Transformez Chatgpt en votre outil d'alimentation de codage AI pour doubler votre sortie

J'utilise ChatGPT pour augmenter ma productivité en programmation depuis plus de deux ans maintenant, et cela a vraiment changé la donne. Il y a eu cette fois où ChatGPT m'a aidé à repérer un bug compliqué, et c'est là que j'ai vraiment vu le potentiel de l'IA dans le codage.

Beaucoup de gens semblent penser que l'IA est comme un génie magique qui peut créer un programme ou une application entière à partir d'un souhait vague. Mais permettez-moi de rétablir la vérité : l'IA est plus comme un outil puissant. Bien sûr, vous pourriez utiliser une scie à main pour couper du bois, mais une scie à table fera le travail beaucoup plus rapidement. Aucun de ces outils ne construit de meubles pour vous ; ils vous aident simplement à le faire. De la même manière, l'IA n'écrira pas votre code pour vous, mais elle peut certainement vous aider à l'écrire plus efficacement.

Je ne peux pas vous donner de chiffres exacts, mais je suis presque sûr que ChatGPT a doublé ma production de programmation. C'est comme avoir un assistant fiable à mes côtés, m'aidant à accomplir deux fois plus de choses.

J'utilise ChatGPT Plus, qui coûte 20 $ par mois, principalement parce qu'il avait auparavant le modèle GPT-4 supérieur pour le codage par rapport à la version gratuite de GPT-3.5. Maintenant, les deux versions utilisent une variante du modèle GPT-4o, donc leurs capacités de codage sont équivalentes. Mais la version gratuite limite vos requêtes, ce qui peut perturber mon flux de travail, donc je reste avec Plus.

J'ai testé divers grands modèles de langage (LLMs) sur mes tâches de codage réelles, et seuls quelques-uns, tous basés sur les LLMs de ChatGPT, ont été à la hauteur du défi. Il existe de nombreux outils d'IA intéressants pour les programmeurs, certains même gratuits, mais ils ne sont utiles que si le code qu'ils produisent fonctionne réellement. Heureusement, les capacités de codage de l'IA ne feront que s'améliorer avec le temps.

En réfléchissant à mes projets, j'ai trouvé quelques conseils pratiques pour tirer le meilleur parti d'un partenaire de programmation IA. Allons-y.

1. Décomposer les tâches en petits travaux

L'IA a du mal avec les instructions complexes, surtout pour la conception de produits. Mais elle excelle dans la gestion de tâches petites et bien définies.

2. Traiter l'IA comme un chat Slack

Considérez vos interactions avec l'IA comme des messages rapides et aller-retour dans un chat Slack, pas comme des échanges d'emails lents avec un collègue.

3. Construire des routines complexes de manière itérative

Commencez par une tâche simple, et une fois qu'elle est terminée, ajoutez des éléments un par un. Je copie et colle souvent la requête précédente, en la modifiant au fur et à mesure, pour obtenir le code dont j'ai besoin.

4. Tester chaque extrait de code

Ne présumez jamais que le code de l'IA fonctionnera. Testez-le toujours dans votre projet pour voir comment il se comporte.

5. Utiliser le débogueur

Pour un test plus approfondi, n'hésitez pas à utiliser le débogueur pour parcourir le code généré par l'IA. Observez les variables et voyez exactement ce que fait l'IA. Il est acceptable de laisser l'IA écrire des extraits de code pour vous, tant que vous vérifiez chaque ligne.

6. Garder l'IA séparée de votre IDE

De nombreux fournisseurs d'outils de codage poussent des fonctionnalités IA intégrées, mais je préfère utiliser ChatGPT comme un outil autonome. Je ne veux pas qu'une IA interfère avec mon environnement de codage principal.

7. Sélectionner des lignes de code

Vous n'êtes pas obligé d'utiliser tout ce que l'IA génère. Tout comme vous pourriez choisir parmi Stack Overflow, vous pouvez faire de même avec le code généré par l'IA.

8. Éviter le codage propriétaire

Les LLMs d'IA sont entraînés sur des données générales et ce qu'ils peuvent trouver en ligne. Ils ne connaissent pas votre application unique logicielle ou votre logique métier, donc ne leur demandez pas d'écrire du code qui nécessite cette connaissance.

9. Fournir du contexte avec des exemples

J'ai une fois donné à ChatGPT un extrait de HTML et lui ai demandé d'ajouter une fonctionnalité d'expansion de texte. Il a retourné du HTML, du JS et du CSS, et quand j'en ai demandé plus, il a expliqué ses choix. Cela a fonctionné parce que les exemples ont aidé l'IA à comprendre le contexte.

