Prévision des inondations améliorées AI: Support de partenaire étendu

Chaque année, des inondations dévastatrices causent des ravages, entraînant des pertes tragiques, des déplacements massifs et d'importants dommages financiers. Pour aider les gouvernements, les ONG, les organisations mondiales et les communautés vulnérables à prendre des mesures proactives, notre équipe chez Google Research travaille sur des solutions d'IA de pointe pour fournir des données précises sur les inondations et renforcer la résilience climatique. Nos modèles mondiaux révolutionnaires de prévision des inondations, publiés dans *Nature*, offrent désormais des informations en temps quasi réel pour aider les communautés et les organisations à travers le monde.

Conformément à notre objectif de rendre les informations de prévision des inondations accessibles à l'échelle mondiale grâce à l'IA, nous sommes ravis d'annoncer plusieurs expansions clés :

• Nous étendons notre modèle de prévision des inondations fluviales alimenté par l'IA pour couvrir 100 pays, contre 80 auparavant, atteignant des zones où vivent 700 millions de personnes, contre 460 millions précédemment.
• Nous avons développé un modèle de prévision des inondations amélioré qui égale la précision de notre modèle précédent à un horizon de cinq jours, mais désormais à sept jours.
• Nous rendons les prévisions de notre modèle accessibles aux chercheurs et partenaires via une API à venir et notre ensemble de données Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR).
• Nous élargissons la couverture pour les chercheurs et experts en introduisant des "jauges virtuelles" pour les endroits à faible disponibilité de données via une API à venir, l'ensemble de données GRRR, et une nouvelle couche de données expertes sur Flood Hub, comprenant près de 250 000 points de prévision dans 150 pays.
• Nous publions également des ensembles de données historiques de notre modèle de prévision des inondations pour aider les chercheurs à comprendre et atténuer l'impact des inondations dévastatrices.

Ces expansions apporteront des informations vitales sur les inondations fluviales à des millions de personnes à travers le monde et fourniront aux chercheurs et partenaires des données plus complètes.

Élargissement de la couverture des prévisions d'inondations pour atteindre plus de pays et plus de personnes

En étendant notre modèle de prévision des inondations fluviales alimenté par l'IA à plus de 100 pays, nous sommes désormais en mesure de servir 700 millions de personnes à travers le monde, une augmentation significative par rapport aux 460 millions précédents. Cette expansion est soutenue par des avancées récentes dans la recherche qui ont amélioré la précision de notre modèle. Nous avons intégré davantage de données étiquetées, triplé le nombre de lieux d'entraînement, introduit une nouvelle architecture de modèle pour une robustesse accrue, et intégré un nouveau modèle de prévision météorologique dans nos prédictions d'inondations. Vous pouvez explorer ces développements plus en détail sur notre blog de recherche.

Cela signifie que plus de communautés auront un accès rapide aux informations sur les inondations, améliorant la préparation et les efforts de réponse pour des millions de personnes à travers le monde, accessibles via Google Search, Google Maps et Google Flood Hub.

Rendre les données de prévision des inondations disponibles pour les experts et chercheurs de plus de manières et dans plus d'endroits

Nous partageons désormais les prévisions de notre modèle avancé de prévision des inondations, qui bénéficie d'une précision, d'une fiabilité et d'une couverture plus large, avec les chercheurs et partenaires via GRRR et une API à venir.

Notre nouveau programme pilote d'API, développé avec des organisations de premier plan, est ouvert aux inscriptions. Cette API permettra aux chercheurs et praticiens d'accéder à nos prévisions hydrologiques et au statut anticipé des inondations, même dans les régions à données limitées, pour accélérer la recherche et la réponse aux inondations.

Bien que notre modèle hydrologique global puisse prédire les débits n'importe où sur Terre, Flood Hub affiche actuellement uniquement les prévisions aux points équipés de jauges pour vérification à l'aide de données historiques provenant de capteurs fiables. Cependant, de nombreuses parties du monde manquent de ces capteurs. Pour y remédier, nous ajoutons une nouvelle couche de données à Flood Hub avec 250 000 points de prévision de notre modèle de prévision des inondations utilisant des "jauges virtuelles". Cela fournira des données supplémentaires de prévision des inondations aux experts et chercheurs dans plus de 150 pays, y compris ceux sans jauges physiques, améliorant la disponibilité des données pour les zones précédemment mal desservies.

Notre modèle de prévision des inondations couvre désormais plus de 100 pays (échantillon de pays illustré à gauche) et inclut des "jauges virtuelles" pour les experts et chercheurs dans plus de 150 pays (échantillon de pays illustré à droite).

Nous rendons également les sorties historiques de notre modèle mondial de prévision des inondations accessibles au public via GRRR. Cet ensemble de données, qui remonte à 1981, montre les prévisions et alertes historiques d'inondations à l'échelle mondiale, permettant aux chercheurs d'analyser les performances passées de notre modèle. Nous pensons que ces données aideront les chercheurs du monde entier à comprendre l'impact des inondations sur les communautés et potentiellement à réduire les effets des inondations dévastatrices.

Grâce aux dernières améliorations de notre modèle et à l'inclusion de données plus riches, nous pouvons désormais partager beaucoup plus de prévisions avec les chercheurs et partenaires, en particulier dans les régions à faible disponibilité de données. La précision du nouveau modèle à un horizon de sept jours est aussi bonne que celle du modèle précédent à cinq jours, avec une fiabilité correspondant aux prévisions actuelles d'inondations globales de pointe. Nous continuerons à affiner nos prévisions et à accroître l'accessibilité des informations de prévision des inondations, en collaborant étroitement avec les communautés de recherche et d'experts.

Utiliser l'IA pour l'action climatique à travers le monde

Nos modèles de prévision des inondations fournissent désormais des informations exploitables directement aux personnes sur le terrain, aux communautés, aux chercheurs, aux experts, aux gouvernements et aux organisations humanitaires, les aidant à prendre des mesures anticipées pour protéger les populations vulnérables.

Par exemple, lors des inondations dévastatrices à Rio Grande do Sul, au Brésil, en mai dernier, notre équipe de Google Research a travaillé avec le Service Géologique du Brésil (SGB), notre partenaire depuis 2022, pour ajouter plus de 200 nouveaux points de surveillance à Flood Hub. Ces données ont été cruciales pour les autorités publiques et les résidents des zones touchées pour élaborer des plans de réponse à la crise et prendre des décisions éclairées.

En plus de notre collaboration avec les autorités locales brésiliennes, nos prévisions d'inondations ont été utilisées par des organisations humanitaires comme World Vision Brazil et ses partenaires locaux pour prédire les régions affectées par les inondations et distribuer rapidement des aides essentielles, y compris de l'eau potable, des paniers alimentaires et des kits de literie, en seulement deux jours.

Plus tôt cette année, nous avons mis en avant comment quatre organisations humanitaires en Afrique et en Inde ont utilisé notre technologie de prévision des inondations pour aider les communities. Alors que nous continuons à élargir notre recherche, à affiner nos prévisions et à rendre les informations de prévision des inondations plus accessibles, Google Research s'engage à répondre aux impacts des crises climatiques en utilisant l'IA et à fournir des informations de sécurité exploitables pour la réponse aux crises, en alignement avec l'initiative Early Warnings for All de l'ONU. Cet effort garantit que des informations critiques atteignent les gouvernements, les organisations internationales et les ONG, leur permettant de protéger les communautés affectées.