Dự báo lũ được tăng cường AI: Hỗ trợ đối tác được mở rộng

Mỗi năm, những trận lũ lụt tàn khốc gây ra thảm họa, dẫn đến những tổn thất bi thảm, di dời hàng loạt và thiệt hại tài chính lớn. Để hỗ trợ các chính phủ, tổ chức phi chính phủ, tổ chức toàn cầu và các cộng đồng dễ bị tổn thương trong việc thực hiện các biện pháp chủ động, đội ngũ của chúng tôi tại Google Research đã nỗ lực phát triển các giải pháp AI tiên tiến để cung cấp dữ liệu lũ lụt chính xác và tăng cường khả năng chống chịu khí hậu. Các mô hình dự báo lũ lụt toàn cầu đột phá của chúng tôi, được công bố trên *Nature*, hiện cung cấp thông tin gần thời gian thực để hỗ trợ các cộng đồng và tổ chức trên toàn thế giới.

Phù hợp với mục tiêu của chúng tôi trong việc làm cho thông tin dự báo lũ lụt có thể truy cập toàn cầu thông qua AI, chúng tôi rất vui mừng thông báo một số mở rộng quan trọng:

• Chúng tôi đang mở rộng mô hình dự báo lũ lụt sông ngòi sử dụng AI để bao phủ 100 quốc gia, tăng từ 80, tiếp cận các khu vực nơi 700 triệu người sinh sống, tăng từ 460 triệu.
• Chúng tôi đã phát triển một mô hình dự báo lũ lụt nâng cấp có độ chính xác tương đương với mô hình trước đây ở thời gian dự báo 5 ngày, nhưng giờ đây là 7 ngày.
• Chúng tôi đang cung cấp các dự báo mô hình cho các nhà nghiên cứu và đối tác thông qua một API sắp ra mắt và bộ dữ liệu Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR).
• Chúng tôi đang mở rộng phạm vi tiếp cận cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia bằng cách giới thiệu các "máy đo ảo" cho các địa điểm thiếu dữ liệu thông qua một API sắp ra mắt, bộ dữ liệu GRRR và một lớp dữ liệu chuyên gia mới trên Flood Hub, bao gồm gần 250.000 điểm dự báo tại 150 quốc gia.
• Chúng tôi cũng đang công bố các bộ dữ liệu lịch sử từ mô hình dự báo lũ lụt của mình để hỗ trợ các nhà nghiên cứu hiểu và giảm thiểu tác động của các trận lũ lụt tàn khốc.

Những mở rộng này sẽ mang lại thông tin lũ lụt sông ngòi quan trọng đến hàng triệu người trên toàn cầu và cung cấp cho các nhà nghiên cứu và đối tác dữ liệu toàn diện hơn.

Mở rộng Phạm vi Dự báo Lũ lụt để Tiếp cận Nhiều Quốc gia và Người Dân Hơn

Bằng cách mở rộng mô hình dự báo lũ lụt sông ngòi sử dụng AI đến hơn 100 quốc gia, chúng tôi hiện có thể phục vụ 700 triệu người trên toàn thế giới, tăng đáng kể từ con số 460 triệu trước đây. Sự mở rộng này được thúc đẩy bởi những bước đột phá nghiên cứu gần đây đã nâng cao độ chính xác của mô hình. Chúng tôi đã tích hợp thêm dữ liệu được gắn nhãn, tăng gấp ba số lượng địa điểm huấn luyện, giới thiệu một kiến trúc mô hình mới để tăng độ bền vững và tích hợp một mô hình dự báo thời tiết mới vào các dự đoán lũ lụt của chúng tôi. Bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về những phát triển này trên blog Nghiên cứu của chúng tôi.

Điều này có nghĩa là nhiều cộng đồng hơn sẽ có quyền truy cập kịp thời vào thông tin lũ lụt, cải thiện khả năng chuẩn bị và ứng phó cho hàng triệu người trên toàn thế giới, có thể truy cập thông qua Google Search, Google Maps và Google Flood Hub.

Cung cấp Dữ liệu Dự báo Lũ lụt cho Các Chuyên gia và Nhà Nghiên cứu ở Nhiều Cách và Nhiều Địa điểm Hơn

Chúng tôi hiện đang chia sẻ các dự báo mô hình dự báo lũ lụt tiên tiến của mình, với độ chính xác, độ tin cậy và phạm vi bao phủ được cải thiện, với các nhà nghiên cứu và đối tác thông qua GRRR và một API sắp ra mắt.

Chương trình thử nghiệm API mới của chúng tôi, được phát triển với các tổ chức hàng đầu, đã mở đăng ký. API này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu và chuyên gia truy cập vào các dự báo thủy văn và trạng thái lũ lụt dự kiến của chúng tôi, ngay cả ở các khu vực thiếu dữ liệu, để thúc đẩy nghiên cứu và ứng phó lũ lụt.

