AIに強化された洪水予測：パートナーサポートが拡大しました

毎年、壊滅的な洪水は大混乱を引き起こし、悲劇的な損失、大量変位、大きな財政的損害につながります。 Google Researchのチームは、政府、NGO、グローバル組織、および積極的な対策を講じる際に脆弱なコミュニティを支援するために、正確な洪水データを提供し、気候の弾力性を高めるための最先端のAIソリューションに取り組んできました。 *Nature *で公開されている私たちの画期的なグローバル洪水予測モデルは、世界中のコミュニティや組織を支援するために、ほぼリアルタイム情報を提供しています。

洪水予測情報をAIを通じてグローバルにアクセスできるという目標に沿って、いくつかの重要な拡張を発表できることを楽しみにしています。

• AIを搭載したRiverine Flood予測モデルを拡張して、80か国をカバーするために、7億人が住んでいる地域に到達し、4億6,000万人からジャンプしています。
• 5日間のリードタイムで以前のモデルの精度に一致する強化された洪水予測モデルを開発しましたが、現在は7日間です。
• 今後のAPIとGoogle Runoff Reanalysis＆Reforecast（GRRR）データセットを通じて、研究者やパートナーがモデルの予測にアクセスできるようにしています。
• 今後のAPI、GRRRデータセット、およびフラッドハブの新しいエキスパートデータレイヤーを介してデータスカースの場所に「仮想ゲージ」を導入することにより、研究者と専門家のカバレッジを拡大しています。
• また、洪水予測モデルから過去のデータセットをリリースして、研究者が壊滅的な洪水の影響を理解し、緩和するのを支援しています。

これらの拡張は、世界中の何百万人もの人々に重要な川の洪水情報をもたらし、研究者とパートナーにより包括的なデータを提供します。

より多くの国とより多くの人々に到達するために洪水予測カバレッジを拡大する

AIを搭載した川の洪水予測モデルを100か国以上に拡大することにより、世界中で7億人にサービスを提供できるようになりました。これは、過去4億6,000万人から大幅に増加しています。この拡張は、モデルの精度を高めた最近の研究のブレークスルーによって促進されます。より多くのラベル付きデータを組み込み、トレーニング場所の数を3倍にし、堅牢性を高めるための新しいモデルアーキテクチャを導入し、新しい気象予測モデルを洪水予測に統合しました。私たちの研究ブログで、これらの開発をより深く掘り下げることができます。

これは、より多くのコミュニティが洪水情報にタイムリーにアクセスできることを意味し、世界中の数百万の準備と対応の取り組みを改善し、Google検索、Google Maps、Google Flood Hubを通じてアクセス可能です。

洪水予測データをより多くの方法やより多くの場所で専門家や研究者が利用できるようにする

現在、高度な洪水予測モデルの予測を共有しています。これは、GRRRおよび今後のAPIを介して研究者とパートナーとともに、精度、信頼性、より広範なカバレッジを誇っています。

大手組織とともに開発された新しいAPIパイロットプログラムは、サインアップに開かれています。このAPIにより、研究者と実践者は、データ制限された地域であっても、水文学的予測と予想される洪水状態にアクセスして、洪水の研究と対応を加速させることができます。

私たちのグローバルな水文学モデルは地球上のどこでも排出を予測できますが、フラッドハブは現在、信頼できるセンサーの履歴データを使用して検証するためのゲージでのポイントでの予測のみを示しています。しかし、世界の多くの部分にはこれらのセンサーがありません。これに対処するために、「仮想ゲージ」を使用して、洪水予測モデルから250,000の予測ポイントを備えた、フラッズハブに新しいデータレイヤーを追加します。これにより、物理的なゲージのないものを含む150を超える国の専門家と研究者に追加の洪水予測データが提供され、以前はサービスが不十分な地域のデータの可用性が向上します。