Les notes de réunion générées par l'IA de Talat sont stockées directement sur votre appareil, et non dans le cloud

Granola, l'application de prise de notes basée sur l'IA et évaluée à 250 millions de dollars, a conquis les fondateurs d'entreprises technologiques et les investisseurs en capital-risque. Mais un développeur a identifié une demande pour une alternative plus respectueuse de la vie privée, entièrement locale, disponible moyennant un paiement unique sans abonnement. Cette vision a donné naissance à une nouvelle application Mac baptisée Talat.

Nick Payne, un passionné d'informatique autoproclamé basé dans le Yorkshire, en Angleterre, explique que l'idée d'un outil de prise de notes local basé sur l'IA est en grande partie le fruit d'une série d'heureux hasards.

« Je trouve Granola géniale ; c’est un exemple brillant de ce qu’on peut accomplir avec une application Electron quand on y met suffisamment d’amour et d’attention », a-t-il déclaré à TechCrunch. « Quand je l’ai essayée pour la première fois, j’ai été fasciné par la façon dont elle parvenait à enregistrer le son système sur mon Mac sans enregistrer de vidéo, ce qui était la solution de contournement standard à l’époque. Cela a déclenché de nombreuses recherches, qui m’ont conduit à découvrir une API Apple relativement nouvelle et peu documentée. »

Pour faciliter l’utilisation de cette API (Core Audio Taps, qui permet aux développeurs d’accéder aux flux audio d’un Mac), Payne a décidé de créer une bibliothèque audio open source appelée AudioTee.

« À cette époque, je mettais petit à petit au point une boîte à outils, mais je n’ai jamais trouvé quoi que ce soit qui me semble pouvoir exister en tant que produit à part entière plutôt que comme une simple démo technique sympa », a déclaré Payne. « Les modèles de transcription hébergés de pointe — ceux-là mêmes utilisés par des applications comme Granola — sont incroyables, et c’est vraiment génial de voir son discours s’afficher à l’écran en temps quasi réel. Mais cela m’a toujours dérangé que le compromis implique de fournir non seulement mes données, mais aussi mes données audio ; ma voix réelle », a-t-il ajouté.

Il est ensuite tombé sur une boîte à outils logicielle appelée FluidAudio, un framework Swift qui permet une IA audio entièrement locale et à faible latence sur les appareils Apple. Elle permet à de petits modèles de transcription rapides de s’exécuter directement sur le Neural Engine du Mac — le matériel dédié d’Apple pour le traitement de l’IA.

C’est ce qui a fait prendre conscience à Payne qu’il pouvait transformer ses recherches en un produit concret — un produit où vos données audio ne quittent jamais votre Mac et où vos transcriptions ne sont pas stockées sur les serveurs d’une autre entreprise.

Talat, développé en collaboration avec Mike Franklin, ami de longue date et ancien collègue de Payne, est le fruit de l’intérêt de Payne pour le domaine audio. Le résultat est un fichier de 20 Mo à télécharger, avec un prix d’achat unique, sans compte requis et sans partage de données analytiques avec les développeurs. Il n’y a pas non plus de frais récurrents.

Si certains outils de prise de notes basés sur l’IA offrent davantage de fonctionnalités, Talat propose un ensemble de fonctionnalités épuré. Il capture l’audio via le microphone de votre ordinateur pendant les réunions sur des applications telles que Zoom, Teams, Meet et autres, et le transcrit en temps réel. L’application tente d’identifier les intervenants en temps réel, mais vous pouvez les réattribuer si nécessaire. Vous pouvez également prendre des notes, et modifier, supprimer ou diviser des segments de transcription. À la fin de la réunion, un modèle de langage local (LLM) génère un résumé reprenant les points clés, les décisions et les actions à mener.

Les notes, les transcriptions et les résumés sont tous consultables au sein de Talat.

Outre l'aspect confidentialité, M. Payne a déclaré que l'objectif était d'offrir plus de flexibilité aux utilisateurs.

« Nous misons sur la configurabilité et permettons aux utilisateurs de contrôler la destination de leurs données : choisissez votre propre LLM, exportez automatiquement vers [l'application de prise de notes] Obsidian, des webhooks qui transmettent les données à la fin d'une réunion, un serveur MCP », qui est un moyen standardisé pour les outils d'IA de se connecter à des sources de données externes, « pour les récupérer à la demande », a-t-il expliqué.

En coulisses, l’IA est un mélange — « principalement assemblé et abstrait derrière FluidAudio », a noté Payne, attribuant à FluidAudio une grande partie du travail de fond. Pour la partie résumé, l’application utilise par défaut un modèle d’IA appelé Qwen3-4B-4bit, qui peut fonctionner sur du matériel relativement modeste.

Cependant, les utilisateurs peuvent choisir de le remplacer par n’importe quel fournisseur de LLM (modèle de langage) dans le cloud de leur choix, ou opter pour l’une des deux variantes de Parakeet — des modèles de reconnaissance vocale développés par Nvidia — ou encore le diriger vers Ollama (un outil permettant d’exécuter des modèles d’IA localement), ce qui leur donne plus de contrôle sur l’expérience. À terme, Talat ajoutera la prise en charge d’autres options intégrées et s’intégrera à d’autres applications, comme Google Agenda et Notion.

Au moment du lancement, les utilisateurs disposant d’un Mac de la série M (ceux équipés des processeurs Apple, à commencer par le M1) peuvent télécharger l’application et l’essayer gratuitement avec 10 heures d’enregistrement avant de se décider à l’acheter.

Talat est disponible au prix de 49 $ dans cette version préliminaire, qui est encore en cours de développement.

Lorsque l'application atteindra la version 1.0, le prix passera à 99 $.

Payne et Franklin financent Talat par leurs propres moyens et prévoient de maintenir le produit de base sous forme d'achat unique à l'avenir.