ भविष्यवाणियों में एक नए मौसम के पूर्वानुमान मॉडल को एकीकृत किया है। आप हमारे शोध ब्लॉग पर इन घटनाक्रमों में गहराई से गोता लगा सकते हैं।
इसका मतलब है कि अधिक समुदायों में बाढ़ की जानकारी तक समय पर पहुंच होगी, दुनिया भर में लाखों लोगों के लिए तैयारियों और प्रतिक्रिया के प्रयासों में सुधार होगा, Google खोज, Google मानचित्र और Google फ्लड हब के माध्यम से सुलभ।
विशेषज्ञों और शोधकर्ताओं के लिए अधिक तरीकों और अधिक स्थानों पर बाढ़ का पूर्वानुमान डेटा उपलब्ध कराना
अब हम अपने उन्नत बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल पूर्वानुमानों को साझा कर रहे हैं, जो कि जीआरआरआर और एक आगामी एपीआई के माध्यम से शोधकर्ताओं और भागीदारों के साथ बेहतर सटीकता, विश्वसनीयता और व्यापक कवरेज में घमंड करते हैं।
हमारा नया एपीआई पायलट कार्यक्रम, जो प्रमुख संगठनों के साथ विकसित हुआ है, साइनअप के लिए खुला है। यह एपीआई शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को बाढ़ अनुसंधान और प्रतिक्रिया में तेजी लाने के लिए डेटा-सीमित क्षेत्रों में भी हमारे हाइड्रोलॉजिकल पूर्वानुमान और प्रत्याशित बाढ़ की स्थिति तक पहुंचने में सक्षम करेगा।
जबकि हमारा वैश्विक हाइड्रोलॉजिकल मॉडल पृथ्वी पर कहीं भी डिस्चार्ज की भविष्यवाणी कर सकता है, फ्लड हब वर्तमान में केवल विश्वसनीय सेंसर से ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके सत्यापन के लिए गेज के साथ बिंदुओं पर पूर्वानुमान दिखाता है। हालांकि, दुनिया के कई हिस्सों में इन सेंसर की कमी है। इसे संबोधित करने के लिए, हम "वर्चुअल गेज" का उपयोग करके हमारे बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल से 250,000 पूर्वानुमान बिंदुओं के साथ बाढ़ हब में एक नई डेटा लेयर जोड़ रहे हैं। यह 150 से अधिक देशों में विशेषज्ञों और शोधकर्ताओं को अतिरिक्त बाढ़ पूर्वानुमान डेटा प्रदान करेगा, जिनमें भौतिक गेज के बिना शामिल हैं, जो पहले से अंडरस्क्राइब्ड क्षेत्रों के लिए डेटा उपलब्धता को बढ़ाते हैं।
हमारे मॉडल के लिए नवीनतम संवर्द्धन और समृद्ध डेटा को शामिल करने के लिए धन्यवाद, अब हम शोधकर्ताओं और भागीदारों के साथ काफी अधिक पूर्वानुमान साझा कर सकते हैं, विशेष रूप से डेटा-स्कार्स क्षेत्रों में। सात-दिवसीय लीड समय पर नए मॉडल की सटीकता पिछले मॉडल के पांच दिनों की तरह अच्छी है, विश्वसनीयता के साथ-साथ अत्याधुनिक वैश्विक बाढ़ अब के साथ। हम अपने पूर्वानुमानों को परिष्कृत करते रहेंगे और बाढ़ पूर्वानुमान की जानकारी की पहुंच बढ़ाएंगे, अनुसंधान और विशेषज्ञ समुदायों के साथ निकटता से सहयोग करेंगे।
दुनिया भर में जलवायु कार्रवाई के लिए एआई का उपयोग करना
हमारे बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल अब जमीन, समुदायों, शोधकर्ताओं, विशेषज्ञों, सरकारों और सहायता संगठनों पर लोगों को सीधे कार्रवाई योग्य जानकारी प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें कमजोर आबादी की रक्षा के लिए अग्रिम कार्रवाई करने में मदद मिलती है।
उदाहरण के लिए, रियो ग्रांडे डो सुल, ब्राजील में विनाशकारी बाढ़ के दौरान, पिछले मई में, हमारी Google अनुसंधान टीम ने 2022 के बाद से हमारे साथी ब्राजील (SGB) की भूवैज्ञानिक सेवा के साथ काम किया, 200 से अधिक नए मॉनिटरिंग स्थानों को फ्लड हब में जोड़ने के लिए। यह डेटा संकट प्रतिक्रिया योजनाओं को विकसित करने और सूचित निर्णय लेने के लिए प्रभावित क्षेत्रों में सार्वजनिक प्राधिकरणों और निवासियों के लिए महत्वपूर्ण था।
ब्राजील के स्थानीय अधिकारियों के साथ हमारे सहयोग के अलावा, हमारे बाढ़ के पूर्वानुमानों का उपयोग विश्व विजन ब्राजील और इसके स्थानीय भागीदारों जैसे सहायता संगठनों द्वारा बाढ़ से प्रभावित क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने और केवल दो दिनों के भीतर पीने के पानी, खाद्य बास्केट और बेडिंग किट सहित आवश्यक सहायता वितरित करने के लिए किया गया था।
