Pronóstico de inundaciones mejorado con AI: el apoyo de socios expandido

Cada año, las inundaciones devastadoras causan estragos, lo que lleva a pérdidas trágicas, desplazamiento masivo y enormes daños financieros. Para apoyar a los gobiernos, las ONG, las organizaciones globales y las comunidades vulnerables para tomar medidas proactivas, nuestro equipo de Google Research ha estado trabajando en soluciones de IA de vanguardia para ofrecer datos de inundaciones precisos y mejorar la resiliencia climática. Nuestros innovadores modelos de pronóstico de inundaciones globales, publicados en *Nature *, ahora ofrecen información cercana a tiempo real para ayudar a las comunidades y organizaciones de todo el mundo.

En línea con nuestro objetivo de hacer que la información de pronóstico de inundaciones sea accesible a nivel mundial a través de AI, estamos entusiasmados de anunciar varias expansiones clave:

• Estamos extendiendo nuestro modelo de pronóstico de inundaciones ribereñas con IA para cubrir 100 países, en lugar de 80, llegando a áreas donde viven 700 millones de personas, un salto de 460 millones.
• Hemos desarrollado un modelo de pronóstico de inundaciones mejorado que coincide con la precisión de nuestro modelo anterior en un tiempo de entrega de cinco días, pero ahora a los siete días.
• Estamos haciendo que nuestros pronósticos de modelo sean accesibles para investigadores y socios a través de una próxima API y nuestro conjunto de datos Reanalysis & Reforecast (GRRR) de Google.
• Estamos expandiendo la cobertura para investigadores y expertos mediante la introducción de "indicadores virtuales" para ubicaciones de escasez de datos a través de una próxima API, el conjunto de datos GRRR y una nueva capa de datos de expertos en Flood Hub, con casi 250,000 puntos de pronóstico en 150 países.
• También estamos liberando conjuntos de datos históricos de nuestro modelo de pronóstico de inundaciones para ayudar a los investigadores a comprender y mitigar el impacto de las inundaciones devastadoras.

Estas expansiones traerán información vital de inundación ribereña a millones de personas en todo el mundo y proporcionarán a los investigadores y socios datos más completos.

Expandir la cobertura de pronóstico de inundaciones para llegar a más países y más personas

Al expandir nuestro modelo de pronóstico de inundaciones ribereñas con IA a más de 100 países, ahora podemos atender a 700 millones de personas en todo el mundo, un aumento significativo de los 460 millones anteriores. Esta expansión se ve impulsada por los recientes avances de investigación que han aumentado la precisión de nuestro modelo. Hemos incorporado datos más etiquetados, triplicamos el número de ubicaciones de capacitación, introdujo una nueva arquitectura modelo para una mayor robustez e integramos un nuevo modelo de pronóstico del tiempo en nuestras predicciones de inundaciones. Puede sumergirse más en estos desarrollos en nuestro blog de investigación.

Esto significa que más comunidades tendrán acceso oportuno a la información de inundaciones, mejorando los esfuerzos de preparación y respuesta para millones en todo el mundo, accesibles a través de Google Search, Google Maps y Google Flood Hub.

Hacer que los datos de pronóstico de inundaciones estén disponibles para expertos e investigadores de más maneras y más lugares

Ahora estamos compartiendo nuestros pronósticos avanzados del modelo de pronóstico de inundaciones, que cuentan con una mayor precisión, confiabilidad y cobertura más amplia, con investigadores y socios a través de GRRR y una próxima API.

Nuestro nuevo programa piloto de API, desarrollado con organizaciones líderes, está abierto para registros. Esta API permitirá a los investigadores y profesionales acceder a nuestros pronósticos hidrológicos y un estado de inundación anticipado, incluso en regiones limitadas por datos, acelerar la investigación y la respuesta de las inundaciones.

Si bien nuestro modelo hidrológico global puede predecir la descarga en cualquier lugar en la Tierra, el centro de inundaciones actualmente solo muestra pronósticos en puntos con medidores para la verificación utilizando datos históricos de sensores confiables. Sin embargo, muchas partes del mundo carecen de estos sensores. Para abordar esto, estamos agregando una nueva capa de datos al centro de inundaciones con 250,000 puntos de pronóstico de nuestro modelo de pronóstico de inundaciones utilizando "medidores virtuales". Esto proporcionará datos adicionales de pronóstico de inundaciones a expertos e investigadores en más de 150 países, incluidos aquellos sin indicadores físicos, mejorando la disponibilidad de datos para áreas previamente desatendidas.