AI增强洪水预测：合作伙伴支持扩展

每年，毁灭性的洪水造成严重破坏，导致悲惨的损失，大规模流离失所和巨大的财务损失。为了支持政府，非政府组织，全球组织和弱势社区采取积极的措施，我们的Google Research团队一直在努力提供尖端的AI解决方案，以提供精确的洪水数据并增强气候弹性。我们开创性的全球洪水预测模型，以 *自然 *的形式出版，现在提供了几乎实时信息，以协助全球社区和组织。

符合我们通过AI在全球范围内访问洪水预测信息的目标，我们很高兴地宣布几个关键扩展：

• 我们将AI驱动的河流洪水预测模型扩展到覆盖100个国家，高达80个国家，到达7亿人居住的地区，远低于4.6亿。
• 我们已经开发了增强的洪水预测模型，该模型在五天的交货时间内与以前的模型的准确性相匹配，但现在为7天。
• 我们正在通过即将到来的API和我们的Google Runoff Reanalysis＆ReeAnalysis（GRRR）数据集访问研究人员和合作伙伴的模型预测。
• 我们通过通过即将到来的API，GRRR数据集和洪水枢纽的新专家数据层引入数据筛选地点的“虚拟仪表”，从而扩大了研究人员和专家的覆盖范围，其中有150个国家 /地区的近25万个预测点。
• 我们还从洪水预测模型中释放了历史数据集，以帮助研究人员理解和减轻毁灭性洪水的影响。

这些扩张将为全球数百万的人带来重要的河流洪水信息，并为研究人员和合作伙伴提供更全面的数据。

扩大洪水预测的覆盖范围，以吸引更多国家和更多人

通过将我们的AI驱动的河流洪水预测模型扩展到100多个国家，我们现在可以为全球7亿人提供服务，这比前4.6亿美元大幅增长。最近的研究突破促进了我们模型的准确性。我们将更多标签的数据合并，将培训地点的数量增加了两倍，引入了一种新的模型体系结构，以提高鲁棒性，并将新的天气预报模型整合到我们的洪水预测中。您可以在我们的研究博客上深入研究这些发展。

这意味着更多的社区将及时访问洪水信息，改善全球数百万人的准备和响应工作，可通过Google Search，Google Maps和Google Flood Hub访问。

以更多的方式和更多的位置为专家和研究人员提供洪水预测数据

现在，我们通过GRRR和即将到来的API与研究人员和合作伙伴共享我们的先进的洪水预测模型预测，这些预测模型提高了准确性，可靠性和更广泛的覆盖范围。

我们由领先组织开发的新的API试点计划供注册。该API将使研究人员和从业人员能够访问我们的水文预测，并预期的洪水状况，即使在数据限制区域，也可以加速洪水研究和反应。

尽管我们的全球水文模型可以预测地球上任何地方的排放，但洪水中心目前仅在使用可靠传感器的历史数据进行验证的点上显示了验证点的预测。但是，世界许多地方都缺乏这些传感器。为了解决这个问题，我们在洪水中心添加了一个新的数据层，并使用“虚拟计”从我们的洪水预测模型中获得了250,000个预测点。这将为150多个国家的专家和研究人员，包括没有物理仪表的专家和研究人员提供额外的洪水预测数据，从而增强了以前服务不足的地区的数据可用性。