將Chatgpt轉換為您的AI編碼電源工具，以加倍輸出

我已經使用ChatGPT來提升我的程式設計生產力超過兩年，這真是一個改變遊戲規則的工具。有一次，ChatGPT幫我找出了難以捉摸的程式錯誤，那一刻我真正看到了AI在編碼中的潛力。

很多人似乎認為AI就像一個魔法精靈，能從模糊的願望中快速生成整個程式或應用程式。但我要澄清：AI更像是一個強大的工具。當然，你可以用老式的鋸子來切割木材，但桌上型電鋸會讓工作完成得更快。兩者都不會為你打造家具；它們只是幫助你建造。同樣地，AI不會為你撰寫程式碼，但它肯定能幫助你更有效率地撰寫程式碼。

我無法給出確切數字，但我很確定ChatGPT讓我的程式設計產出翻倍。它就像我身邊的可靠助手，幫助我完成兩倍的工作量。

我一直在使用ChatGPT Plus，每月費用20美元，主要是因為它過去擁有比免費版GPT-3.5更優越的GPT-4模型用於編碼。現在，兩個版本都使用GPT-4o模型的變體，因此它們的編碼能力不相上下。但免費版限制了查詢次數，這會打斷我的工作流程，所以我堅持使用Plus。

我已經針對我的真實編碼任務測試了各種大型語言模型（LLMs），只有少數基於ChatGPT的LLMs能勝任挑戰。市面上有很多很棒的AI工具供程式設計師使用，有些甚至是免費的，但只有當它們生成的程式碼真正有效時才有用。幸運的是，AI的編碼能力只會隨著時間越來越好。

回顧我的專案，我提出了一些實用的建議，以充分利用AI程式設計夥伴。讓我們深入探討。

1. 將任務分解為小工作

AI在處理複雜指令時會遇到困難，特別是產品設計方面。但它擅長處理小型、明確定義的任務。

2. 將AI視為Slack聊天

將與AI的互動想像成Slack中的快速來回訊息，而不是與同事的慢速電子郵件交流。

3. 逐步構建複雜程式

從簡單任務開始，一旦完成，再逐一添加更多元素。我經常複製並貼上前一個提示，稍作調整，以獲得我需要的程式碼。

4. 測試每個程式碼片段

永遠不要假設AI的程式碼會正常運作。總要在你的專案中測試它，看看它的表現如何。

5. 使用除錯器

為了更深入的測試，不要害怕使用除錯器逐步檢查AI生成的程式碼。觀察變數，確切了解AI在做什麼。讓AI為你撰寫程式碼片段沒問題，只要你檢查每一行。

6. 將AI與你的IDE分開

許多編碼工具供應商正在推廣整合AI功能，但我更喜歡將ChatGPT作為獨立工具使用。我不希望AI干擾我的主要編碼環境。

7. 挑選程式碼片段

你不必使用AI生成的所有內容。就像你可能從Stack Overflow挑選一樣，你也可以對AI生成的程式碼進行選擇。

8. 避免專有編碼

AI LLMs是基於通用數據和網路上可找到的內容進行訓練。它們不知道你的獨特應用程式或商業邏輯，所以不要要求它們撰寫需要這些知識的程式碼。

9. 提供範例以增加上下文

我曾給ChatGPT一段HTML程式碼，要求它添加文字擴展功能。它回傳了HTML、JS和CSS，當我要求更多時，它解釋了它的選擇。這之所以有效，是因為範例幫助AI理解了上下文。

10. 使用AI進行常見知識編碼

AI在撰寫使用常見知識、流行程式庫和標準實務的程式碼時表現出色。它不會撰寫你的獨特商業邏輯，但可以為你節省程式庫和API功能的時間。

11. 要求短程式碼片段

即使你只需要一兩行程式碼，也可以使用AI作為任何研究工具來節省時間。

12. 告訴AI程式碼無法運作

AI經常生成不完整或無法運作的程式碼。讓它知道什麼地方有問題，並要求修訂版本。它通常會改進原始版本。

13. 交叉檢查AI的工作

看到不同語言模型如何解釋同一程式碼很有趣。你甚至可以讓一個ChatGPT會話檢查另一個的工作。

14. 讓AI撰寫CSS選擇器

CSS選擇器很快就會變得複雜。我經常複製一段HTML並要求為特定部分提供選擇器。這節省時間，儘管你可能需要迭代幾次。

15. 使用AI生成正規表達式

我幾乎和討厭CSS選擇器一樣討厭撰寫正規表達式。AI很擅長生成它們，儘管你需要測試它們。

16. 使用AI測試正規表達式

我在我的Mac Studio上使用Patterns測試AI生成的正規表達式，但AI也能幫忙。我將正規表達式輸入另一個AI實例並問：“這是做什麼的？”如果描述符合我的期望，我就更有信心。

17. 讓AI處理複雜迴圈數學

像CSS選擇器和正規表達式一樣，複雜的迴圈數學可能很繁瑣。AI很適合這一點。只要讓它撰寫迴圈包裝器，然後加入你的商業邏輯。

18. 要求AI評論程式碼

我經常將AI生成的程式碼回饋給AI並問：“這段程式碼有什麼問題？”它可以指出錯誤並建議修復，然後我要求它實現這些修復。

19. 要求AI解釋程式碼

將程式碼輸入AI並問：“這是做什麼的？”可能很具啟發性，特別是對於別人撰寫的程式碼。這節省了逆向工程的時間。

20. 知道何時放棄

如果AI在兩三次嘗試後仍無法正確完成，是時候用新的提示重新開始。有時，你得自己動手。

21. 使用描述性名稱

AI從變數和函數名稱中獲取意圖，生成更好的程式碼。使用$order_date而非$od有助於AI理解上下文，也使程式碼更易讀。

22. 閱讀AI的筆記

AI通常在程式碼前後提供筆記。這些筆記可以提供它的方法見解，並建議有用的程式庫或函數。

23. 重新審視程式碼片段

如果你需要專案某部分的幫助，抓取相關程式碼，展示給ChatGPT並要求你需要的東西。這可以節省很多時間。

24. 更新過時程式碼

我曾有一個帶有棄用功能的PHP模組。我將程式碼貼到ChatGPT，詢問如何更新，得到了可行的解決方案。

25. 使用AI處理不熟悉的語言

當我在不擅長的語言中編碼時，我會問AI如何撰寫我需要的東西。例如，比較PHP和Python中的case語句可以讓撰寫不熟悉的程式碼變得更容易。

在開始使用AI進行編碼之前，請與你的公司確認關於AI生成程式碼的法律問題。如果你遵循我的建議，你將使用AI進行常見任務，而非你獨特的商業邏輯，因此你應該能夠保留核心程式碼的版權。

我為內部使用或開源專案撰寫程式碼，所以我不擔心AI生成片段的所有權問題。

你有沒有使用AI來幫助編碼？有什麼建議可以添加到我的清單中？請在下面的評論中告訴我們。

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