10. Utiliser l'IA pour le codage de connaissances communes

L'IA excelle lorsqu'il s'agit d'écrire du code qui utilise des connaissances communes, des bibliothèques populaires et des pratiques standard. Elle n'écrira pas votre logique métier unique, mais elle peut vous faire gagner du temps avec les fonctions de bibliothèques et d'API.

11. Demander des extraits courts

Même si vous n'avez besoin que d'une ou deux lignes, utilisez l'IA comme vous utiliseriez n'importe quel outil de recherche pour gagner du temps.

12. Dire à l'IA quand le code ne fonctionne pas

L'IA génère souvent du code incomplet ou non fonctionnel. Faites-lui savoir ce qui ne va pas et demandez une version révisée. Elle s'améliore généralement par rapport à l'original.

13. Vérifier le travail de l'IA

Il est fascinant de voir comment différents modèles de langage interprètent le même code. Vous pouvez même demander à une session ChatGPT de vérifier le travail d'une autre.

14. Laisser l'IA écrire des sélecteurs CSS

Les sélecteurs CSS peuvent devenir complexes rapidement. Je copie souvent un bloc de HTML et demande un sélecteur pour une partie spécifique. Cela fait gagner du temps, bien que vous deviez peut-être itérer quelques fois.

15. Utiliser l'IA pour les expressions régulières

Je déteste écrire des expressions régulières presque autant que les sélecteurs CSS. L'IA est excellente pour les générer, bien que vous deviez les tester.

16. Tester les expressions régulières avec l'IA

J'utilise Patterns sur mon Mac Studio pour tester les expressions régulières générées par l'IA, mais l'IA peut aussi aider. Je donne une expression régulière à une instance d'IA séparée et demande : « Qu'est-ce que cela fait ? » Si la description correspond à ce que je voulais, je me sens plus confiant.

17. Laisser l'IA gérer les calculs de boucles complexes

Comme les sélecteurs CSS et les expressions régulières, les calculs de boucles complexes peuvent être fastidieux. L'IA est parfaite pour cela. Laissez-la écrire l'enveloppe de la boucle, puis ajoutez votre logique métier.

18. Demander à l'IA de critiquer le code

Je donne souvent du code généré par l'IA à l'IA et demande : « Qu'est-ce qui ne va pas avec ce code ? » Elle peut mettre en évidence des erreurs et suggérer des corrections, que je lui demande ensuite d'implémenter.

19. Demander à l'IA d'expliquer le code

Donner du code à l'IA et demander : « Qu'est-ce que cela fait ? » peut être éclairant, surtout pour le code écrit par d'autres. Cela fait gagner du temps dans l'ingénierie inverse.

20. Savoir quand passer à autre chose

Si l'IA n'y arrive pas après deux ou trois tentatives, il est temps de repartir de zéro avec une nouvelle requête. Parfois, il faut simplement le faire soi-même.

21. Utiliser des noms descriptifs

L'IA capte l'intention à partir des noms de variables et de fonctions, ce qui conduit à un meilleur code. Utiliser $order_date au lieu de $od aide l'IA à comprendre le contexte et rend le code plus lisible.

22. Lire les notes de l'IA

L'IA fournit souvent des notes avant et après le code qu'elle écrit. Celles-ci peuvent offrir des informations sur son approche et suggérer des bibliothèques ou fonctions utiles.

23. Revoir les extraits de code

Si vous avez besoin d'aide avec une partie spécifique de votre projet, prenez le code pertinent, montrez-le à ChatGPT et demandez ce dont vous avez besoin. Cela peut vous faire gagner beaucoup de temps.

24. Mettre à jour le code obsolète

J'avais une fois un module PHP avec des fonctionnalités obsolètes. J'ai collé le code dans ChatGPT, demandé comment le mettre à jour, et obtenu une solution fonctionnelle.

25. Utiliser l'IA pour les langages inconnus

Lorsque je code dans un langage que je ne maîtrise pas, je demande à l'IA comment écrire ce dont j'ai besoin. Par exemple, comparer les instructions de cas en PHP et Python peut faciliter l'écriture de code inconnu.

Avant de commencer à utiliser l'IA pour coder, vérifiez avec votre entreprise les questions juridiques liées au code généré par l'IA. Si vous suivez mes conseils, vous utiliserez l'IA pour des tâches courantes, pas pour votre logique métier unique, donc vous devriez pouvoir conserver les droits d'auteur sur votre code principal.

J'écris du code pour un usage interne ou des projets open-source, donc je ne m'inquiète pas des problèmes de propriété avec les extraits générés par l'IA.

Avez-vous utilisé l'IA pour aider à coder ? Des conseils à ajouter à ma liste ? Faites-le-nous savoir dans les commentaires ci-dessous.

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