Previsão de inundações aprimoradas da AI-AI-

Todos os anos, inundações devastadoras causam estragos, levando a perdas trágicas, deslocamento em massa e enormes danos financeiros. Para apoiar governos, ONGs, organizações globais e comunidades vulneráveis ​​ao tomar medidas proativas, nossa equipe no Google Research tem trabalhado em soluções de IA de ponta para fornecer dados precisos de inundação e aprimorar a resiliência climática. Nossos inovadores modelos globais de previsão de inundações, publicados em *Nature *, agora oferecem informações próximas em tempo real para ajudar comunidades e organizações em todo o mundo.

De acordo com nosso objetivo de tornar as informações de previsão de inundações acessíveis globalmente através da IA, estamos animados em anunciar várias expansões importantes:

• Estamos estendendo nosso modelo de previsão de inundação de inundação de IA para cobrir 100 países, contra 80, chegando a áreas onde 700 milhões de pessoas vivem, um salto de 460 milhões.
• Desenvolvemos um modelo aprimorado de previsão de inundações que corresponde à precisão do nosso modelo anterior em um período de entrega de cinco dias, mas agora em sete dias.
• Estamos tornando nossas previsões de modelo acessíveis a pesquisadores e parceiros por meio de uma próxima API e nosso conjunto de dados de reanálise e reforecast de escoamento do Google (GRRR).
• Estamos expandindo a cobertura para pesquisadores e especialistas, introduzindo "medidores virtuais" para localizações de escolaridade de dados por meio de uma próxima API, o conjunto de dados do GRRR e uma nova camada de dados especializada no centro de inundação, apresentando quase 250.000 pontos de previsão em 150 países.
• Também estamos lançando conjuntos de dados históricos do nosso modelo de previsão de inundações para ajudar os pesquisadores a entender e mitigar o impacto de inundações devastadoras.

Essas expansões trarão informações vitais de inundação ribeirinha a milhões de pessoas em todo o mundo e fornecerão a pesquisadores e parceiros mais abrangentes.

Expandir a cobertura da previsão de inundações para alcançar mais países e mais pessoas

Ao expandir nosso modelo de previsão de inundações ribeirinhas movidas a IA para mais de 100 países, agora podemos atender a 700 milhões de pessoas em todo o mundo, um aumento significativo em relação aos 460 milhões anteriores. Essa expansão é alimentada por uma pesquisa recente de pesquisas que aumentaram a precisão de nosso modelo. Incorporamos mais dados rotulados, triplicamos o número de locais de treinamento, introduzimos uma nova arquitetura de modelo para aumentar a robustez e integramos um novo modelo de previsão do tempo em nossas previsões de inundações. Você pode se aprofundar nesses desenvolvimentos em nosso blog de pesquisa.

Isso significa que mais comunidades terão acesso oportuno a informações sobre inundações, melhorando os esforços de preparação e resposta para milhões em todo o mundo, acessíveis por meio da pesquisa do Google, do Google Maps e do Google Inunders Hub.

Disponibilizando dados de previsão de inundações para especialistas e pesquisadores de mais maneiras e mais lugares

Agora estamos compartilhando nossas previsões avançadas de modelos de previsão de inundações, que possuem maior precisão, confiabilidade e cobertura mais ampla, com pesquisadores e parceiros via GRRR e uma próxima API.

Nosso novo programa piloto de API, desenvolvido com organizações líderes, está aberto para inscrições. Essa API permitirá que pesquisadores e profissionais acessem nossas previsões hidrológicas e o status de inundação antecipado, mesmo em regiões limitadas por dados, para acelerar a pesquisa e a resposta de inundações.

Embora nosso modelo hidrológico global possa prever a descarga em qualquer lugar da Terra, atualmente o cubo de inundação mostra apenas previsões em pontos com medidores para verificação usando dados históricos de sensores confiáveis. No entanto, muitas partes do mundo não têm esses sensores. Para resolver isso, estamos adicionando uma nova camada de dados ao hub de inundação com 250.000 pontos de previsão do nosso modelo de previsão de inundações usando "medidores virtuais". Isso fornecerá dados adicionais de previsão de inundações a especialistas e pesquisadores em mais de 150 países, incluindo aqueles sem medidores físicos, aumentando a disponibilidade de dados para áreas anteriormente carentes.