Dự báo lũ được tăng cường AI: Hỗ trợ đối tác được mở rộng

Hàng năm, những trận lụt tàn khốc tàn phá, dẫn đến tổn thất bi thảm, dịch chuyển hàng loạt và thiệt hại tài chính lớn. Để hỗ trợ các chính phủ, các tổ chức phi chính phủ, các tổ chức toàn cầu và các cộng đồng dễ bị tổn thương trong việc thực hiện các biện pháp chủ động, nhóm của chúng tôi tại Google Research đã nghiên cứu các giải pháp AI tiên tiến để cung cấp dữ liệu lũ lụt chính xác và tăng cường khả năng phục hồi khí hậu. Các mô hình dự báo lũ lụt toàn cầu đột phá của chúng tôi, được xuất bản trong *Nature *, hiện cung cấp thông tin gần thời gian thực để hỗ trợ các cộng đồng và tổ chức trên toàn thế giới.

Để phù hợp với mục tiêu của chúng tôi là làm cho thông tin dự báo lũ có thể truy cập được trên toàn cầu thông qua AI, chúng tôi vui mừng thông báo một số bản mở rộng chính:

• Chúng tôi đang mở rộng mô hình dự báo lũ ven sông do AI cung cấp để bao gồm 100 quốc gia, tăng từ 80, đến các khu vực nơi 700 triệu người sống, tăng từ 460 triệu.
• Chúng tôi đã phát triển một mô hình dự báo lũ nâng cao phù hợp với độ chính xác của mô hình trước đây của chúng tôi trong thời gian dẫn năm ngày, nhưng bây giờ là bảy ngày.
• Chúng tôi đang làm cho các dự báo mô hình của chúng tôi có thể truy cập được cho các nhà nghiên cứu và đối tác thông qua API sắp tới và bộ dữ liệu Reanalysis & reNorecast (GRRR) của Google Runoff.
• Chúng tôi đang mở rộng phạm vi bảo hiểm cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia bằng cách giới thiệu "đồng hồ đo ảo" cho các vị trí gây hại dữ liệu thông qua API sắp tới, bộ dữ liệu GRRR và lớp dữ liệu chuyên gia mới trên FLOW HUB, có gần 250.000 điểm dự báo trên 150 quốc gia.
• Chúng tôi cũng sẽ phát hành các bộ dữ liệu lịch sử từ mô hình dự báo lũ lụt của chúng tôi để hỗ trợ các nhà nghiên cứu hiểu và giảm thiểu tác động của lũ lụt tàn phá.

Những bản mở rộng này sẽ mang lại thông tin lũ lụt quan trọng cho hàng triệu người trên toàn cầu và cung cấp cho các nhà nghiên cứu và đối tác dữ liệu toàn diện hơn.

Mở rộng phạm vi bảo hiểm dự báo lũ để tiếp cận nhiều quốc gia hơn và nhiều người hơn

Bằng cách mở rộng mô hình dự báo lũ ven sông do AI của chúng tôi lên hơn 100 quốc gia, giờ đây chúng tôi có thể phục vụ 700 triệu người trên toàn thế giới, tăng đáng kể so với 460 triệu trước đó. Sự mở rộng này được thúc đẩy bởi những đột phá nghiên cứu gần đây đã thúc đẩy độ chính xác của mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đã kết hợp nhiều dữ liệu được dán nhãn hơn, tăng gấp ba số lượng địa điểm đào tạo, giới thiệu một kiến ​​trúc mô hình mới để tăng cường độ mạnh mẽ và tích hợp một mô hình dự báo thời tiết mới vào dự đoán lũ lụt của chúng tôi. Bạn có thể đi sâu hơn vào những phát triển này trên blog nghiên cứu của chúng tôi.

Điều này có nghĩa là nhiều cộng đồng sẽ có quyền truy cập kịp thời vào thông tin lũ lụt, cải thiện các nỗ lực chuẩn bị và phản hồi cho hàng triệu người trên toàn thế giới, có thể truy cập thông qua Google Search, Google Maps và Google Flood Hub.

Làm cho dữ liệu dự báo lũ cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu theo nhiều cách hơn và nhiều nơi hơn

Hiện tại chúng tôi đang chia sẻ các dự báo mô hình dự báo lũ nâng cao của chúng tôi, tự hào về độ chính xác, độ tin cậy và độ bao phủ rộng hơn, với các nhà nghiên cứu và đối tác thông qua GRRR và API sắp tới.

Chương trình thí điểm API mới của chúng tôi, được phát triển với các tổ chức hàng đầu, được mở để đăng ký. API này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu và thực hành truy cập các dự báo thủy văn của chúng tôi và dự đoán tình trạng lũ lụt, ngay cả ở các khu vực giới hạn dữ liệu, để đẩy nhanh nghiên cứu và phản ứng lũ lụt.

Mặc dù mô hình thủy văn toàn cầu của chúng tôi có thể dự đoán xuất viện ở bất cứ đâu trên trái đất, nhưng FLOW Hub hiện chỉ hiển thị dự báo tại các điểm với đồng hồ đo để xác minh bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử từ các cảm biến đáng tin cậy. Tuy nhiên, nhiều nơi trên thế giới thiếu các cảm biến này. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đang thêm một lớp dữ liệu mới vào lũ lụt với 250.000 điểm dự báo từ mô hình dự báo lũ lụt của chúng tôi bằng cách sử dụng "đồng hồ đo ảo". Điều này sẽ cung cấp dữ liệu dự báo lũ cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu ở hơn 150 quốc gia, bao gồm cả những người không có đồng hồ đo vật lý, tăng cường tính khả dụng của dữ liệu cho các khu vực chưa được bảo vệ trước đó.