AI增強洪水預測：合作夥伴支持擴展

每年，毀滅性的洪水造成嚴重破壞，導致悲慘的損失，大規模流離失所和巨大的財務損失。為了支持政府，非政府組織，全球組織和弱勢社區採取積極的措施，我們的Google Research團隊一直在努力提供尖端的AI解決方案，以提供精確的洪水數據並增強氣候彈性。我們開創性的全球洪水預測模型，以 *自然 *的形式出版，現在提供了幾乎實時信息，以協助全球社區和組織。

符合我們通過AI在全球範圍內訪問洪水預測信息的目標，我們很高興地宣布幾個關鍵擴展：

• 我們將AI驅動的河流洪水預測模型擴展到覆蓋100個國家，高達80個國家，到達7億人居住的地區，遠低於4.6億。
• 我們已經開發了增強的洪水預測模型，該模型在五天的交貨時間內與以前的模型的準確性相匹配，但現在為7天。
• 我們正在通過即將到來的API和我們的Google Runoff Reanalysis＆ReeAnalysis（GRRR）數據集訪問研究人員和合作夥伴的模型預測。
• 我們通過通過即將到來的API，GRRR數據集和洪水樞紐的新專家數據層引入數據篩選地點的“虛擬儀表”，從而擴大了研究人員和專家的覆蓋範圍，其中有150個國家 /地區的近25萬個預測點。
• 我們還從洪水預測模型中釋放了歷史數據集，以幫助研究人員理解和減輕毀滅性洪水的影響。

這些擴張將為全球數百萬的人帶來重要的河流洪水信息，並為研究人員和合作夥伴提供更全面的數據。

擴大洪水預測的覆蓋範圍，以吸引更多國家和更多人

通過將我們的AI驅動的河流洪水預測模型擴展到100多個國家，我們現在可以為全球7億人提供服務，這比前4.6億美元大幅增長。最近的研究突破促進了我們模型的準確性。我們將更多標籤的數據合併，將培訓地點的數量增加了兩倍，引入了一種新的模型體系結構，以提高魯棒性，並將新的天氣預報模型整合到我們的洪水預測中。您可以在我們的研究博客上深入研究這些發展。

這意味著更多的社區將及時訪問洪水信息，改善全球數百萬人的準備和響應工作，可通過Google Search，Google Maps和Google Flood Hub訪問。

以更多的方式和更多的位置為專家和研究人員提供洪水預測數據

現在，我們通過GRRR和即將到來的API與研究人員和合作夥伴共享我們的先進的洪水預測模型預測，這些預測模型提高了準確性，可靠性和更廣泛的覆蓋範圍。

我們由領先組織開發的新的API試點計劃供註冊。該API將使研究人員和從業人員能夠訪問我們的水文預測，並預期的洪水狀況，即使在數據限制區域，也可以加速洪水研究和反應。

儘管我們的全球水文模型可以預測地球上任何地方的排放，但洪水中心目前僅在使用可靠傳感器的歷史數據進行驗證的點上顯示了驗證點的預測。但是，世界許多地方都缺乏這些傳感器。為了解決這個問題，我們在洪水中心添加了一個新的數據層，並使用“虛擬計”從我們的洪水預測模型中獲得了250,000個預測點。這將為150多個國家的專家和研究人員，包括沒有物理儀表的專家和研究人員提供額外的洪水預測數據，從而增強了以前服務不足的地區的數據可用性。