Pronóstico de inundaciones mejorado con AI: el apoyo de socios expandido

Cada año, las devastadoras inundaciones causan estragos, generando pérdidas trágicas, desplazamientos masivos y enormes daños financieros. Para apoyar a los gobiernos, ONG, organizaciones globales y comunidades vulnerables en la adopción de medidas proactivas, nuestro equipo en Google Research ha estado trabajando en soluciones de IA de vanguardia para proporcionar datos precisos sobre inundaciones y mejorar la resiliencia climática. Nuestros innovadores modelos globales de pronóstico de inundaciones, publicados en *Nature*, ahora ofrecen información casi en tiempo real para asistir a comunidades y organizaciones en todo el mundo.

En línea con nuestro objetivo de hacer que la información de pronóstico de inundaciones sea accesible globalmente a través de la IA, estamos emocionados de anunciar varias expansiones clave:

• Estamos extendiendo nuestro modelo de pronóstico de inundaciones ribereñas impulsado por IA para cubrir 100 países, frente a los 80 anteriores, alcanzando áreas donde viven 700 millones de personas, un aumento desde los 460 millones.
• Hemos desarrollado un modelo mejorado de pronóstico de inundaciones que iguala la precisión de nuestro modelo anterior con un plazo de cinco días, pero ahora a siete días.
• Estamos haciendo que los pronósticos de nuestro modelo sean accesibles para investigadores y socios a través de una próxima API y nuestro conjunto de datos Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR).
• Estamos ampliando la cobertura para investigadores y expertos al introducir "medidores virtuales" para ubicaciones con escasez de datos a través de una próxima API, el conjunto de datos GRRR y una nueva capa de datos para expertos en Flood Hub, que incluye casi 250,000 puntos de pronóstico en 150 países.
• También estamos publicando conjuntos de datos históricos de nuestro modelo de pronóstico de inundaciones para ayudar a los investigadores a comprender y mitigar el impacto de las inundaciones devastadoras.

Estas expansiones llevarán información vital sobre inundaciones ribereñas a millones de personas en todo el mundo y proporcionarán a investigadores y socios datos más completos.

Ampliando la cobertura de pronósticos de inundaciones para llegar a más países y más personas

Al expandir nuestro modelo de pronóstico de inundaciones ribereñas impulsado por IA a más de 100 países, ahora podemos atender a 700 millones de personas en todo el mundo, un aumento significativo desde los 460 millones anteriores. Esta expansión está impulsada por recientes avances en la investigación que han mejorado la precisión de nuestro modelo. Hemos incorporado más datos etiquetados, triplicado el número de ubicaciones de entrenamiento, introducido una nueva arquitectura de modelo para mayor robustez e integrado un nuevo modelo de pronóstico meteorológico en nuestras predicciones de inundaciones. Puedes profundizar en estos desarrollos en nuestro blog de investigación.

Esto significa que más comunidades tendrán acceso oportuno a información sobre inundaciones, mejorando los esfuerzos de preparación y respuesta para millones en todo el mundo, accesible a través de Google Search, Google Maps y Google Flood Hub.

Haciendo que los datos de pronósticos de inundaciones estén disponibles para expertos e investigadores de más maneras y en más lugares

Ahora estamos compartiendo los pronósticos de nuestro modelo avanzado de pronóstico de inundaciones, que cuentan con mayor precisión, confiabilidad y una cobertura más amplia, con investigadores y socios a través de GRRR y una próxima API.

Nuestro nuevo programa piloto de API, desarrollado con organizaciones líderes, está abierto para inscripciones. Esta API permitirá a investigadores y profesionales acceder a nuestros pronósticos hidrológicos y al estado anticipado de inundaciones, incluso en regiones con datos limitados, para acelerar la investigación y respuesta ante inundaciones.

Aunque nuestro modelo hidrológico global puede predecir el caudal en cualquier lugar de la Tierra, Flood Hub actualmente solo muestra pronósticos en puntos con medidores para verificación usando datos históricos de sensores confiables. Sin embargo, muchas partes del mundo carecen de estos sensores. Para abordar esto, estamos agregando una nueva capa de datos a Flood Hub con 250,000 puntos de pronóstico de nuestro modelo de pronóstico de inundaciones usando "medidores virtuales". Esto proporcionará datos adicionales de pronósticos de inundaciones a expertos e investigadores en más de 150 países, incluidos aquellos sin medidores físicos, mejorando la disponibilidad de datos para áreas previamente desatendidas.

Nuestro modelo de pronóstico de inundaciones ahora cubre más de 100 países (muestra de países en la imagen de la izquierda) e incluye "medidores virtuales" para expertos e investigadores en más de 150 países (muestra de países en la imagen de la derecha).

También estamos haciendo públicos los resultados históricos de nuestro modelo global de pronóstico de inundaciones a través de GRRR. Este conjunto de datos, que data de 1981, muestra pronósticos y alertas de inundaciones históricas a escala global, permitiendo a los investigadores analizar el rendimiento pasado de nuestro modelo. Creemos que estos datos ayudarán a los investigadores de todo el mundo a comprender el impacto de las inundaciones en las comunidades y potencialmente a reducir los efectos de las inundaciones devastadoras.

Gracias a las últimas mejoras en nuestro modelo y la inclusión de datos más ricos, ahora podemos compartir significativamente más pronósticos con investigadores y socios, particularmente en regiones con escasez de datos. La precisión del nuevo modelo a un plazo de siete días es tan buena como la del modelo anterior a cinco días, con una confiabilidad que iguala los nowcasts de inundaciones globales de última generación. Seguiremos refinando nuestros pronósticos y aumentando la accesibilidad de la información de pronósticos de inundaciones, colaborando estrechamente con las comunidades de investigación y expertos.

Usando IA para la acción climática en todo el mundo

Nuestros modelos de pronóstico de inundaciones ahora proporcionan información accionable directamente a las personas en el terreno, comunidades, investigadores, expertos, gobiernos y organizaciones de ayuda, ayudándoles a tomar medidas anticipatorias para proteger a las poblaciones vulnerables.

Por ejemplo, durante las devastadoras inundaciones en Rio Grande do Sul, Brasil, el pasado mayo, nuestro equipo de Google Research trabajó con el Servicio Geológico de Brasil (SGB), nuestro socio desde 2022, para agregar más de 200 nuevas ubicaciones de monitoreo a Flood Hub. Estos datos fueron cruciales para que las autoridades públicas y los residentes en las áreas afectadas desarrollaran planes de respuesta a crisis y tomaran decisiones informadas.

Además de nuestra colaboración con las autoridades locales de Brasil, nuestros pronósticos de inundaciones fueron utilizados por organizaciones de ayuda como World Vision Brazil y sus socios locales para predecir las regiones afectadas por inundaciones y distribuir rápidamente ayuda esencial, incluyendo agua potable, canastas de alimentos y kits de ropa de cama, en solo dos días.

A principios de este año, destacamos cómo cuatro organizaciones humanitarias en África e India aprovecharon nuestra tecnología de pronóstico de inundaciones para ayudar a las comunidades. A medida que continuamos expandiendo nuestra investigación, refinando nuestros pronósticos y haciendo que la información de pronósticos de inundaciones sea más accesible, Google Research está comprometido a abordar los impactos de las crisis climáticas usando IA y proporcionando información de seguridad accionable para la respuesta a crisis, en alineación con la iniciativa Early Warnings for All de la ONU. Este esfuerzo asegura que la información crítica llegue a los gobiernos, organizaciones internacionales y ONG, empoderándolos para proteger a las comunidades afectadas.