将Chatgpt转换为您的AI编码电源工具，以加倍输出

我已经使用ChatGPT来提升我的编程效率超过两年了，它彻底改变了我的工作方式。有一次，ChatGPT帮助我找出了一个棘手的错误，那一刻我真正看到了AI在编码中的潜力。

很多人似乎认为AI就像一个神奇的精灵，可以从模糊的愿望中凭空创造出整个程序或应用。但我要澄清一下：AI更像是一种强力工具。当然，你可以用老式锯子切割木材，但台锯会让工作完成得更快。两种工具都不会为你打造家具；它们只是帮你更高效地完成工作。同样，AI不会为你编写代码，但它绝对能帮助你更高效地编写代码。

我无法给出确切的数字，但我很确定ChatGPT让我的编程产出翻倍了。它就像一个可靠的助手在身边，帮助我完成双倍的工作量。

我一直在使用ChatGPT Plus，每月费用20美元，主要是因为它过去使用的GPT-4模型在编码方面比免费版的GPT-3.5更优秀。现在，两个版本都使用GPT-4o模型的变体，编码能力相当。但免费版限制了查询次数，这会打断我的工作流程，所以我坚持使用Plus版。

我针对现实世界的编码任务测试了各种大型语言模型（LLMs），只有少数基于ChatGPT的LLMs能够胜任挑战。市面上有很多为程序员设计的酷炫AI工具，有些甚至是免费的，但只有当它们生成的代码真正有效时才有用。幸运的是，AI的编码能力只会随着时间推移变得更好。

回顾我的项目，我总结了一些实用建议，以充分发挥AI编程伙伴的作用。让我们来深入探讨。

1. 将任务拆分为小块工作

AI在处理复杂指令时会遇到困难，尤其是在产品设计方面。但它擅长处理小型、定义明确的任务。

2. 将AI视为Slack聊天

将与AI的互动想象成Slack中的快速来回消息，而不是与同事的慢速电子邮件交流。

3. 迭代构建复杂程序

从简单任务开始，完成后逐一添加更多元素。我经常复制粘贴之前的提示，稍作调整，以获得我需要的代码。

4. 测试每个代码片段

永远不要假设AI的代码一定能用。始终在你的项目中测试代码，查看其实际效果。

5. 使用调试器

为了更深入的测试，不要回避使用调试器逐步检查AI生成的代码。观察变量，准确了解AI在做什么。让AI为你编写代码片段没问题，只要你检查每一行代码。

6. 将AI与你的IDE分开

许多编码工具供应商在推销集成的AI功能，但我更喜欢将ChatGPT作为一个独立工具使用。我不想让AI干扰我的主要编码环境。

7. 挑选代码片段

你不必使用AI生成的所有代码。就像你可能从Stack Overflow中挑选内容一样，你也可以对AI生成的代码进行选择。

8. 避免专有编码

AI大型语言模型基于通用数据和在线内容进行训练。它们不知道你独特的应用程序或业务逻辑，所以不要要求它们编写需要这些知识的代码。

9. 通过示例提供上下文

我曾给ChatGPT一段HTML代码，要求它添加文本扩展功能。它返回了HTML、JS和CSS代码，当我要求更多时，它解释了它的选择。这之所以有效，是因为示例帮助AI理解了上下文。

10. 使用AI处理通用知识编码

AI在编写使用通用知识、流行库和标准实践的代码时表现出色。它不会编写你独特的业务逻辑，但可以为你节省处理库和API函数的时间。

11. 请求短代码片段

即使你只需要一两行代码，也可以用AI作为研究工具来节省时间。

12. 告诉AI代码无效时

AI经常生成不完整或无法运行的代码。告诉它哪里有问题，并要求提供修订版。通常会比原始版本有所改进。

13. 交叉检查AI的工作

看到不同语言模型如何解释同一段代码非常有趣。你甚至可以让一个ChatGPT会话检查另一个会话的工作。

14. 让AI编写CSS选择器

CSS选择器很快就会变得复杂。我经常复制一段HTML，请求为特定部分提供选择器。这节省了时间，尽管可能需要迭代几次。

15. 使用AI生成正则表达式

我几乎和讨厌写CSS选择器一样讨厌写正则表达式。AI很擅长生成它们，尽管你需要测试它们。

16. 用AI测试正则表达式

我在Mac Studio上使用Patterns测试AI生成的正则表达式，但AI也可以帮忙。我将正则表达式输入另一个AI实例，询问“这段代码是做什么的？”如果描述符合我的预期，我就更有信心。

17. 让AI处理复杂循环数学

像CSS选择器和正则表达式一样，复杂的循环数学可能很繁琐。AI非常适合处理这个。只需让它编写循环框架，然后添加你的业务逻辑。

18. 让AI审查代码

我经常将AI生成的代码重新输入AI，询问“这段代码有什么问题？”它可以指出错误并建议修复方法，然后我再要求它实现这些修复。

19. 让AI解释代码

将代码输入AI并询问“这段代码做什么？”可以带来启发，尤其是对于他人编写的代码。这可以节省反向工程的时间。

20. 知道何时放弃

如果AI在两三次尝试后仍无法正确处理，是时候用新的提示重新开始。有时候，你只能自己动手。

21. 使用描述性名称

AI会从变量和函数名称中捕捉意图，从而生成更好的代码。使用$order_date而不是$od能帮助AI理解上下文，并使代码更易读。

22. 阅读AI的注释

AI通常会在代码前后提供注释。这些注释可以提供它的方法见解，并建议有用的库或函数。

23. 重新审视代码片段

如果你需要帮助处理项目的某一部分，提取相关代码，展示给ChatGPT，并要求你需要的内容。这可以节省很多时间。

24. 更新过时代码

我曾有一个包含已弃用功能的PHP模块。我将代码粘贴到ChatGPT中，询问如何更新，得到了一个可行的解决方案。

25. 在不熟悉的语言中使用AI

当我在不擅长的语言中编码时，我会询问AI如何编写我需要的内容。例如，比较PHP和Python中的case语句可以让编写不熟悉的代码变得更容易。

在开始使用AI进行编码之前，请与公司确认有关AI生成代码的法律问题。如果遵循我的建议，你将使用AI处理常规任务，而不是你独特的业务逻辑，因此你应该能够保留核心代码的版权。

我编写的代码用于内部使用或开源项目，所以我不担心AI生成代码片段的所有权问题。

你有使用AI帮助编码的经验吗？有什么建议可以添加到我的列表中？请在下面的评论中告诉我们。

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