Prévision des inondations améliorées AI: Support de partenaire étendu

Chaque année, les inondations dévastatrices font des ravages, entraînant des pertes tragiques, des déplacements de masse et d'énormes dommages financiers. Pour soutenir les gouvernements, les ONG, les organisations mondiales et les communautés vulnérables pour prendre des mesures proactives, notre équipe de Google Research a travaillé sur des solutions d'IA de pointe pour fournir des données d'inondation précises et améliorer la résilience climatique. Nos modèles de prévision des inondations mondiaux révolutionnaires, publiés dans * Nature *, offrent désormais des informations en temps quasi réel pour aider les communautés et les organisations du monde entier.

Conformément à notre objectif de rendre les informations sur la prévision des inondations accessibles à l'échelle mondiale via l'IA, nous sommes ravis d'annoncer plusieurs extensions clés:

• Nous étendons notre modèle de prévision des inondations fluviales propulsé par l'IA pour couvrir 100 pays, contre 80, atteignant des zones où 700 millions de personnes vivent, un bond de 460 millions.
• Nous avons développé un modèle de prévision des inondations amélioré qui correspond à la précision de notre modèle précédent à un délai de cinq jours, mais maintenant à sept jours.
• Nous rendons nos prévisions de modèle accessibles aux chercheurs et aux partenaires grâce à une prochaine API et à notre ensemble de données Google Runoff Reanalysis & ReforeCast (GRRR).
• Nous élargissons la couverture des chercheurs et des experts en introduisant des "jauges virtuelles" pour les emplacements de scarce de données via une API à venir, l'ensemble de données GRRR et une nouvelle couche de données d'experts sur Flood Hub, avec près de 250 000 points de prévision dans 150 pays.
• Nous publions également des ensembles de données historiques de notre modèle de prévision des inondations pour aider les chercheurs à comprendre et à atténuer l'impact des inondations dévastatrices.

Ces extensions apporteront des informations vitales sur les inondations fluviales à des millions de personnes dans le monde et fourniront aux chercheurs et aux partenaires des données plus complètes.

Élargir la couverture des prévisions d'inondation pour atteindre plus de pays et plus de personnes

En élargissant notre modèle de prévision des inondations fluviales propulsé par l'IA dans plus de 100 pays, nous sommes maintenant en mesure de servir 700 millions de personnes dans le monde, une augmentation significative par rapport aux 460 millions précédents. Cette expansion est alimentée par les récentes percées de recherche qui ont renforcé la précision de notre modèle. Nous avons incorporé davantage de données étiquetées, triplé le nombre d'emplacements de formation, introduit une nouvelle architecture de modèle pour une robustesse accrue et intégré un nouveau modèle de prévision météorologique dans nos prévisions d'inondation. Vous pouvez plonger plus profondément dans ces développements sur notre blog de recherche.

Cela signifie que davantage de communautés auront un accès opportun aux informations sur les inondations, l'amélioration des efforts de préparation et de réponse pour des millions dans le monde, accessibles via Google Search, Google Maps et Google Flood Hub.

Rendre les données de prévision des inondations disponibles pour les experts et les chercheurs à plus de manières et plus de lieux

Nous partageons désormais nos prévisions avancées du modèle de prévision des inondations, qui offrent une meilleure précision, une fiabilité et une couverture plus large, avec des chercheurs et des partenaires via GRRR et une API à venir.

Notre nouveau programme pilote API, développé avec des organisations de premier plan, est ouverte aux inscriptions. Cette API permettra aux chercheurs et aux praticiens d'accéder à nos prévisions hydrologiques et à un statut d'inondation prévu, même dans les régions limitées de données, pour accélérer la recherche et la réponse des inondations.

Bien que notre modèle hydrologique global puisse prédire la décharge n'importe où sur Terre, Flood Hub ne montre actuellement que les prévisions aux points avec des jauges pour la vérification en utilisant des données historiques à partir de capteurs fiables. Cependant, de nombreuses parties du monde n'ont pas ces capteurs. Pour y remédier, nous ajoutons une nouvelle couche de données à Flood Hub avec 250 000 points de prévision de notre modèle de prévision des inondations en utilisant des «jauges virtuelles». Cela fournira des données supplémentaires sur la prévision des inondations aux experts et aux chercheurs dans plus de 150 pays, y compris ceux sans jauges physiques, améliorant la disponibilité des données pour les zones auparavant mal desservies.