Trong khi mô hình thủy văn toàn cầu của chúng tôi có thể dự đoán dòng chảy ở bất kỳ đâu trên Trái Đất, Flood Hub hiện chỉ hiển thị dự báo tại các điểm có máy đo để xác minh bằng dữ liệu lịch sử từ các cảm biến đáng tin cậy. Tuy nhiên, nhiều khu vực trên thế giới thiếu các cảm biến này. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đang thêm một lớp dữ liệu mới vào Flood Hub với 250.000 điểm dự báo từ mô hình Dự báo Lũ lụt của chúng tôi sử dụng các "máy đo ảo". Điều này sẽ cung cấp thêm dữ liệu dự báo lũ lụt cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu tại hơn 150 quốc gia, bao gồm cả những nơi không có máy đo vật lý, nâng cao khả năng cung cấp dữ liệu cho các khu vực trước đây bị thiếu hụt.

Mô hình dự báo lũ lụt của chúng tôi hiện bao phủ hơn 100 quốc gia (mẫu các quốc gia được hiển thị bên trái) và bao gồm các "máy đo ảo" cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu tại hơn 150 quốc gia (mẫu các quốc gia được hiển thị bên phải).

Chúng tôi cũng đang công khai các đầu ra lịch sử của mô hình dự báo lũ lụt toàn cầu thông qua GRRR. Bộ dữ liệu này, có từ năm 1981, hiển thị các dự báo và cảnh báo lũ lụt lịch sử trên quy mô toàn cầu, cho phép các nhà nghiên cứu phân tích hiệu suất trong quá khứ của mô hình chúng tôi. Chúng tôi tin rằng dữ liệu này sẽ giúp các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới hiểu về tác động của lũ lụt đối với các cộng đồng và có thể giảm thiểu ảnh hưởng của các trận lũ lụt tàn khốc.

Nhờ vào các cải tiến mới nhất của mô hình và việc bổ sung dữ liệu phong phú hơn, chúng tôi hiện có thể chia sẻ nhiều dự báo hơn đáng kể với các nhà nghiên cứu và đối tác, đặc biệt ở các khu vực thiếu dữ liệu. Độ chính xác của mô hình mới ở thời gian dự báo 7 ngày tương đương với mô hình trước đây ở 5 ngày, với độ tin cậy ngang bằng với các dự báo lũ lụt toàn cầu tiên tiến nhất hiện nay. Chúng tôi sẽ tiếp tục tinh chỉnh các dự báo của mình và tăng khả năng tiếp cận thông tin dự báo lũ lụt, hợp tác chặt chẽ với các cộng đồng nghiên cứu và chuyên gia.

Sử dụng AI cho Hành động Khí hậu trên Toàn Cầu

Các mô hình dự báo lũ lụt của chúng tôi hiện cung cấp thông tin có thể hành động trực tiếp cho người dân tại hiện trường, các cộng đồng, nhà nghiên cứu, chuyên gia, chính phủ và các tổ chức cứu trợ, giúp họ thực hiện các hành động dự phòng để bảo vệ các dân số dễ bị tổn thương.

Ví dụ, trong các trận lũ lụt tàn khốc ở Rio Grande do Sul, Brazil, vào tháng Năm vừa qua, đội ngũ Google Research của chúng tôi đã làm việc với Dịch vụ Địa chất Brazil (SGB), đối tác của chúng tôi từ năm 2022, để bổ sung hơn 200 địa điểm giám sát mới vào Flood Hub. Dữ liệu này rất quan trọng để các cơ quan công quyền và cư dân ở các khu vực bị ảnh hưởng xây dựng các kế hoạch ứng phó khủng hoảng và đưa ra quyết định sáng suốt.

Ngoài sự hợp tác với các cơ quan địa phương Brazil, các dự báo lũ lụt của chúng tôi đã được các tổ chức cứu trợ như World Vision Brazil và các đối tác địa phương sử dụng để dự đoán các khu vực bị ảnh hưởng bởi lũ lụt và nhanh chóng phân phối viện trợ thiết yếu, bao gồm nước uống, giỏ thực phẩm và bộ đồ giường, chỉ trong vòng hai ngày.

Đầu năm nay, chúng tôi đã nêu bật cách bốn tổ chức nhân đạo tại Châu Phi và Ấn Độ đã tận dụng công nghệ dự báo lũ lụt của chúng tôi để hỗ trợ các cộng đồng. Khi chúng tôi tiếp tục mở rộng nghiên cứu, tinh chỉnh các dự báo và làm cho thông tin dự báo lũ lụt dễ tiếp cận hơn, Google Research cam kết giải quyết các tác động của khủng hoảng khí hậu bằng cách sử dụng AI và cung cấp thông tin an toàn có thể hành động cho ứng phó khủng hoảng, phù hợp với sáng kiến Cảnh báo Sớm cho Tất cả của Liên Hợp Quốc. Nỗ lực này đảm bảo rằng thông tin quan trọng đến được với các chính phủ, tổ chức quốc tế và tổ chức phi chính phủ, trao quyền cho họ để bảo vệ các cộng đồng bị ảnh hưởng.