इस साल की शुरुआत में, हमने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे अफ्रीका और भारत में चार मानवीय संगठनों ने समुदायों की सहायता के लिए हमारी बाढ़ पूर्वानुमान तकनीक का लाभ उठाया। जैसा कि हम अपने शोध का विस्तार करना जारी रखते हैं, अपने पूर्वानुमानों को परिष्कृत करते हैं, और बाढ़ के पूर्वानुमान की जानकारी को अधिक सुलभ बनाते हैं, Google अनुसंधान एआई का उपयोग करके जलवायु संकटों के प्रभावों को संबोधित करने और संकट की प्रतिक्रिया के लिए कार्रवाई योग्य सुरक्षा जानकारी प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध है, सभी पहल के लिए संयुक्त राष्ट्र के शुरुआती चेतावनियों के साथ संरेखण में। यह प्रयास यह सुनिश्चित करता है कि महत्वपूर्ण जानकारी सरकारों, अंतर्राष्ट्रीय संगठनों और गैर -सरकारी संगठनों तक पहुंचती है, जो उन्हें प्रभावित समुदायों की रक्षा के लिए सशक्त बनाती है।
Billionaires Discuss Automating Jobs Away in This Week's AI Update
Hey everyone, welcome back to TechCrunch's AI newsletter! If you're not already subscribed, you can sign up here to get it delivered straight to your inbox every Wednesday.We took a little break last week, but for good reason—the AI news cycle was on fire, thanks in large part to the sudden surge of
NotebookLM App Launches: AI-Powered Tool for Instant Knowledge Access Anywhere
NotebookLM Goes Mobile: Your AI-Powered Research Assistant Now on Android & iOSWe’ve been blown away by the response to NotebookLM—millions of users have embraced it as their go-to
Google’s AI Futures Fund may have to tread carefully
Google’s New AI Investment Initiative: A Strategic Shift Amid Regulatory ScrutinyGoogle's recent announcement of an AI Futures Fund marks a bold move in the tech giant's ongoing qu
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AI-Enhanced Flood Forecasting is a lifesaver! It's amazing how it helps predict floods so communities can prepare. The only thing is, sometimes the predictions are a bit off, but it's still a huge help. Keep up the good work, Google!
0
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AIによる洪水予報は本当に助かる！コミュニティが準備できるように洪水を予測するのは素晴らしい。ただ、時々予測が少しずれることがあるけど、それでも大いに役立つ。Google、頑張ってね！
0
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AI로 강화된 홍수 예측 정말 도움이 돼요! 지역사회가 대비할 수 있게 해주는 게 대단해요. 다만, 예측이 가끔 틀릴 때가 있지만 그래도 큰 도움이 돼요. 구글, 계속 좋은 일 하세요!
0
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
A previsão de enchentes aprimorada por IA é um salva-vidas! É incrível como ajuda a prever enchentes para que as comunidades possam se preparar. A única coisa é que às vezes as previsões estão um pouco erradas, mas ainda é uma grande ajuda. Continue o bom trabalho, Google!
0
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
¡La predicción de inundaciones mejorada por IA es un salvavidas! Es increíble cómo ayuda a predecir inundaciones para que las comunidades puedan prepararse. Lo único es que a veces las predicciones están un poco desacertadas, pero sigue siendo de gran ayuda. ¡Sigue el buen trabajo, Google!
0
22 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
AI-Enhanced Flood Forecasting is a lifesaver! It's amazing how it helps predict floods so communities can prepare. Only wish it was a bit more user-friendly for non-tech folks. Still, a great tool! 👍
0
